光电耦合器在A/D采集系统中的位置的研究

光电耦合器具有很强的抗干扰能力，在微机控制的数据采集系统中，光电耦合器所处的位置对系统的性能有直接的影响。本文阐述了光电耦合器位于A／D转换器之后和之前两种方案的特点、存在的问题及解决问题的办法；最后指出，为了适应A／D转换器和CPU等功能模块集成在一块芯片上这一微处理机的现状和发展趋势，应该认真研究和更多地采用将光电耦合器放在A／D转换器之前这种方案。     

特定消谐式变频器及其在火电厂中的应用

设计了一种特定消谐式变频器,其每周期的开关角个数随输出频率而改变.根据变压变频的要求确定存储器中开关角的存储方式,通过锁存电路使变压与变频同步,以避免输出波形中电压尖峰的产生.在发电厂中的运行结果表明,该变频器节能效果明显、变频工作稳定、消除谐波次数多、残余的谐波分量幅值小、使电动机发热损耗小.     

基于RS-485企业能源计量系统通信和软件的设计

RS-485采用平衡传输,具有结构简单、传输距离远、速度快和可靠性高等优点,应用广泛。根据所构建的基于RS-485能源计量系统的需要,设计了RS-485应用层通信协议。该协议主要包括字节格式、帧格式及数据的表示。利用VisualBasic6.0设计了上位机软件,给出了上位机、下位机通信软件流程图,实现了上位机(主节点)与现场仪表(从节点)的通信,完成了系统的数据采集。     

精确时钟同步协议的以太网实现方法

基于IEEE1588标准,介绍了精确时钟协议的时钟类型与报文种类。分析了主、从时钟间采用同步报文实现时钟同步的机制,以及同步间隔与网络负荷、同步精度之间的关系,指出了同步紧随报文的作用和使用条件。给出了报文时间标记点在以太网中的准确定义、PTP子域到以太网多播地址之间的映射和PTP报文到以太网报文之间的映射,提供了精确时钟同步协议在以太网中实现的具体方法。     

基于全局状态观测器的网络控制系统节点同步控制方法

提出了一种采用全局状态观测器实现网络控制系统(NCS)节点同步控制的方法,即在控制器节点建立全局状态观测器,用以收集各网络节点的运行状态信息,计算出全局状态控制变量决策NCS的同步控制行为,实现NCS多个传感器节点同步采集或多个执行器节点同步输出控制。给出了全局状态观测器的设计,并依据观测器状态输出变量,采用两次同步激发控制使多个网络节点同时切入同步处理程序。该方法提供了一种可行的解决NCS节点同步控制问题应用程序设计思路,可以消除NCS节点同步控制误差,减小由于节点同步控制误差给系统控制性能带来的不良影响。     

一种VB与RSView32实现数据共享的方法及其在能源监控系统中的应用

为解决组态软件与VB应用程序之间的数据共享问题,本文利用组态软件RSView32与开发工具VB对DDE技术的支持,提出了一种新的方法,实现了RSView32与VB应用程序之间的数据通信,并且已经将其应用于长春丰越公司能源监控系统中.实际运行表明,该方法具有可靠性高、实时性好、易于实现等优点.     

智能用电管理系统及其上位机软件设计

为减少电能浪费、提高能源使用效率和实现用户电能消耗的最优配置,设计了一种智能用电管理系统.确定了系统主要功能,设计了系统架构,分析了系统主要组成,给出了用户用电管理方案.系统及其上位机软件的模拟使用效果表明,系统可满足一般用户智能用电管理的需求.     

基于DSP平台的电压闪变测量及其误差校正

针对IEC推荐的电压闪变测量方法设计过程复杂、实现较困难的问题,在采用DSP平台的闪变仪中实现了基于快速傅里叶变换的闪变测量方法,该方法的应用可简化闪变值的计算过程。给出了硬件结构框图及关键步骤之一FFT算法的实现方法。对闪变测量方法的主要环节进行了误差分析并得到校正系数,通过对校正系数的多项式拟合提高了测量精度。实验数据验证了该方法的正确性和有效性。     

电能质量参数的以太网通信的实现

针对电能质量监测的数据通信需求,提出了通过建立基于ENC28J60的以太网通信接口来实现电能质量参数以太网通信的设计方案。在简要的介绍了ENC28J60芯片并对通信需求进行分析的基础上,重点阐述了以太网接口设计,包括硬件电路设计、传输策略的设计、驱动程序设计和以太网通信软件的设计。     

基于动态测度和神经网络的电能质量扰动识别

提出一种基于动态测度和神经网络的电能质量扰动识别方法.首先对电能质量扰动数据进行预处理,然后用动态测度算法提取特征向量,最后输入到神经网络分类器实现扰动类型的自动识别.动态测度算法能准确检测信号的所有极值点,并根据信号畸变点与峰谷点之间较大的动态测度差别有效识别信号畸变点.特征向量的元素包括能量特征值、持续时间特征值、幅值范围特征值和幅值变化特征值.神经网络分类器采用并行结构,每个子网络可识别一种扰动,它由BP网络构建,并采用动量-自适应学习BP算法改进其收敛性能.仿真和测试结果验证了新方法是正确和有效的,且具有较高的正确识别率.