卫星电视技术讲座 第四讲 卫星电视下变频器(高频头)的工作原理

1　卫星电视下变频器 (高频头 )的作用卫星电视低噪声下变频器又称为高频头 (也称卫星电视的室外单元 ) ,它是由微波低噪声放大器 ,微波混频器 ,第一本振和第一中频前置放大器组成 ,其框图如图 1所示。图 1　高频头的原理框图一般的卫星电视接收系统主要包括 :(1)天线 ;(2 )馈源 ;(3)低噪声下变频器 ,也称为高频头 (是由低噪声放大器与下变频器集成的组件 ) ,用ＬＮＢ表示 ;(4 )电缆线 ;(5)端子接头 ;(6 )卫星接收机 ;(7)电视接收机。卫星电视接收系统框图如图2所示。由于卫星电视接收系统中的地面天线接收到的卫星下行微波信号经过约 4 0 0…     

一种基于2D激光雷达的扫描系统标定方法

利用二维激光雷达以及转轴搭建的快速三维扫描系统由于雷达光心点与系统转轴中心通常不重合,因此需要进行系统的标定。本文基于LMS500二维激光雷达搭建了一套三维激光扫描系统,在分析了核心部件LMS500激光传感器测量误差的基础上,采用一种简单易行的方法完成了三维系统主要参数的标定,获得了扫描系统的数据转换公式。最后进行了阶梯轴零件的扫描并获得了较好的实验结果。     

基于IP库的可编程器件辅助设计软件

针对当前嵌入式系统的特点,设计了一个基于IP库的可编程器件辅助设计软件。这个辅助软件不仅可以对已设计的IP模块进行管理,而且还能根据系统设计规范的要求自行生成相应的HDL程序,提高了设计效率,并可实现设计的重复利用。     

自适应门限子波消噪的专用芯片研究

本文从子波变换与完全重构FIR滤波器组的特定关系出发,将输入数据按一定规律重新排列之后实时地将数据分解到不同的尺度空间,然后经过正交子波基的Donoho非线性软门限消处理。同时,推导出信号休止期内的相对实时自适应噪声方差处。在此子波消噪专用芯片的研究过程中,利用可编程逻辑器件CPLD进行了时序仿真和验证,为超大规模子波芯片设计及实时应用提供一个良好的工作基础。     

基于热光效应的智能窗薄膜材料

基于半导体和金属间的相变特性,重点介绍了基于热光效应的二氧化钒薄膜材料,描述了当前国内外的研究进展.给出了能应用于智能窗的纳米二氧化钒薄膜材料,并与常规的二氧化钒薄膜材料进行了分析比较.对这种智能窗薄膜材料的原理与应用前景进行了评述.可以预计,随着对太阳能材料的不断研究与开发,基于热光效应的智能窗薄膜材料在太阳能利用方面将具有巨大潜力.     

基于立体视觉的人体头部目标识别研究

使用立体视觉系统可确定任意物体的三维轮廓及其表面任意点的位置信息和深度信息。本文将立体视觉运用于人体头部目标检测,设计了一种基于图像深度信息处理的人体头部识别系统。系统采用Xtion摄像机采集场景的深度图像,并对其进行特征分析,根据深度图像的特点以及头部的特征确定头部目标区域。再对目标区域采用Mean Shift算法进行聚类处理,得到清晰的图像边缘。最后通过基于动态阈值的一维熵函数分割法实现头部的分割识别。该系统可快速锁定目标区域,减少了算法的计算量,大大提高了系统的识别速度。此外,采集深度图像的xtion摄像机悬挂在目标场景的正上方,因而较好的解决了目前人体目标检测受遮挡的问题。经实验论证,该系统有较高的识别精度。     

基于杂质分凝技术的隧穿场效应晶体管电流镜

在全耗尽绝缘体上硅(FDSOI)衬底上制备了一种新型隧穿场效应晶体管(TFET),并用相似的工艺方法制备金属-氧化物-半导体场效应晶体管(MOSFET)作为比较,分别基于两种器件构成基本电流镜电路,研究两种器件的基本性能和电路电流传输能力.两种器件均采用杂质分凝技术制备,在源漏与沟道的界面形成了陡峭的杂质分布,TFET也因此具备陡峭的隧穿结.两种器件的载流子输运机制不同,因此温度对电流的影响也不同,此外,不同于MOSFET的单极导通行为,TFET由于源漏两端均为重掺杂,表现为强烈的双极导通行为.测试发现,由TFET构成的电流镜电路的电流传输比高达97％,高于一般的TFET电流镜和实验中用于对比的MOSFET电流镜,且TFET电流镜的输出阻抗较高,约1 MΩ.这为TFET的研发与简单应用提供了参考.     

一种基于FPGA的任意锁相倍频算法

提出了一种基于FPGA的任意锁相倍频算法。通过对倍频系统总体结构的分析,提出了实现该算法的原理及其具体的设计方法,同时提供了一个基于FPGA器件完成的设计实例。仿真和实测结果表明了该算法的正确性及可实现性,并在实际的项目中验证了该算法的良好性能。     

线上教学案例

当因疫情原因无法进行线下授课时,如何做好线上授课就显得非常重要。文章主要从以下方面论述了作者的线上教学情况,即课前准备、授课方式、课后作业、课后巩固、考试。     

弹载SAR图像几何失真校正误差分析

该文主要讨论了弹载侧视合成孔径雷达(SAR)在导弹下降飞行过程中所获取图像的几何失真校正及其误差分析问题。由于要求成像的过程中,弹体的高度在不断减小,SAR图像存在严重的几何失真,该文根据成像过程中的几何关系,说明了采用子孔径RD算法获得的SAR图像几何失真的校正方法,着重对校正后图像的几何失真误差进行了分析,通过成像处理仿真试验验证了几何校正方法以及误差分析的正确性。