数据结构之查找实例演示系统的设计与实现

本系统是算法实例演示系统的一部分,设计的主要内容:静态查找(顺序查找、折半查找、分块查找),动态查找(二叉排序树的查找、二叉平衡树的查找)以及基于哈希表的查找(开放地址法、再哈希法、链地址法)。通过实例形象地把查找过程给演示出来,突出教与学的交互性。系统在教学中得到实践检验,效果较好。     

NBR改性PVC/nano-CaCO3复合材料的研究

将NBR、PVC及纳米CaCO3熔融复合以增韧PVC/纳米CaCO3复合材料.研究了复合材料的力学性能、流变性能、热性能及微观形态.结果显示NBR对PVC/纳米CaCO3具有增韧效果,材料的断裂伸长率明显增大,PVC/NBR/nano-CaCO3为100/12/8时冲击强度最大,达到了30kJ/m2,比对应的单独纳米CaCO3增韧的PVC提高了大约27%.NBR能降低PVC/CaCO3复合材料的熔体黏度,复合材料加工性能改善.同时NBR的加入使得复合材料的玻璃化转变温度降低,热稳定性变差.扫描电镜照片显示,PVC/NBR/nano-CaCO3为100/12/8时,NBR的加入提高了CaCO3的纳米级分散程度,冲击断面出现了纤维状形变,使得复合材料的冲击强度提高.     

空调周轮柄注塑模设计

采用剖分式型腔成型结构复杂的周轮柄,并采用齿轮齿条抽弯芯机构,简化了模具的复杂度,使该模具设计新颖,自动化程度较高。     

世界城市新区发展规律及对我国新区规划启示

尊重新区发展规律是指导城市新区绿色发展的重要前提.选取伦敦、巴黎、纽约、东京、首尔等世界巨型城市周边成熟新区进行典型案例剖析,从新区开发的历史阶段、成长动力、开发周期、开发运营主体等维度探讨城市新区的发展规律.在对我国城市新区开发时空环境、成长动力、开发目标、运行管理特殊性等分析基础上,提出正确认识我国城市新区在经济社...     

二维三温热传导方程组的九点差分格式

１．引言在惯性约束聚变（ＩＣＦ）的二维数值模拟中,常常要耦合求解包括电子热传导、离子热传导和光子热传导的辐射流体力学方程组,其中带有不同能量之间交换的三温热传导方程组的求解占有重要的位置,在高温高压等离子体的二维流场运动中,拉格朗日网格必然会发生扭曲,尤其在网格变形较大的情况下,如何给出解三温热传导方程组的差分格式和解法是值得探讨的一个重要问题．本文给出了能适应各种二维拉格朗日网格的三温热传导方程组的九点差分格式,并与五点差分格式作了对比计算．ｇＺ．三温热传导方程组及其九点差分格式拉格朗日坐标系…     

OLAP和数据挖掘一体化的航空维修信息分析系统

航空维修信的综合研究对航空维修工作具有重要意义。文章综合运用数据仓库技术、统计学、OLAP及数据挖掘技术,结合航空维修工作提出了一个基于OLAP和数据挖掘一体化的航空维修信息研究模型。该模型综合汲取了OLAP及数据挖掘的优点,克服了二者的不足,能根据实际需要高效地对航空维修信息进行分析并取得较大成果,对航空维修工作的决策起到有效支持。     

一种基于遗传聚类的无线传感器网络分簇算法

针对无线传感器网络(WSNs)存在负载能量不平衡的问题,为实现传感器网络能耗均衡、最大化延长网络周期,提出一种基于遗传模糊聚类算法的WSNs分簇算法。在该算法中,用遗传算法(GA)优化模糊聚类算法,改进模糊聚类算法对初始值敏感的问题,形成节点位置的最优分簇。仿真结果表明:无论传感器节点如何分布,与FCM相比,该算法每次都收敛到最优目标函数值,每次分簇结果都相同,其分簇效果要优于FCM。     

基于广域测量信息的配网故障定位装置的研制

针对目前配网故障定位装置存在的问题,提出一种基于广域测量信息的配网故障定位装置。详细阐述了装置硬件设计与各模块的功能及接口,以及软件流程设计。最后经过采集精度测试和相间通讯测试装置证实了其较好的数据采集的可靠性以及通讯的可行性。装置可以支持电流相量采集、故障录波、远程通讯等,具有传统故障指示器由于电源所限而无法负担的功能,在未来有较好的应用前景。     

“多相流体力学”课程教学改革的探索

对"多相流体力学"课程教学改革进行了总结,分析了通过改变教学主体位置与教学方法,将理论教学与工程应用相结合,理论教学与科研相结合的教学改革思路。实践表明,这种课程教学改革思路,符合以提高质量为核心的内涵式发展道路的方针,有利于培养适应新世纪我国现代化建设需要的具有创新精神、实践能力和自我学习能力的高素质人才。     

基于油中气体分析的变压器故障诊断ReLU-DBN方法

油中溶解气体分析可为变压器故障诊断提供重要依据。为提高变压器故障诊断精度,研究了基于修正线性单元改进的深度信念网络(rectified linear units deep belief networks,Re LU-DBN)变压器故障诊断方法。通过分析油中溶解气体与故障类型的联系,建立以油色谱特征气体无编码比值为特征参量的Re LU-DBN诊断模型。Re LU-DBN通过多维多层映射提取出故障类型更细致明显的特征区别,通过反向调优达到诊断模型参数最优化。通过识别实验分析了不同特征参量、不同训练集及样本集大小下Re LU-DBN诊断模型效果,研究了放电兼过热复合型故障对诊断模型的影响,并与支持向量机、反向传播神经网络方法做了对比。实验结果表明基于无编码比值的模型诊断效果优于IEC比值、Rogers比值、Dornenburg比值为特征参量的模型,且Re LU-DBN较支持向量机和反向传播神经网络方法相比诊断准确率有较大提高。区分复合型故障的模型诊断效果优于未区分复合型故障的模型。随着样本数据的增多,模型诊断精度得到较大提升。