水轮发电机组振动分析及处理

针对三门峡水电站的机组振动故障,通过变转速试验、变励磁试验和变负荷试验测得各种工况下机组的振动参数,据此分析了机组产生异常振动的原因,并做出相应处理,解决了该电站的机组振动故障,提出了建议且总结了经验.     

基于MVC的银行中间业务系统的设计与实现

中间业务作为我国银行业务的利润增长点及重要的生存手段,越来越受到各商业银行的重视.但是银行中间业务具有需求复杂,灵活多变的特点,如何对各种需求进行抽象提取,使之成为一个统一的系统,是银行开展中间业务需要解决的一个重要问题.在详细分析系统功能的基础上,结合国内的业务情况和发展趋势,同时综合了MVC设计模式的特点,设计出一个使用广泛、便于维护和易于扩充的中间业务系统,大大提高了银行开展中间业务的能力.     

川中磨溪地区致密碳酸盐岩储层可压裂性预测

致密油气储层具有非均质性强、物性差、单井产量低、开发难度大等特点。为了准确识别高脆性层段、建立地层可压裂性模型,分析了可压裂性与岩石脆性、断裂韧性、抗压强度的关系,提出三者结合的可压裂性指数。研究表明,致密碳酸盐储层组成矿物简单,基于岩石力学参数法的脆性指数可以满足要求,较高的岩石脆性、较低的断裂韧性和抗压强度的地层为有利压裂层段。实例应用表明,新的预测方法能够准确刻画储层可压裂性,优选可压裂层段。     

吉木萨尔致密油储层脆性及可压裂性预测

致密油气储层具有非均质性强、物性差、单井产量低、开发难度大等特点,为了准确识别高脆性层段,建立地层可压裂性模型,总结、比较了现有脆性指数在致密油气储层脆性评价中的适用性,提出了适用于吉木萨尔地区的改进矿物组分法脆性指数,并在此基础上,分析了地层可压裂性与岩石脆性、断裂韧性、抗压强度的关系,提出了三者结合的可压裂性指数。研究表明：基于数据驱动的方法,认为白云石、长石和黄铁矿含量是影响吉木萨尔地区致密油储层岩石脆性的主要因素;致密油储层地层条件复杂,高脆性指数地层不一定具有良好的可压裂性,仅利用岩石脆性描述可压裂性还不够完善;新的可压裂性指数表明,具有较高岩石脆性指数、较低断裂韧性和抗压强度的地层为有利压裂层段。将新方法用于吉木萨尔J174井可压裂性预测,优选可压裂层段,对指导水力压裂施工具有重要意义。     

燃气电厂脱硝系统尿素结晶原因分析及处理措施

针对脱硝系统频繁发生尿素结晶导致管道堵塞的问题,通过现场解体检查,综合分析出尿素结晶的主要原因为尿素溶液喷射量过大,且热解炉内流场及喷氨支管均存在一定问题,通过对脱硝系统进行改造,解决了脱硝系统频繁发生尿素结晶堵塞的问题,提高了设备的可靠性、安全性。     

农田水利的现状及改进措施研究

农业在我国是切实关系到人民生存生活的基础性产业,农田水利建设是农业管理中重要的组成部分,直接关系到农业的发展水平。但是现阶段我国在农田水利建设方面还有很多的问题有待解决,文章以此作为出发点,提出了几点合理化的改进建议,旨在改善我国农业管理的现状。     

输电线路无人机自动巡检系统不间断作业实时监控方法

针对输电线路无人机自动巡检信息冗杂,数据噪声较大,海量数据传输难以完整传输的问题,提出了一种输电线路无人机自动巡检系统不间断作业实时监控方法,保障输电线路不间断作业。构建输电线路不间断作业监控架构,利用无人机自动巡检系统的无人机飞行器实时采集输电线路图像信息,经无线传输模块传输至地面站存储;输电线路不间断作业监控模块调用采集到的数据,采用非局部均值滤波算法去噪处理输电线路图像,将去噪后图像输入至卷积神经网络,优化检测异常输电线路图像,并利用粗定位算法定位异常点,便于巡检人员实时修复输电线路,实时监控输电线路不间断作业。实验结果表明,所提方法能够清晰、直观地检测到输电线路异常点,实时监控输电线路不间断作业;拥有较为优秀的去噪效果,为后期高效、实时检测输电线路异常点提供保障;信息传输性能突出,保证海量数据传输具有极高的完整性。     

微生物法维生素测定关键控制点的研究

目的：通过对国家标准中微生物法维生素的检验方法关键控制点的研究，提高微生物法维生素测定结果的准确度。方法：现行国家标准GB5413—2010、GB／T5009．154—2003等。结果：测得的细菌生长标准曲线在标准规定范围内线性关系良好，实验结果R方值能达NO．98以上，充分说明数据系列线性高度相关。以维生素B12为例测定回收率为93．2～114．0。结论：在实验过程中充分考虑各种影响因素，准确把握各个关键控制点，能够让数据更加稳定可靠。     

RBF神经网络在爆破振动强度预测中的应用

在介绍RBF神经网络基本思想的基础上,建立了爆破振动预测模型,用RBF神经网络方法对质点振幅、主振频率及振动持续时间进行预测。用阳泉煤矿主井爆破开挖工程中所监测到的振动数据对模型进行了训练,并对27组数据进行了预测,实测结果和模型预测结果的对比表明,RBF神经网络预测模型能反映影响因素与特征量之间的非线性关系,适用于爆破振动特征参量预测。     

我国多泥沙河流水电站水轮机磨蚀状态检修系统

我国水电站的检修体制存在着检修科学依据不足、维修不足、维修过剩等缺点,而状态检修的推行可以克服上述缺点。为此,提出了多泥沙河流水电站水轮机磨蚀状态检修策略,并以三门峡水电站的水轮机磨蚀为例,分析了水轮机的磨蚀规律及对水轮机性能的影响程度,并以此提出了三门峡水电站水轮机磨蚀检修决策系统,为我国多泥沙河流水电站水轮机的检修提供了理论基础和技术参考。