基于图像匹配的移动应用自动化测试方法研究

海量的移动应用使得面向移动应用的测试技术研究成为当前的研究热点,通过基于手机截图的移动应用软件自动化测试,可以节省大量的时间和人力,以此为背景提出了一种基于图像匹配和手机截屏区域标注的自动化测试方法。主要考虑到手机界面分辨率和显示细节有限的特点,并根据移动应用在移动终端中UI中的图像、文字、列表、网格等各种区域显示的特点,通过SURF特征点匹配、RANSAC算法优化和投影变换,以及区域树优化,实现移动应用的UI截图与基准截图的自动匹配和对比。实验结果证明通过采用设计的自动化测试方法,单进程运行的效率是采用SIFT算法的1.69倍,是手工的2.01倍;能检测出人工检测发现的109个界面显示问题中的106个,准确率是未经优化前的1.71倍。     

CDMA2000中的Turbo码的改进

本文提出了第3代移动通信系统CDMA2000标准中采用的Turbo码编码和译码的改进算法。通过Matlab仿真对卷积码和改进后的Turbo码在CDMA2000前向信道中的性能比较分析,证明改进后的Turbo码性能优异并能够通过减少迭代次数从而减轻译码复杂度。     

互耦宽带MIMO系统容量分析

研究了宽带通信系统中,互耦现象对多输入多输出（MIMO）通信容量的影响。首先分析了天线阵列间的互耦作用,并基于此推导出互耦条件下宽带通信系统的容量表达式。然后通过蒙特卡洛方法,仿真了不同天线阵列配置下的系统容量。结果表明,在天线阵列间距很近时,天线阵列间的互耦效应能够改善天线阵列之间的相关性,从而提高系统的容量。并且天线数目越多,系统容量改善越大。该结论对宽带MIMO通信系统的天线设计起到一定的指导作用。     

视差式立体信息采集、感知几何模型及舒适观看区研究综述

近年来,立体影视产业蓬勃发展,基于视差的立体成像技术成为市场主流.但是,基于视差的立体成像技术存在深度畸变、视觉不舒适等问题.针对这些问题,本文研究了立体视频系统几何模型与舒适观看区.首先,总结并比较了立体采集系统的各种配置模式;接着讨论了平移式立体系统中拍摄空间到感知空间的映射关系,即畸变模型,并用形状、深度畸变因子解释了木偶剧效应和纸板效应;然后分析了舒适观看区,对其三种定义做了比较,并基于国际上普遍采用的1°视差计算得出了舒适观看区域的几何范围;最后,本文将畸变模型和舒适观看区相关联,总结了立体图像拍摄应遵守的基本准则.     

基于小波包变换的多载波系统的仿真分析

由于基于傅立叶变换的正交频分复用（OFDM）的多载波系统频谱旁瓣较大,为克服符号间干扰（ISI）需加入循环前缀,从而降低系统的频谱利用率。为了提高频谱利用率,改善系统性能,文中设计了一种基于小波包变换的多载波系统,对该系统在各种无线信道下的传输性能进行了分析,并与基于傅立叶变换的OFDM系统相比较。本文的基于小波包变换的多载波系统的信道调制,采用了各种不同的正交小波和双正交小波,仿真结果表明小波的正交性交将影响系统的性能。     

OFDM系统的多符号改进算法

针对OFDM训练符号同步算法中存在的大采样数据而导致捕获时间过长的问题。提出了一种多符号改进算法。该算法应用对多个符号等间隔取样并共轭相乘累加的方法,在采用小数目的采样数据时就可以取得较好的性能,同时缩短了定时捕获时间,克服了原来算法中存在的问题。最后,仿真表明该算法的有效性。     

基于3DES算法的电话加密研究及其FPGA实现

针对通信安全性问题,分析了三重数据加密的密钥保管问题和语音加密的实时处理技术,提出了将算法移植到电话中加密语音信号的系统结构并进行了硬件设计。开发了加密运算的软件功能模块,并将算法模块移植到现场可编程门阵列中,在公用电话网上试验成功。研究表明,该加密功能模块可用于点对点的语音通信和其他低速率数据通信模型。     

基于TMS320C6713和FPGA的高速实时采集系统的设计与实现

介绍了基于TMS320C6713和AlteraEP2C20F256的高速实时数据采集处理系统的软硬件设计方案。该方案以TMS320C6713为核心处理器,用EP2C20F256实现输入输出FIFO。实验结果表明,在一定的算法复杂度的情况下,对信号的采样频率可达到6MHz,该方案完全可以满足大多数场合对数据采集及处理的精确度和实时性的要求。     

一种降低OFDM系统峰平功率比的新方法

本文从正交频分复用信号幅度的概率分布出发,提出了一种降低其峰平功率比的新方法.理论分析和仿真结果表明,本方法效果明显,易于实现,而且没有信号失真和频谱损失.     

基于SIFT匹配的两视点坐标映射模型应用

针对两视点立体合成技术提出了一种镜头遮挡图像修复方法,该修复方法利用左右视图坐标映射模型实现。首先利用尺度不变特征变换(Scale Invariant Feature Transform)算法提取左右视图特征点,然后进行特征匹配,利用匹配点对坐标信息和随机采样一致性算法(Random Sample Consensus)求解左右视图基本矩阵,最后根据该映射模型,用正常视图内容修复被遮挡区块,以提供可靠的两视点立体素材,能达到良好的修复效果。实验证明,该算法具有高鲁棒性和高运算速度。