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971.
为设计战斗部的实验模型,利用相似理论确定了实验模型的相似准则与相似参数.在战斗部模型设计中,校核了战斗部模型的载荷和堵塞度.该实验模型能够用于MAF(Model Aerodynamic Facility)风洞实验,对战斗部设计具有一定的指导意义. 相似文献
972.
973.
针对传统欠采样方法对不平衡数据集重采样时,容易丢失多数类样本信息的问题,本文提出一种基于数据密度分布的欠采样方法US-DD,该方法引入数据密度的概念,并以此概念为依据将数据划分为高密度数据簇和低密度数据簇,高密度数据簇数据高度集中,低密度数据簇数据稀疏松散,两种不同数据簇对分类的意义也不同,因此可以针对不同密度的数据簇,执行不同的重采样策略,以达到改善数据平衡度的目的。实验通过选取6组UCI数据集,采用C4.5决策树、支持向量机作为分类器,将US-DD与随机欠采样、KNN-NearMiss等方法进行比较,实验结果表明,该方法对不平衡数据分类有较好的效果,能有效提升分类器对少数类的识别性能。 相似文献
974.
975.
976.
977.
978.
基于声学矢量传感器(Acoustic vector sensor,AVS)和空间声源稀疏表示理论,进行了鲁棒的高精度语者声源到达角(Direction of arrival,DOA)估计方法研究。考虑混响和加性噪声影响,本文推导了AVS接收信号的向量化的协方差矩阵模型,设计了过完备字典,依此建立声源的空间稀疏表示模型,最终通过求解稀疏空间谱获得鲁棒的DOA估计。本文进行了大量的不同混响和加性噪声条件下的仿真实验和实际环境中的DOA估计实验,实验结果表明,本文提出的语者声源DOA估计方法在信噪比5~30 dB范围内可获得均方根误差(Root mean square error,RMSE)小于1°的估计精度。在实际环境中也取得了2~10°误差的DOA估计结果。 相似文献
979.
针对阵列传感器布阵设计中的冗余问题,提供了一种水下声学成像稀疏阵列的处理方法。采用稀疏阵列乘性处理方法可合成一个收发一体的虚拟阵列且虚拟阵元数目等于实际阵列发射阵元与接收阵元的乘积。依据相位中心近似的原理,对虚拟阵元的布阵位置进行了数学的解析表示,使用几种不同结构的稀疏阵列进行比较。实验结果得出,使用上述方法建立的稀疏阵列性能指标在三维声场、波束、导向矢量、主瓣宽度和峰值旁瓣级等方面与同等数量的收发一体Mills cross稀疏阵列一致。表明了乘性处理方法能有效解决阵元冗余问题,利用上述方法可得到一种优于Mills cross的新型稀疏阵列。 相似文献
980.
特征点三维坐标的测量精度直接影响目标位姿的解算。相机安装校准过程中内部图像传感器产生的装调误差会导致实际成像点位置发生偏离,为消除定位偏差而最终提高三维测量精度,经过理论分析将装调误差分解为夹角误差、位移误差、旋转误差并分别建立不同的误差模型。首先将目标函数设置为成像点坐标差方程,利用多目标不等式的非线性最优化模型从理论上定量分析了装调误差,绘制各误差的三维分布图,定性分析了装调误差的发生趋势。选取某一型号相机进行物理实验,首先测定出主点坐标偏移量Δx=0.665 08 mm,Δy=0.936 68 mm,然后根据上述方法获得装调误差大小,得到相机偏移夹角为0.92°,偏移距离为1.41 pixel,偏移角度为0.047°,与所给真实值范围进行对比,验证了所提出标定方法的有效性。 相似文献