矿区配电网变压器功率损耗计算

论述了应用负载波动损耗系数动态计算矿区配电网双绕组变压器的功率损耗、损耗率及临界负载的方法,并以实例说明了矿区配电网双绕组变压器技术特性优劣的判定,变压器损耗的动态计算及优化运行理论对于煤炭企业节电降耗、提高经济效益具有重要意义。     

留住一腔热血 挽救宝贵生命——战术急救中的止血处置方法

正战术急救中,失血对于伤员生命的威胁最为急迫,因此在战场上,止血成为急救中必须优先处置的状况。美军在这方面是如何做的呢?请看——军人在战场上负伤,无论是哪一类创伤,或多或少都会伴有失血情况发生。健康成年人血量占全身体重的7%～8%,一旦失血超过总血量的30%时就会危及生命。战场上致命性出血约占可预防性战伤死亡的85%,是战斗创伤中     

北京居然之家武汉店盛大开业

经过5个多月的筹备，大型家居建材商场北京居然之家武汉店于5月1日正式开业。开业庆典现场万头攒动、锣鼓喧天，使本就繁华的常青路一带空前热闹。居然之家形象代言人——著名影星陈宝国先生现场签送影视作品，央视著名主持人王小丫现场主持，以及“成交价基础上全场8．5折优惠返券”、“满1000抽5000元大奖”的促销活动掀起了现场的一次次高潮，为春意渐浓的江城增添了一份温暖和喜庆。     

LNFDBS的查询优化算法及联邦条件下的考虑

查询是一个数据库管理系统的核心功能,一个功能强大而又高效的查询算法的设计是一个成功的数据库系统的关键.文章提出了一个数据库查询优化算法，并实现于联邦数据库系统LNFDBS(Lingnan federal database system).另外，对查询算法在联邦条件下的优化进行了探讨.     

三角形星图识别算法的改进

三角形识别算法是采用星敏感器为导航部件所广泛运用的星图识别算法。但由于三角形特征维数较低,容易造成冗余匹配和错误识别。为了提高三角形识别算法的识别成功率,对三角形识别算法的识别过程做了改进。先将满足三边判决门限的导航星对记录到匹配数组,然后对导航星出现的次数进行计数;利用三角形三边之间两两相交的相关性,将导航星出现次数2的星对作为整体剔除,最后在余下的导航星对中寻找与观测三角形同构的三角形。识别过程中,以星对角距和相对星等差为识别特征,并对识别特征构造了散列函数,从而减少了识别过程中特征量比较的次数,提高了识别速度,增加了识别成功率。同时,也减小了内部导航星库的存储容量。     

电子倍增CCD星相机的设计

针对导航领域对星相机的性能要求,通过在星相机中应用新型的电子倍增CCD(EMCCD),设计一种探测能力强、数据更新快的成像系统。说明了EMCCD工作原理,分析了EMCCD信噪比,介绍了基于TC285电子倍增CCD的星相机的设计方案,给出了CCD驱动电路、视频信号处理电路以及时序控制器的设计。用模拟拍星实验和实际拍星实验验证了所设计的相机的性能,同时对相机的应用进行了初步分析。通过分析实验图像的信噪比说明了设计的星相机具备在积分时间8ms以内探测6等星的能力,且其图像数据更新频率可达10frame/s,满足用短积分时间进行快速星光成像的要求。     

科学级CCD相机在星敏感器中的设计与应用

星敏感器通过探测天球上不同位置的恒星来确定航天器的姿态。星相机是星敏感器的成像系统。虽然近年来CMOS成像技术快速发展,但在科学级成像领域,特别是星敏感器应用中,CCD技术较成熟。本文的研究目的是研究一种探测能力强、数据更新快的用于星敏感器的成像系统。文中主要研究了基于TH7888A科学级CCD传感器的星相机的设计和应用,说明了CCD工作原理,详细分析了该种CCD传感器的星等探测灵敏度,论述了CCD星相机的设计方案。并用成像实验、动态范围测试、星等探测能力实验等实验验证了所设计的相机的性能。设计的星相机可以用给定的小型光学系统在60 ms以内的积分时间探测6等星,相机可达到10帧/秒的图像数据更新频率,满足短积分时间进行快速星光成像的要求。     

维持气道畅通——战术急救呼吸保障技术

<正>在战术救护阶段,确保呼吸道通畅、维持正常氧气交换,是抢救重创伤员、心肺骤停伤员时的首要任务。救援人员必须在第一时间建立人工气道,从而保证伤员的心肺能够正常地从外界环境摄入氧气,降低伤员因呼吸障碍导致的窒息、脑死亡风险——     

基于ANSYSWorkbench等基圆锥齿轮静力学分析

使用有限元前处理软件Hyper Mesh对锥齿轮进行网格划分;通过ANSYSWorkbench有限元软件对齿轮进行静力学分析,得到了在载荷作用之下齿轮副啮合时的静态力学特性,以及齿轮副啮合过程中的齿面接触应力分布以及改变情况。通过进行齿轮副虚拟滚检对齿轮的接触效果进行分析得到齿轮副的接触情况,与静力学分析得到的齿面接触应力分布图区域基本一致,进一步验证了静力学分析的正确性。     

基于噪声方差估计的红外弱小目标检测与跟踪方法

针对红外弱小多目标图像背景杂波干扰严重、弱 小目标检测率低和目标跟踪困难的问题,提出一种 基于噪声方差估计的红外弱小目标快速检测与目标跟踪算法。首先采用改进的形态学 滤波抑制背景噪声, 对处理后的多帧图像进行方差估计初步突出目标像素;然后对其进行信噪比(SNR)估计得到整个图像序列像素得 分,图像中像素SNR高的被标记为目标像素;再对标记过的图像进行分块分析 ,准确提取出连续图 像序列中的目标像素;将检测出的目标像素作为Hough变换的目标跟踪算法的输入,设置双 阈值实现目标 的有效跟踪。实验结果表明,在复杂背景下的红外弱小目标提取中,基于噪声方差估计的目 标检测拥有较 高的检测概率和较低的虚警概率,将其获得的目标像素作为Hough变换的输入,不仅可以有 效跟踪目标, 而且简化了算法的复杂度,实现目标的快速提取和跟踪,具有很高的应用价值。