无砂陶粒混凝土夹层复合外墙板

天津市建筑科学研究所等单位为了解决现有大模和大板建筑体系中存在外墙板自重大,水泥用量高,保温性能差等问题,试用了无砂陶粒混凝土夹层复合外墙板,效果良好,已通过市级鉴定,拟在住宅建筑中推广使用。     

一种新型斥力开关的设计及温升试验

设计了一种额定通流3kA的新型高速斥力开关。试验表明,设计的新型斥力开关能在230txs内实现触头分离,保证了电网对保护开关快速限流分断的要求;同时,斥力开关通过直流3kA的触头压降为27mV,温升试验验证了开关触头结构设计的合理性。     

基于PLC与变频器的空压机恒压供气系统

本文介绍了一种基于PLC与变频器的空压机恒压供气系统的工作原理与构成。系统中高压变频器采用一拖二方式,控制一台活塞式空压机的转速,以保持整个系统的恒压供气。另外由于系统涉及到不同PLC以及PLC与其它设备之间的通讯,通过采用不同通讯协议构建了一个通讯网络。以某矿为例,我们介绍了系统的具体实现。     

标识介质在高温高湿环境下对LNG船用Fe-36%Ni冷轧带材的腐蚀行为

针对液化天然气(LNG)船用Fe-36%Ni冷轧带材的高表面要求,研究了高温高湿环境下不同成分的油墨介质对于带材表面的腐蚀情况。试验结果表明,在相对湿度95%、50℃的条件下,油墨中Cl~-的存在是造成Fe-36%Ni合金表面腐蚀的主要原因,Cl~-穿透合金表面的钝化膜,造成合金表面的点蚀,腐蚀产物主要是Fe与O的化合物。高温高湿环境下保持120 h即产生锈蚀,表现为无规律分布的亮红色丝状腐蚀物;随着时间的延长,锈蚀程度逐渐加深,同时腐蚀产物向油墨边缘扩展。当油墨中无Cl~-时,标记后的合金带材表面未发现腐蚀产生,在Fe-36%Ni材料生产使用过程中,需注意选用无Cl~-的油墨进行标记,避免合金表面产生腐蚀。     

化工三废处理技术以及化工绿色环保发展趋势探究

随着社会的不断建设发展,在全球环境污染不断加剧的背景下,传统化工三废问题所带来的污染不容忽视。为了促进化工产业健康发展,化工企业应该做好发展模式的调整,引进和开发先进的科学技术手段,遵循绿色环保的发展理念,优化调整化工三废处理技术,促进化工产业健康可持续发展。以此为视角,分析了绿色环保化工技术的内涵以及化工污染的分类,阐述了我国化工三废处理技术的现状,最后重点探究化工绿色环保发展趋势,旨在为化工产业改革提供些许参考或助力。     

复杂背景下基于深度学习的视频动作识别

快速有效地识别视频中的人体动作,具有广泛的应用前景及潜在的经济价值。但目前的视频动作识别方法易受到运动人体晃动、背景变化、摄相机抖动、运动人体阴影等背景因素影响。为解决上述问题,本文提出一种非局域时间段网络方法。该方法在双流网络的基础上,通过加入非局域计算使网络能关注到更大时空范围的信息,并进一步融入光流信息使网络更精确地将注意力放在动作区域,从而增强对视频复杂静态背景的鲁棒性。此外,为了融合双流分段网络的多路判别结果,本文使用可学习的加权平均取代简单平均来融合多模态信息。经过在TDAP数据集上的实验验证,本文的模型可在复杂背景下较为精确地识别出人体动作,与原有模型相比在几乎不增加时间复杂度的前提下提升了识别性能。     

基于脉冲位置调制系统的偏振模色散监测方案

为了实现对脉冲位置调制传输系统光纤信道中偏振模色散的动态监测,提出了一种新型偏振膜色散监测方案,并基于监测原理构建了数学模型。该方案基于单边带内不同偏振信号相位差实现,具有结构简单、易于实现、成本低等优点。结果表明,本方案可以实现对光信号的差分群延时与偏振态的动态监测,即当差分群延时在0ps~100ps范围内时,可准确监测;同时证实了其与信号速率关系较小,能够适应不同速率的系统,且可对脉冲位置调制传输系统的偏振模色散进行实时动态监测。该方案是一个高效可行的偏振模色散监测方案。     

MEMS加速度计混合误差标定补偿方案

针对微机电系统(MEMS)加速度计在实际使用过程中存在非正交零偏误差和温度漂移误差的问题,提出了一种混合误差标定补偿算法。算法通过分析加速度计温度与误差的关系,在不同温度区间下建立加速度计输出的误差模型,在每个温度区间采用十二位置校准法对加速度计的非正交零偏误差进行标定补偿,得到精确的零偏和刻度因子,同时采用最小二乘法拟合零偏和刻度因子与温度的一维关系函数,最终实现不同温度区间下的动态误差补偿。实验结果表明,本算法可使加速度计输出的精度提高1个数量级,补偿效果明显。     

磷酸铁锂储能电池簇过充热失控蔓延特性仿真研究

储能电站集装箱是以电池簇即电池多模组为基础建立的,电池模组相对密集并且极端情况下电池模组的热失控容易造成电池簇蔓延从而引发更严重的后果.因此,有必要对储能环境中电池簇的热失控蔓延过程进行热场仿真研究.通过设计和搭建8.8 kW·h的磷酸铁锂电池模组试验方案进行不同充电倍率的过充试验,试验结果表明磷酸铁锂电池模组在0.4C的过充倍率时未出现燃烧现象,0.5C过充条件时出现燃烧起火现象.在试验的基础上,通过COMSOL仿真软件建立电池簇热场仿真模型,对不同倍率下电池簇的过充热失控蔓延过程进行仿真分析.仿真结果表明,电池模组0.4C倍率过充时不会引起电池簇内其他电池模组热失控,过充模组正下方的电池模组所受影响较大;电池模组0.5C倍率过充时上表面温度急剧上升,会逐级触发上方电池模组的热失控.本研究可为储能电站的过热安全防护提供理论和技术支撑.     

基于神经网络的空间7R机器人模型辨识及其实验研究

针对空间冗余机器人建模中不确定因素的影响 ,采用神经网络辨识空间 7R机器人输入输出间的非线性关系 ,建立机器人的运动学模型。对Elman动态递归网络结构作了改进 ,提出一种状态延迟输入动态递归神经网络 ,提高了网络的学习速度。将该网络应用到机器人系统模型的辨识问题上 ,以德国PowerCubeTM模块化机器人为研究对象 ,根据机器人返回的关节位置信息及利用OPTOTRAK 30 2 0三维运动测量系统测得的机器人末端位置信息作为神经网络的学习样本 ,对包含各种影响因素的机器人运动模型进行了辨识 ,得到了满意的结果 ,说明了神经网络在此类问题中应用的优越性