采用认知标架的人机学习情境矢量化方法

从学习研究角度考虑,人机交互学习环境是由"脑认知体-耦合情境-信息流形"组成的新型学习观测平台。脑认知体是高维认知流形载体,耦合情境是认知流形的局部度量,信息流形是认知活动的低维投影空间。学习观测把高维认知活动投影映射到低维信息流形,即认知降维,涉及学习情境矢量化、度量标架、流形结构研究对象。基于认知科学、教育心理学构建情境内容、认知操作、数理逻辑三维认知标架,基于符号动力学思想设计认知符号序列采集学习情境数据。在认知拓扑空间重构认知符号序列,获得认知拓扑结构。基于认知标架的人机学习情境矢量化方法是认知结构成像新方法,为教学设计、诊断及智慧服务提供新技术和工具。     

温度影响下的橡胶沥青应力吸收层的应力分析

高温开裂已经成为沥青路面的主要危害之一。橡胶沥青是良好的沥青改性剂,其具有吸收应力,改善沥青高温性能、延长路面使用寿命、延缓反射裂缝等优点。利用ABAQUS有限元软件,选取15℃、20℃和60℃下沥青路面的热特性参数,分析在不同温度下橡胶沥青应力吸收层对半刚性基层路面结构和柔性基层路面结构的应力应变规律,推荐合理的沥青路面结构层设计参数,为工程实践提供理论依据。     

基于Geo-Slope的坝坡稳定计算

土石坝的不饱和特性使得其渗流特性与匀质土坝有较大差异。以赛峪水库为研究对象,针对其土石混合坝的特性,采用Geo-Slope软件进行坝坡稳定计算。结果表明:通过参数设置和计算方法的选择,Geo-Slope软件可以控制并解决部分常规软件计算出现的浅表滑弧,得到与实际情况更为接近的滑弧。     

构皮滩水电站岩溶风险评估与分级处理

根据构皮滩水电站坝基岩溶规模大、类型多、形态复杂,处理难度大的特点,从岩溶发育特点及其与主体建筑物的空间关系出发,采用模糊理论对不同岩溶的安全风险等级进行了评估。依据评估结果,建立了“不同风险的岩溶采用不同处理标准” 的分级处理体系。实践证明,岩溶分级处理不仅可以确保工程安全,还可加快施工进度,节约工程投资。     

乌东德高拱坝抗震设计研究

乌东德水电站地处亚欧大陆地震带,其抗震性能受到广泛关注。采用“静力设计、动力调整”方法进行大坝体形设计,并采用现行抗震规范规定的基本分析方法与非线性有限元法对大坝选定体形的抗震性能与抗震安全性进行分析评价,提出了大坝抗震措施和强震监测设计方案。研究结果表明,乌东德高拱坝在设计与校核地震作用下,坝体应力状况较好,与国内几座高拱坝相比,应力水平较低,横缝开度较小,坝肩抗滑稳定裕度大,大坝-坝基系统具有较强的极限抗震能力。     

水电站尾水管混凝土施工期温控仿真分析和防裂

水工混凝土结构中裂缝的存在和发展,既影响建筑物的外观,引发渗漏,同时也影响混凝土结构强度和稳定性。采用数值计算方法对某拟建的水电站尾水管混凝土进行施工过程仿真计算,根据气候、材料、约束等实际情况研究防裂工作的有利及不利条件,分析多种表面保温条件下的温度场和应力场情况,据此对混凝土施工中的温控防裂措施提出合理的建议。     

椭圆开孔层合板剪切屈曲仿真预报

为预测不同纤维角度铺层复合材料层合板在中心不同椭圆尺寸开孔下剪切承载能力,利用有限元软件包进行仿真分析.通过改变纤维角度铺层方式和开孔几何参数,得到层合板屈曲载荷变化规律.结果表明(0/90)4和(-45/45)4层合板屈曲特征值随椭圆偏轴角θ=45°对称分布,(-15/75)4和(-30/60)4随θ=45°反对称分布,这主要由于其纤维铺层角度与载荷矢量方向成对称和反对称分布.此外,仿真得到最优椭圆开孔偏轴角度θ为0°,其剪切屈曲特征值随不同椭圆尺寸(c/a=0.1,0.2,0.3)增大而线性减小等规律,这是因为c/a增大扩大了椭圆开孔面积,从而减小了层合板的承载能力.本文最后采用四杆夹具结构进行对角拉伸进行静态加载实验,仿真计算结果和实验屈曲临界值吻合.     

基于解析法的裁剪PDE曲面的生成技术

为解决基于偏微分方程的曲面裁剪问题,研究一种广泛应用于偏微分方程曲面的裁剪方法.首先介绍基于偏微分方程的曲面生成方法,其次由参数域内的曲线在曲面上的投影,得到所求裁剪曲面的边界,然后利用解析法求得裁剪后的PDE曲面,最后列举一系列的实例来说明该裁剪方法的应用并且专门研究多个裁剪区域的问题.     

VNC多媒体数据实时传输的研究与实现

针对VNC在传输多媒体数据时高带宽、低帧率的缺陷,在分析现有的编码方法和混合远程显示协议的基础上,提出了一种启发式方法一局部压缩法.该方法通过统计像素点的像素值变化频率,检测出桌面上的高频区域,并使用H.264编码该高频区域,对于桌面上的其它低频区域仍然采用VNC原有的编码方法.实验结果表明,该方法能够达到视频流畅播放所要求的帧率,同时能够有效地降低了网络带宽和CPU利用率.     

一种基于人类视觉特性的边缘检测改进算法

针对传统Canny算子高低阈值的确定问题进行了研究。提出了一种基于人类视觉特性的Canny边缘检测算法。用频谱包络滤波器对图像进行平滑预处理,根据仿生学原理,分析了韦伯比曲线,将图像根据背景亮度划分为不同的区域,采用不同的公式计算高低阈值的方法。仿真实验表明,该方法在平滑图像时保留了重要的边缘信息,能够根据边缘所处背景亮度自适应地选择阈值,检测出与人的主观视觉更为一致的图像边缘。提高了边缘检测的自动化程度,更强的实用性。