PID自整定调节器在VAV 空调系统解耦控制中的应用

通过采用PID自整定调节器以及前馈补偿解耦网络,对变风量(VAV)空调系统中"两个空气处理机组成的耦合系统"和"风系统和水系统耦合系统"进行解耦控制.通过MATLAB仿真研究和在实际系统中的实验研究验证了调节器和解耦网络的可行性和有效性,仿真结果和实验结果令人满意,为变风量空调系统的解耦控制提供了有效的方法,为变风量空调系统的整体稳定运行奠定了基础.     

MFAC和前馈补偿组合的VAV系统解耦控制仿真

在空调机风量优化控制的研究中,变风量(Variable Air Volume,VAV)系统存在多变量、耦合强烈、非线性及带有时延等特点.针对子系统耦合严重的现象,提出了无模型自适应控制(Model Free Adaptive Control,MFAC)和前馈补偿相结合方法,建立了两个空气处理机组成的耦合系统的数学模型,设计了MFAC控制器和前馈补偿解耦网络,对所建立的耦合系统进行了解耦控制.仿真结果表明:相对PID与前馈补偿组合解耦而言,无模型自适应控制配合前馈补偿的方法可以大幅减少调节时间,且超调量为0,具有很好的解耦效果,可以解决变风量系统的耦合问题.     

Andover楼宇自控系统在某大剧院空调冷冻站中的应用

针对北京某大剧院建设工程,阐述了令冻站弱电系统调试中所用的具体方法,并分析了在智能建筑领域所采用的美国ANDOVER楼宇自控产品在冷冻系统调试中应注意的一些事项,以及在节能方面所考虑的策略.     

鲁棒模型预测控制在变风量空调系统中的应用

在变风量空调系统中二次泵压差控制可以有效地减少空调能耗,为克服二次泵模型的不确定性,提高二次泵变频调速控制的响应速度和精度,采用基于线性矩阵不等式的鲁棒预测控制策略。算法分为离线和在线两个部分,离线时首先用传统算法得出目标函数上界,以此为已知量重新优化得到一系列较大的渐近稳定的不变椭圆集。在线时,每个采样周期用三个相邻的椭圆集优化来对状态变量进行精确定位,并给出控制量。给出在线优化的理论证明。通过和传统算法的仿真比较,表明该算法的有效性。二次泵压差控制的实验表明该算法可得到较大的可行域,系统响应快,控制效果好。     

联合运行冷水机组负荷优化分配及仿真研究

根据冷水机组的性能系数与其部分负荷率相关的特性,提出一种基于最小能耗的联合运行冷水机组负荷优化分配方法,从而获得最佳的机组负荷分配率和性能系数。对该负荷优化分配方法进行了MATLAB仿真。仿真结果表明,该控制策略能够优化机组的运行,减少系统能耗。     

变风量空调系统的迭代学习控制研究

针对变风量（VAV）空调系统下位机设定点变动时,整个系统完全达到稳态时间过长,且各子系统易出现超调的问题,提出采用一种迭代学习控制（ILC）的设定值序列优化方法。以空调系统中变频风机—管道静压控制回路为实例,说明该方法的可行性。采用递推最小二乘法（RLS）建立该回路的动态模型,并给出了一种新的迭代学习期望轨迹,应用迭代学习PD控制律对其动态过程进行仿真分析,并将此算法用于空调实验平台验证其控制效果。结果表明,ILC可以改善空调子系统的动态特性,为VAV空调系统的全局稳态优化奠定了基础。     

中央空调水系统的节能优化

提供了一种中央空调水系统节能优化的新技术.根据系统主要部件的模型定义了优化的目标函数和约束条件.采用二进制粒子群算法求出优化问题的最优设定参数,说明了算法的实现过程.仿真和实验研究结果表明优化方法相对于传统方法能显著地降低系统能耗.     

圆筒型直线电动机的速度及起动推力测试

介绍圆筒型直线电动机的瞬态速度,起动推力的测试原理及其实现电路。实际应用表明,整个测试系统工作稳定可靠,测量精度高。     

楼宇自动化系统集成的技术探讨

简要介绍OPC（用于过程控制的对象链接嵌入）规范的基本内容,阐述OPC给系统集成带来的显著优越性,并提出了楼宇自动化系统的OPC客户机／服务器集成途径。     

中央空调系统能耗监测与分析

结合某大学智能建筑与楼宇自动化实验室中央空调系统实例,构建了中央空调能耗监测与分析系统。介绍了系统构成、能耗监测与分析等技术,以期从能源管理角度提出一种新的节能方案,从而为楼宇中央空调系统设计提供借鉴经验。