大断面小净距隧道水力耦合围岩稳定性数值模拟

以在建富水区大断面小净距公路隧道为工程依托,通过自主开发的弹塑性应力-渗流-损伤耦合有限元计算模型对水力耦合作用下大断面小净距隧道围岩稳定性进行计算。采用差异进化算法进行损伤参数反演,在所得反演参数的基础上,对不同净距下,所选开挖断面处围岩的塑性区分布、损伤场演化规律和不同注浆圈参数对隧道周边损伤值及洞内涌水量的影响规律进行计算结果分析。     

SO_2浮选法的生产实践

文中详细介绍了日本矿业有限公司所属丰羽、上北、花轮、吉野、日立及河山等选矿厂使用SO_2的工业生产经验。处理铅、锌、硫化缺或铜、锌、硫化铁等复杂硫化矿石时,铅-锌,铜-锌或铜-硫分离浮选作业中SO_2均有良好的效果。1960年以后,SO_2法在日本迅速获得推广,大幅度提高了某些选矿厂的技术经济指标。     

斜井绞车防爆型可控硅控制装置

<正> 一、前言过去,煤矿井下使用的斜井绞车,采用液体电阻器与直流发电机组控制装置相组合的方式来控制绕线型感应电动机。然而,由于维修电阻器及直流发电机组控制装置的接触器需要很多的劳动力,运转中要熟练地操纵控制速度手柄和制动手柄;另外,为了下放时减速,控制直流发电机组变速时滞后时间长等,有不少不便之处。因而,人们期望得到运转效率高、操作容易、维修简单的新型驱动装置。1984年9月,在三井煤矿公司砂川煤矿的第四斜井绞车上采用了国内首创的充气防爆型可控硅控制直流电动机的驱动装置。本装置取得了正常运转,现介绍如下。二、第四斜井绞车的基本概况计划将第四斜井绞车做为海平面以下     

中小型企业局域网的建设与维护

20世纪60年代以后，随着计算机与通信技术的发展．二者开始结合起来，计算机网络随之产生，人们开始借助计算机网络实现信息的交换和共享。时代发展到今天，网络已经深入到人们日常工作和生活的每一个角落，特别是在企业的日常运作中，网络起到了越来越重要的作用。下面，来探讨如何在中小型企业里组建局域网络并使之正常运行。     

工程机械企业发展战略的影响因素分析

运用分解法提出了企业的更新概念 ,阐述了目前我国工程机械企业运营模式存在的问题 ,分析了国家对工程机械企业的宏观政策 ,进而提出企业制订经营发展战略的步骤及要点。     

金山店铁矿入选品位动态优化数学模型建立

金属矿山合理人选品位动态优化研究的技术关键是建立各种数学模型。金山店铁矿人选品位优化研究项目中进行了数学模型的建立。研究中充分吸取已有研究工作的先进性和合理性的基础上加以改进，利用先进的数学工具软件MATLAB进行矿石工业储量的数学建模，通过人工神经网络技术进行选比模型的建立，并以金山店铁矿西区-200～-270m阶段为评价对象进行了人选品位动态优化，优化结果可使该段多回收铁精矿16.23万t，利润增加2030.57万元。     

金山店铁矿采区围岩及回填体稳定性数值模拟及分析

采用FLAC对金山店铁矿 - 2 0 0m阶段西区回填体和采场围岩受力状况进行数值模拟 ,分析了其稳定性 ,为该矿确定矿床开采与采准巷道参数的选择提供了可靠的理论依据。该方案简单易行 ,在处理矿山类似问题时 ,与传统的受力分析方法相比 ,具有较大的优势。     

进化神经网络在矿山入选品位优化中的应用

在矿山入选品位指标研究中，正确建立有关因素之间的数学模型是实施优化的关键。其中选矿子系统的入选品位、混岩率与选比之间呈复杂非线性关系。为克服一般神经网络收敛慢和过学习的问题，采用改进遗传算法的进化神经网络模型映射混岩率、入选品位与选比之间的复杂非线性的对应关系，并将建立的选比神经网络模型用于金山店铁矿入选品位的优化决策支持系统中，取得每年多回收铁精矿16.23万t的良好效果。     

基于STD工控机的浓密自动控制系统

根据浓密工艺特点 ,采用STD工控机和模糊控制技术开发了浓密自动控制系统。该系统在红布金矿成功应用 ,具有性价比高 ,稳定可靠的特点。本文对控制任务 ,控制方案 ,系统特点 ,系统设计进行了介绍     

黄金冶炼氰渣火法处理研究现状及展望

焙烧氰化尾渣是含金硫化矿氰化法提金产生的固废,占氰渣总量的50%以上。其中的金被铁矿石和脉石包裹,采用火法回收工艺才可有效回收金和铁。目前的火法回收工艺有氯化挥发焙烧法回收金银、还原焙烧—磁选法回收铁、氰渣-铜精矿协同冶炼同时回收金和铁。氰渣-铜精矿协同冶炼法具有高效性、经济性和环保性,前景更加广阔。