建筑物供暖节能中的智能控制技术研究

我国北方地区是以集中供热的方式取暖,建筑物中供暖的能耗占总能耗的60%左右。研究在间歇式供暖方式下,整个供暖系统预热时间的精确控制既关乎燃料的消耗,又关乎环境的舒适性。因此文中基于热力学原理,得出了间歇供暖加热的数学模型,建立了预热时间的神经网络模型,提出了供暖系统最佳启停的自校正控制算法,对建筑物中的节能与温度环境的舒适性产生显著效果,具有重要的经济效益与社会效益。     

回路控制法——新的空调变频水系统控制方法

分析比较了空调水系统中定末端压差控制和最小阻力控制方法的优缺点,结合基本回路方法提出了能够解决这些缺点的新的控制方法--回路控制法,通过MATLAB软件计算表明这种控制方法能够很好地解决管网水系统的解耦问题,明确了新的控制方法的节能及调节质量优于原有方法.     

用奇异值分解方法确定MPSSM模型的结构

用ＦＩＲ－ＭＰＳＳＭ方法辨识多输入多输出过程的一个重要问题确定ＭＰＳＳＭ模型的结构，本文的分析和研究实例表明，用奇异值分解方法确定ＭＰＳＳＭ模结构是一种简便，易行，可靠的途径。     

变风量集中空调变静压广义预测自校正控制与节能技术研究

分析了变风量集中空调系统的构成及特点,在实验平台上对定静压及变静压控制策略进行了能耗分析,结果表明变静压控制策略节能达12.86%。针对静压控制系统非线性、时变性及被控对象建模困难等特点,设计了广义预测自校正控制算法,在仿真实验的基础上,将其用于风系统变静压控制策略的实现。仿真及实验结果表明,该算法在具有较强跟踪及抗干扰能力的同时具有较大的节能潜力。     

基于LabVIEW的变风量空调系统变静压控制

针对目前变风量空调工程中系统风量多采用定静压控制的情况,结合西安建筑科技大学变风量空调实验室为研究平台。研究了基于LabVIEW的空调系统变静压控制。经验证,与定静压控制方式相比,变静压控制具有节能潜力。采用基于RBF神经网络自整定PID的控制方法,能取得良好的效果。     

基于温度预测模型的供暖系统热源预测控制

分析了实现建筑节能的控制策略。设计了较为先进的基于温度预测模型的供暖系统热源最佳起始时间自适应控制器。利用MATLAB和SI MULINK对具体对象进行了仿真实验,预加热时间的预测值误差未超出预计范围。结果表明,基于温度预测模型的热源系统自调节控制器能够良好运转,与传统控制方法相比较,具有更好的操作性能,能够实现建筑节能的目的。     

基于RBF网络的变风量空调送风量软测量研究

房间温度控制是变风量空调系统的重要控制环节之一,而对房间温度进行控制就需要通过末端风阀控制送风量;首先介绍了软测量技术以及RBF神经网络的原理,其次根据以上两种理论,结合影响房间送风量最重要的两个因素:风机变频器控制信号和末端风阀开度,对送风量进行软测量研究;最后,运用MATLAB的神经网络工具箱函数建立软测量模型,对其进行了仿真;仿真结果表明,RBF神经网络相比BP网络其送风量软测量模型具有更高的准确度;因此,在变风量空调运行的过程中,可以利用软测量技术动态监测风量传感器的运行状况,并实现传感器故障状态下对送风量参数的估计.     

全球化视野下城市特色的思考——以韩国首尔城市建设为例

在经济全球化时代,首尔的城市建设坚持将现代化与本土性相结合,协调世界性与民族性多元文化发展,注意对历史文化的保护,并在有机结合自然的可持续建设方面取得了一定成就,体现出了独具魅力的城市特色.     

某SPF实验动物中心净化空调系统的自动控制和节能

介绍了该工程自动控制和节能方面的特点,通过现场测试数据分析了该工程的实际运行状态,并提出了节能措施.     

一种多变量过程辨识方法及其实现

分析讨论了在Ｍａｒｋｏｖ参数估计的基础上，通过ＦＩＲ—ＭＰＳＳＭ—ＳＳ变换，实现多变量过程的参数模型辨识的问题，并给出研究实例。该方法回避了多变量过程结构辨识的困难，是工业过程建模的良好途径。