时空轨迹应用分类及其智能处理方法分析

时空轨迹是目标对象行为活动的直接表现,为了深入探究时空轨迹的应用情况与关键技术,首先按照目标类型属性、轨迹获取方式、轨迹行为特征等方面对时空轨迹应用分类进行了全面的分析和梳理,其次从精确定位、聚类检测、拼接融合、分离识别、跟踪预测等技术层面提出了轨迹智能处理相关理论和方法,为推动时空轨迹处理技术与产业应用发展提供了方向。     

大庆油田古龙页岩岩屑在幂律流体中的沉降阻力系数研究

大庆油田古龙页岩油开发大多采用长水平段水平井,但长水平段水平井钻井过程中,岩屑易在井筒内自由沉降而形成岩屑床,导致沉砂卡钻等井下故障,因此需要研究岩屑颗粒的沉降规律,优化钻井液性能及水力参数,确保井眼清洁。为此,利用可视化的试验装置和高速摄像机,系统记录了试验中颗粒在幂律流体中的沉降行为,获得了196组球形颗粒和224组不规则形状岩屑在幂律流体中自由沉降的试验数据。采用一种依赖于沉降颗粒受力平衡的力学模型对试验数据进行统计分析,建立了幂律流体中球形颗粒阻力系数预测模型。在此基础上,引入二维形状描述参数,建立了幂律流体中不规则形状岩屑阻力系数预测模型。该模型预测准确性较高,平均相对误差仅6.93%,能够满足钻井工程中预测岩屑沉降速度的需求。     

基于SCADA数据的风力发电机轴承状态识别方法

提出一种基于SCADA数据的轴承状态识别方法。首先,从SCADA运行数据中提取与轴承状态相关性较高的发电机轴承温度、发电机转速、有功功率、机舱环境温度等原始特征;然后,构建了轴承温度与环境温度差,前、后轴承温度差以及多尺度的轴承温升监测值等敏感特征;最后,采用随机森林算法建立智能识别模型对发电机轴承进行状态辨识。风电场实例数据的验证结果表明,本文构建指标能有效提高模型的辨识性能,与随机森林算法相结合能够实现风电机组发电机轴承全类型状态的有效辨识。     

宽范围高灵敏度的碳基柔性电容传感性能北大核心CSCD

为了改善柔性电容式传感器灵敏度与测量范围的问题,提出了一种易制备、无微结构的制备方法。以硅橡胶为柔性基底,碳纳米管和石墨烯为导电填料,采用机械共混和热固化工艺制备了柔性碳基介电层,选用铜箔作为传感器上下电极。研究分析了碳基填料和固化温度对介电层灵敏度与弹性模量的影响,并通过万能试验机与数字电桥构成测试回路对传感器传感性能进行测定分析。实验结果表明,混合填充与单组分填充相比灵敏度提高约10倍,较高的固化温度可以有效降低弹性模量;在30 kPa压力下灵敏度高达1.092 kPa-1且在循环载荷下表现出良好的稳定性,响应时间和恢复时间分别达到300 ms与260 ms,并且拥有较低的迟滞特性。     

大倾角综采工作面快速过冲刷带技术

基于西南地区复杂的地质条件,提出了以大倾角（35°～55°)综采工作面安全快速过冲刷带为中心,以4056综采工作面过冲刷带为例,研究了快速形成大倾角综采设备回撤、安装通道技术,大倾角综采设备快速回撤、安装工艺,大倾角综采工作面过冲刷带的工艺,研究结果：4056综采工作面安全快速通过了冲刷带,节约时间近4个月;提高了优质资源的采出率,取得良好的经济效益,积累了丰富的安全生产经验。     

联合频域相关分析和改进粒子滤波的滚动轴承寿命预测方法

为了解决滚动轴承退化状态识别难、剩余使用寿命（Remaining Useful Life, RUL）预测误差大这两个关键问题,提出一种联合频域特征相关分析及改进粒子滤波的寿命预测方法。基于滚动轴承在退化过程中频域特征存在短期相似性和长期差异性这一特点,对不同时间序列傅里叶变换后的幅值谱进行相关分析,构建平均相关系数（Average Correlation Coefficient, ACC）曲线。当ACC达到设定阈值时,利用初始故障时间（Degradation Initial Timepoint, DIT）将轴承状态划分为正常和损伤两阶段。利用损伤阶段的归一均方根值作为观测样本输入,构建考虑了全局指数式退化趋势与局部波动双重因素的粒子滤波（Dual Factor Particle Filter, DFPF）模型,实现粒子分布校正并完成RUL预测。试验结果表明,所提方法相比传统的均方根值法和峭度法能够更准确地识别轴承初始故障时间。在寿命预测精度方面,相比传统粒子滤波（Particle Filter, PF）算法,所提方法减小了异常观测值对预测趋势的影响,具有更高的RUL预测精度。     

柔性白光有机发光二极管的研究进展

作为新一代自发光显示器件,有机发光二极管(OLED)已经逐渐开始商业化。柔性白光技术是未来显示和照明市场不可或缺的组成部分,因此柔性白光OLED(FWOLED)的开发必要且迫切。首先介绍了FWOLED的基本概念,总结了实现柔性白光器件的五个重要因素,包括柔性衬底、导电电极、器件结构、光取出技术和柔性封装;随后分类概括了各种FWOLED的实现策略,包括荧光、磷光、延迟荧光、混合型FWOLED;接着综述了其他类型的柔性白光自发光技术器件,如柔性白光量子点发光二极管(QLED)、柔性白光钙钛矿LED(PeLED)和柔性白光胶体量子阱LED(CQW-LED);最后,对FWOLED的未来发展进行了总结和展望。     

基于神经网络的LCL并网逆变器控制研究

为克服光伏逆变器受系统外界干扰和自身参数影响大,以及传统控制器设计需要大量传感器测量系统参数的问题,结合反步控制的设计简单和神经网络对任意非线性函数的万能逼近特点,提出了一种基于神经网络的LCL并网逆变器控制策略。通过李雅普诺夫函数推导了在部分系统参数和扰动未知下的自适应律,控制器设计只需少量系统参数并具有较强的鲁棒性。实验表明所提控制方法响应速度快,输出谐波低,抗干扰能力强。     

焦炭转运扬尘治理实践

鞍钢股份有限公司炼铁总厂针对焦炭转运过程中扬尘外溢、滤袋频繁破损的问题,优化了除尘系统风量,更换了皮带机密封挡帘,优化了除尘器参数、除尘器中箱体箱板及喷吹装置.优化后粉尘及噪声分别达到0.3～1.5 mg/m3和65.9～75.7 dB,远低于行业标准,且除尘系统运行稳定.     

胃镜下早期胃癌计算机辅助分析研究综述

胃癌是全世界癌症死亡的第三大主要原因,胃癌的早期检测会对胃癌患者的后期治疗起到至关重要的作用.随着人工智能的发展,可以利用计算机视觉领域的机器学习模型辅助检测早期胃癌,有研究发现一些计算机辅助诊断模型的筛查率接近甚至高于医生.利用计算机辅助诊断可以及早发现胃癌以减少胃癌患者的后期治疗成本.报告了基于机器学习在胃镜下早期...