基于ARAMIS M/E微震监测的大采高综放顶板活动规律

采用高精度微震监测技术,结合现场支架阻力观测,对大采高综放开采顶板活动规律进行了研究。研究表明：微震事件的频次和能量具有明显的周期性,微震事件在高度上的动态发展规律反映出大采高综放顶板来压存在大小周期现象,且这种现象与工作面宏观观测得到的周期来压具有一致性;根据微震监测和支架阻力观测结果得出大采高综放开采顶板为“悬臂梁-铰接岩梁”结构。     

测井资料识别层序的方法及问题讨论

自Vail等人提出层序地层学以来,层序地层研究得到了很快的发展。当前,层序地层的划分主要采用地震、测井、钻井和露头等资料进行综合研究,还普遍使用人工"相面"式综合方法。测井资料反映了地下沉积地层旋回变化的丰富信息,可以用于层序地层划分的测井定量评价研究。用测井资料划分层序,不仅具有较高的纵向分辨率,而且可使地层的纵向划分和横向对比定量化。但是对测井资料的应用是有限制的,测井资料确定的层序具有多解性,划分层序的级别可能不一致,离开井筒范围具有推测性,这就要求在利用测井资料进行层序地层学研究时必须同其它资料相结合。     

基于概率神经网络的核动力装置异常运行工况识别方法设计

核动力装置结构复杂、运行参数多且耦合程度高,在异常运行工况时,运行参数之间存在极其复杂的非线性关系。采用人工方式进行故障诊断难度较大,亟需一种能高效识别异常运行工况类型的智能技术。概率神经网络(PNN)具有良好的非线性映射功能,适用于核动力装置多参数、强耦合情况下的异常运行工况识别。本文选取6种核动力装置异常运行工况,依托核动力装置事故分析平台进行了模拟计算并提取了特征参数。分别采用PNN与BP神经网络方法,在MATLAB环境中建立了异常运行工况识别模型,并进行了验证。结果表明,基于PNN的异常运行工况识别方法有效,且较传统BP神经网络方法更准确、快速。     

一种改进的CCRP轰炸瞄准原理

国外某型机载火控系统中，采用了一种改进的CCRP轰炸瞄准原理，在机动飞行过程中，同时守成方向瞄准与距离瞄准，从而简化了瞄准过程。本文介绍了其数学模型和瞄准原理公式，分析、说明了其瞄准原理和特点。     

输入小阶跃反应性有温度反馈时中子增殖公式

导出了输入小阶跃反应性、有温度反馈时的中子增殖表达式 ,且为显函数     

基于多模型交互的红外目标跟踪方法研究

针对非线性运动的红外弱小目标跟踪问题,设计了一种基于交互式多模型性的跟踪方法。首先,引入多个运动模型,然后利用无迹卡尔曼滤波计算每个模型的滤波器状态估计,最后按照一定的概率加权得到总的状态估计值。使用数学仿真和物理实验对该方法进行了去噪和预测的功能验证,实验结果及相应理论分析表明该系统可有效的实现复杂背景下的红外弱小目标跟踪。     

氨冷凝器泄漏的原因分析及处理措施

针对中海石油华鹤煤化有限公司2017年检修过程中发现氨冷器管束焊缝接头泄漏和发生腐蚀两个方面,分析了泄漏原因,在设计、制造和运行方面提出了相应的改进措施。     

水文地质勘察中的地下水问题及改善对策分析

在进行地质勘探项目时工程质量的影响因素很多,而岩土层的地下水问题不可小觑。目前,时代发展趋势越来越好,经济状况发展的也很好,因此对工程质量的要求也越来越高,一直被忽视的地下水问题受到了前所未有的重视。为提高实际工作中的工程质量,深入了解并且对此做出准确分析,以解决地下水污染问题,为实际工程的成功做出保障。     

某文化综合体消防水系统设计

本文以某文化综合体的消防水系统的设计过程为例,探讨了室内外消火栓系统、室内自动喷水灭火系统、雨淋灭火系统、防护冷却水幕、高压细水雾灭火系统和超细干粉灭火系统的设计,分析了高位消防水箱的设置和消防水池容积的确定,可为同类工程提供参考.     

关于塑料模架的综述

塑料因其重量轻、耐腐蚀、绝缘好、色调形状选择自由等特点已广泛地应用于航空、汽车、电子、玩具等产业，特别在20世纪60年代推动了塑料模具工业的高速发展，而今，塑料模具已成为全球一个相当重要的产业。塑料模具发展之初，均由模具厂家根据产品特点自行制造模架，随着模具需求量的增加，模具厂家的迅猛发展，模具交货期的竞争越来越激烈，模具厂家自行生产模架的方式已经跟不上市场竞争的要求，必须把精力充分放在模具的制作上，于是，专业的模架厂家应运而生。