呼兰河供热工程桥施工监控(Ⅱ)

基于施工监控系统和数值模拟技术,实现了呼兰河供热工程桥的施工监控,辅助施工单位达到预期设计目标。首先,结合施工工艺和方案,布置了工程桥的监控系统。接着,根据实际监测数据,修正数值分析模型,较好地实现施工监控,并应用该模型指导施工。最后,比较理论分析与实际测量结果差别,找出误差原因,可为类似工程施工监控提供参考。     

300 MW机组直接空冷系统凝结水过冷却分析

以包头市第二热电厂300 MW直接空冷系统为例,分析了凝结水过冷却的原因,主要有凝结水回水被外界空气冷却、真空严密性差以及补充水溶氧和补水方式的影响等,提出加装保温、雾化喷嘴和改进补水方式等减小冷却度的措施.     

升降速曲线对直线电机系统性能影响的研究

对一次速度曲线升降速、二次速度曲线升降速、三次速度曲线升降速以及三角函数速度曲线升降速曲线进行了分析,并对后3种升降速曲线对运动控制系统加/减速时间、定位精度等性能的影响分别进行了研究.利用Matlab仿真证明二次速度曲线是目前最适用于高速高精直线电机运动控制系统的加/减速曲线,并在带前馈的直线电机伺服实验平台上进行了验证实验.     

500kV SF6电流互感器内部故障及分析

通过对一起500kV SF6电流互感器因内部损伤引起故障的原因分析,指出了设备制造厂家和设备管理中存在的问题。对该起故障的保护信息、现场检查情况、设备的内部结构进行了具体分析,确定了故障原因。对该设备的制造、运输和维护检查中的若干问题提出了改进的建议。     

直流系统设计、验收、运行中的几个问题分析

从运行维护的角度出发,探讨了变电站直流系统设计中系统接线的选择、蓄电池的选用、放电回路的设置、馈线方式的设计等问题,阐述了直流系统验收中的总体原则和蓄电池、充电机、馈线屏、馈线网络等部件验收的关键点,以及直流运行维护中蓄电池核对性充放电、均衡充电、运行中蓄电池的不一致性、直流系统定期检测等重要项目和方法。     

音频标记一致性约束CRNN声音事件检测

级联卷积神经网络(CNN)结构和循环神经网络(RNN)结构的卷积循环神经网络(CRNN)及其改进是当前主流的声音事件检测模型。然而,以端到端方式训练的CRNN声音事件检测模型无法从功能上约束CNN和RNN结构的作用。针对这一问题,该文提出了音频标记一致性约束CRNN声音事件检测方法(ATCC-CRNN)。该方法在CRNN模型的声音事件分类网络中添加了CRNN音频标记分支,同时增加了CNN音频标记网络对CRNN网络CNN结构输出的特征图进行音频标记。然后,通过在模型训练阶段限定CNN和CRNN的音频标记预测结果一致使CRNN模型的CNN结构更关注音频标记任务,RNN结构更关注建立音频样本的帧间关系。从而使CRNN模型的CNN和RNN结构具备了不同的特征描述功能。该文在IEEE DCASE 2019国际竞赛家庭环境声音事件检测任务(任务4)的数据集上进行了实验。实验结果显示：提出的ATCC-CRNN方法显著提高了CRNN模型的声音事件检测性能,在验证集和评估集上的F1得分提高了3.7%以上。这表明提出的ATCC-CRNN方法促进了CRNN模型的功能划分,有效改善了CRNN声音事件检测模型的泛化能力。     

基于近红外双色探测器的信号采集系统设计

针对近红外双色探测器在两种不同工作 波段的光谱响应曲线及暗电流,设计了一种基于近红外双色探 测器的信号采集系统及采集方法。该系统具有多种电流转电压 档位、电压放大档位和滤波电路带宽档位,能够快速进行信号 放大和带宽控制;同时通过数字/模拟转换器(D/A)为四级放大电 路提供模拟调零信号,可有效消除由光学系统的杂散光和探测器 自身的暗电流引起的噪声。该系统具有速率快、噪声低和分辨率 高等特点。通过使用这种信号采集系统,光学系统的信噪比、动态 范围、最小可测功率等指标参数都能得到提高。     

基于TMS320C50的通信保密机硬件设计

介绍了以数字信号处理器芯片TMS320C50为核心的保密机实现方案。围绕C50这一中心将系统分为C50及外围逻辑电路、存储器、TLC32044及外围电路和电话接口电路4部分硬件设计。该方案采用一片TMS320C50即可完成所有的加解密、回波抵消运算，并为密钥控制、自适应均衡等运算保留了系统资源。     

采用光以太网技术构建城域光网络

光以太网在城域网中的应用 城域网面临的问题 日前,用户可以选择的接入手段基本上是基于铜线的各种接入方式,速率介于kb/s和Mb/s之间,它已经无法满足用户日益增长的需求。在个人用户方面,用户已不仅仪满足于对互联网的慢速浏览,VOB、网络电视等有较高带宽需求的应用,也吸引着用户和内容提供商。 另一方面,超过95％的用户使用以太网连接其内部网络,而目前的接入刚必须使用昂贵的路由器。此外,协议的     

基于太赫兹时域光谱技术的农药残留检测方法

太赫兹时域光谱(THz-TDS)技术是近年来涌现出来的崭新的光谱测量新技术.本研究提出了一种基于THz-TDS技术农药残留检测方法,并以灭多威和乙氧氟草醚两种农药作为实验介质证明此方法的可行性.应用太赫兹时域光谱系统测得了这两种农药的时域光谱信号,利用基于菲涅尔公式的数据处理模型得到了它们在THz波段的折射率谱和吸收系数谱.从实验结果可以看出两种农药在0.2~2.0THz范围内存在明显的特征吸收峰,且差别很大.经分析认为这些吸收峰是由分子的集体振动模式以及分子间相互作用引起,它们是农药分子的指纹吸收光谱,可以应用于分子识别中.本研究证明了THz-TDS技术应用于农药残留检测的可行性,表明其在农药残留检测中具有潜在的应用价值.