一种改进的遗传模拟退火算法在TSP中的实现

从避免算法进入局部极小值、提高解空间的搜索能力的角度出发,提出应用遗传模拟退火算法解决TSP问题,该算法结合了遗传算法和模拟退火算法的优点,并有效地克服了各自的弱点,使其在提高全局最优的速度方面具有明显的优越性.最后给出仿真试验,并证实了该算法优于遗传算法和模拟退火算法.     

电磁微成形技术研究进展

随着塑性微成形特征尺寸进一步缩小，材料种类不断扩大，单纯依靠模具施加载荷的方法已经越来越难以制备出满足尺寸精度和使用性能要求的微型三维构件，亟需探索新的塑性微成形新原理、新方法和新工艺。电磁微成形技术是一种利用载流导体在磁场中受到洛伦兹力而变形的高应变速率成形方法，能够有效克服微成形过程中成形性能下降、尺寸精度难以保障等问题，具有拓展塑性微成形应用领域的巨大潜力。首先从电磁成形技术的原理与特点出发，介绍了电磁成形过程中高应变速率效应对材料性能的特殊作用，然后综合分析了微成形过程中尺度效应对材料力学行为和成形性能的影响规律及相关机制，详细评述了电磁微成形技术在金属超薄板冲压以及金属表面微纳结构压印中的优势与不足，最后总结并提出了电磁微成形技术在理论和工艺方面所面临的机遇与挑战。