基于试验的混凝土高温短期徐变计算模型

通过试验考察了应力水平、持荷时间、作用温度和混凝土强度等级等因素对混凝土高温短期徐变的影响。结果表明,混凝土高温短期徐变与应力水平和持荷时间分别呈正比和幂函数关系,而随作用温度增加抛物线状地增大。但混凝土强度等级不同时这些因素的影响程度也有所不同,并且混凝土强度等级和作用温度具有明显的耦合影响特性。基于这些试验结果分析,该文给出了有助于更好地进行混凝土结构高温受力性能计算分析的混凝土高温短期徐变计算模型。     

模具表面球冠状微凸体形貌的激光加工

为了减少磨损,延长模具的使用寿命,在模具表面应用激光毛化处理。采用200W灯抽运Nd:YAG激光器,进行系统的激光毛化工艺试验,得出脉冲激光参量对模具表面微观形貌主要几何参量的影响规律,最终获得了预期的几何形貌。并分别测量和分析了毛化模具表面硬度和金相组织状况。结果表明,微凸体表面硬度比基体材料的表面硬度提高了30%~40%,提高了模具表面的耐磨性。     

PYY2200超重多缸液压圆锥破碎机粉碎效果与设计分析

PYY2200超重型多缸液压圆锥破碎机可以利用Φ2200弹簧圆锥破碎机的基础、电机、液压站与润滑站,采用液压保险、液压锁紧和液压调整排矿口,通过对破碎腔进行改进设计,同时增大保险总压力和增加破碎圆锥惯性力,有效地利用电机使用功率,从而提高破碎机的破碎效率,改善产品粒度,达到节能降耗的目的,同时提高设备运行稳定性,减少故障率.     

课堂教学中培养学生数学阅读能力探究

培养学生数学阅读能力,提升学生数学语言水平需多种途径综合努力,但立足课堂促进学生阅读能力提升是关键.课堂教学是学生获取数学知识、提升数学素养的主阵地,同时也是培养学生数学阅读能力的主渠道,课堂教学中注重学生数学阅读能力培养,有助于学生数学语言水平的提高和数学交流能力的提升,有利于培养学生独立获取知识的自学能力及个别化学习.     

Gd0.95Nb0.05合金磁热效应的研究

采用X射线衍射技术、直接磁热效应测量仪和VSM振动样品磁强计研究电弧熔铸和400℃,1h热处理后低纯Gd0.95Nb0.05合金的磁热效应。结果表明:适量Nb的加入不改变商业Gd的居里温度,但明显提高了商业Gd的磁热效应,最大绝热温变由3.1K增加到3.5K,1.5T磁场下最大磁熵变为3.99J/(kg·K);Gd0.95Nb0.05合金经过400℃,1h热处理后,居里温度提高了2K,最大绝热温变和最大磁熵变有不同程度的增加。与高纯Gd相比,商业原料制备的Gd0.95Nb0.05合金成本低廉,是一种非常实用的磁制冷工质材料。     

变压器内部潜伏性故障的诊断方法

介绍了用于判断变压器内部故障的几种常用的气相色谱分析法及其常用测试仪器 ,指出了气相色谱法的特点和不足     

隔膜泵在尾矿输送中的应用及改进

介绍了隔膜泵的发展概况、结构、工作原理在梅山尾矿输送中的运用情况、存在的问题和改进。     

基于LabVIEW的多通道视觉测速系统设计

目标运动速度与运动状态的快速预判是机器人避障、目标检测与跟踪的关键。经典的初级运动检测器（elementary motion detector,EMD）模型具有在局部范围内的速度矢量敏感特性,在此基础上结合波峰检测算法,提出一种动目标运动速度和运动状态的快速测速法。为验证所提方法的可行性和有效性,以线性排列的光敏传感器阵列为视觉检测单元,在LabVIEW开发环境中,利用雷赛SMC3380运动控制器和研华PCI-1747U数据采集卡,搭建了具有动目标运动控制及动目标信号采集功能的多通道视觉测速系统;通过多通道数据采集及动目标快速测速处理,实现了目标运动速度和运动状态的判别。实验结果表明：多通道视觉测速系统运行稳定,能够实现最大速度为80 mm/s（绝对误差小于±2 mm/s,相对误差小于±3%）,以及最大加速度为20 mm/s²的匀加速运动状态的动目标检测与判断。为机器人视觉感知器的动目标快速预判研究提供了新思路。     

阀泵联调冷水机组全自动性能评价系统的设计与测试结果分析

在以往的冷水机组性能评价系统运行时,由于试验负载的变化,往往需要人工去判断评价系统设备的运行趋势;试验数据稳定的快慢自然也受人为因素影响。本文详细介绍了使用调节阀和泵联合调节的冷水机组性能评价系统,该系统利用调节阀与水泵变频联合调节,实现无极控制。通过数字调节表和可编程控制器(PLC)对评价现场的设备启停和运行状态予以实时监视和控制。该评价系统引入自动控制技术,使评价软件与数据采集器和数字功率计实时通讯,获取各参数进行计算分析。本套评价系统已在多家企业研制成功并应用,极大地提高了试验效率和准确度,大幅降低了企业的人力投资和能源消耗。     

基于加速度传感器的人体行为识别系统的设计与实现

为了能够有效地提取人体行为特征,提出了一种基于加速度传感器的人体行为识别系统,主要识别站立、行走、跑步、上楼、下楼这5种人体行为。该系统通过提取标准差、偏度、峰度和相关系数等统计特征来实现多层分类。实验表明,该系统可以有效地对这5种人体行为进行识别。