同基合金离子镀技术展望

阐明了同基合金离子镀的工艺特点及其优越性，这种工艺方法不仅可使金属表面离子合金化实现工业生产，而且可以用于贵重磨损件的修复热处理。     

切削液的性能指标与评价方法的发展

切削液通常分为油基和水基冷却润滑液两大类。油基冷却润滑液有矿油基(非复合的)类、脂肪油类、含硫氯添加剂或硫化脂肪油的复合油类等。水基冷却润滑液有乳化液和化学溶液等。油基与水基冷却润滑液的性能指标如表1。由表1可知,油基液与水基液的性能指标差别较大,因而使用的场合和效果也不同。而在油基液中,各种加工液之问的性能指标是相似的。只是由于组分的不同,其相应的性能指标也随之有些差异。     

机械密封的试验技术(二)

四、高参数密封试验台通过几年努力,我们研制成功一种新型高参数密封试验台。其特点是:①将密封试验器和齿轮增速器结合为一体,即齿轮箱的输出轴同时也作为安装试验密封的轴端;②两套试验密封在轴的悬臂部分对称安装以使轴向推力自行平衡;③在高速轴上可根据需要采用四个轴承以便提高临界转速;④结构紧凑,安排合理,便于试验密封的拆装。     

基于谐波分离的电流信号频率检测装置设计

电流、电压频率检测在并网控制过程中起着重要作用,大的检测误差会引起锁相、谐波补偿、无功补偿等控制算法的失败。基于此,以谐波分离为例,推导出多通道二阶广义积分器(Second-Order Generalized Integrator,SOGI)并联运行情况下幅值衰减随频率检测误差的变化情况,详细介绍了频率检测误差给各次谐波分离带来的影响。设计了一种中低频高精度的电流信号频率检测装置,硬件包括控制器外围电路、采样电路、传感器电路、电压跟随器电路、电压偏置电路等,软件包括采样程序、频率检测程序、误差矫正等。仿真结果验证了频率误差理论分析的正确性,电流频率检测实验结果验证了该设计方案的可行性以及该装置的高精度特性。     

基于区域建议网络和残差结构的导丝跟踪

X光影像导航成为提高机器人介入手术操作精度和安全性的关键突破点.因此,文中提出基于区域建议网络、残差结构和Canny边缘检测的导丝跟踪框架.在图像标定方面,采用多尺度标记策略,使检测网络可以学到更准确的特征.在图像增强方面,采用多滤波器融合策略,增加导丝的可识别性,提高跟踪准确率,改善系统鲁棒性.选取22组X射线视频序列进行实验,验证文中算法在速度、准确率及系统鲁棒性方面的优势.     

低电压驱动F-P腔可调谐滤波器的仿真和设计

利用COMOSL多物理场有限元软件,对无孔、圆形孔、正方形孔、菱形孔四种新型折叠梁形桥面结构Fabry-Perot(F-P)腔可调谐滤波器进行了电压-位移、应力和镜面平整度仿真,以优选最佳的桥面结构。结果显示,在相同驱动电压下,菱形孔桥面的位移最大。同时,桥面达到相同位移时,菱形孔桥面所需的驱动电压最小,并且菱形孔桥面的应力和平整度也能满足滤波器的设计要求。利用Essential Macleod软件对优选出的菱形孔桥面结构滤波器进行了滤波性能分析,结果表明,滤波器在3~5μm的光谱调谐范围内,具有良好的滤波效果,可以满足低电压驱动和宽调谐范围的要求。     

一种高速串行信号线性均衡电路

设计了一种高速串行信号连续时间线性均衡器。采用有源电感负载结构,结合高频与全频通路信号求和技术来实现高速串行信号均衡。电路具有面积小、功耗低、利于集成等优点。采用65 nm CMOS工艺进行设计,1.2 V电源供电,可对经过80 cm长的衰减信道、且传输速率为14 Gbit/s的信号进行补偿,实现6.24 dB@10.96 GHz的补偿。该均衡器将输出端信号眼图水平方向抖动减小至0.25UI,功耗数据率比低至0.399 mW·s/Gbit,设计版图面积为0.09 mm²。     

面向中文开放领域的多元实体关系抽取研究

针对当前中文开放领域多元实体关系抽取研究较少的情况,借鉴国外已有的研究成果,结合中文自身的特点,提出了中文领域多元实体关系抽取的方法。该方法以句法分析结果的根节点作为入口,迭代地获取所有谓语的主语、宾语及其定语成分,再利用句法分析结果对这些成分进行完善,最终获取句子中的多个实体之间的语义关系。该方法被应用在不同的领域并进行了对比分析,实验结果表明:其具有一定的参考价值。另外,对实验数据进行了详细的分析,归纳了错误的主要情形,为今后的研究工作指明了方向。     

智能配镜三维特征参数提取方法研究

摘 要：针对智能配镜中三维面部特征点提取算法复杂度较高的问题,提出一种将三维点 云转换为映射图像定位特征点的方法。采用 Voronoi 方法计算面部三角网格各顶点处的高斯曲 率、平均曲率。选取鼻尖、眼角等曲率特征明显的区域估计面部点云姿态。根据曲率旋转不变 性,使用初选的点云方向向量简化旋转矩阵的计算,使面部点云正面朝向视点。将点云映射转 换为图像,三维网格模型中三角面片一对一映射到图像中的三角形。搭建卷积神经网络,使用 Texas 3DFRD 数据集进行模型训练。进行人脸对齐,预测所得各面部特征点分别限制在图像某 三角形中。根据图像中三角形映射查找三维网格模型中对应三角面片,通过三角面片顶点坐标 计算配镜所需的面部特征点位置坐标,实现配镜特征参数的提取。