稀疏低秩双线性判别模型及其应用

"高维度小样本"问题是模式识别应用中的主要障碍之一。跨越这一障碍的有效方法之一是采用参数矩阵的低秩逼近,目的是控制模型复杂度。常用的低秩逼近方法需要预先指定目标矩阵秩的大小(如主成分分析)。提出了一种新的基于稀疏约束的低秩判别模型,此模型通过对目标参数进行矩阵分解,然后分别对子成分施加低秩(稀疏)约束,从而达到低秩逼近的目的。进一步将这一思想嵌入一个双边判别模型,并用坐标下降法对目标函数进行优化,使得算法在低秩逼近的同时还有效利用了输入数据的空间特性,从而得到更好的推广性能。其有效性在一个安全生物识别应用上得到了验证。     

高坝基岩多点变形监测的GRNN模型研究

为有效地进行大坝基岩多测点变形分析预测,在既有的大坝变形安全监测数学模型结构基础上,利用广义回归神经网络（GRNN）良好的非线性拟合能力建立变形预测模型,并针对高坝基岩多点位移计监测的实际情况,以多个测点的变形量为分析对象,在利用历史变形资料进行训练后实现多点变形预测。实例计算与比较结果表明,GRNN模型计算快、精度高,是进行多测点非线性变形监测预报的有效工具。     

基于特征图梯度连接生成对抗网络的结肠癌腺体细胞数据增强

深度学习的良好表现往往离不开大量数据的支持。为了更好地利用深度学习来研究结肠癌腺体细胞病理,提出了特征图梯度连接生成对抗网络的算法模型。该模型通过在生成器和判别器特征图大小对应相等的卷积层后添加额外的卷积层建立梯度连接,来给GAN模型提供更多的梯度,缓解梯度消失的问题。在cifar-10数据集上的实验表明,该算法模型较DCGAN而言能更好的收敛,而且生成的图像较DCGAN和WGAN生成的图像而言具有更高的Inception Score。最后将该算法模型应用在结肠癌腺体细胞病理图像的生成任务上,在一定程度上实现了数据增强。     

改进GAN的光化性角化病图像数据增强方法

针对传统网络应用于医学图像数据增强时出现的特征丢失和多样性不足的问题,提出一种基于能量的改进生成对抗网络模型。首先将简单的原始随机噪声输入高斯混合模型,尽管增加了少部分的计算量,但转换后具有潜在复杂分布的噪声能在一定程度上提升生成样本的类内多样性和类间多样性。然后在判别器部分把简单自编码器替换为U-Net状的变体网络,多层采样的过程可以增强对细节纹理的感知,进而提高生成图像的清晰度和特征还原。最后使用混合体驱动算法,按照加权参数逐步混合多个生成器,在迭代过程中弥补先前混合体的不足,提高生成模块的鲁棒性。在光化性角化病图像数据集上的实验结果表明,该网络训练生成的图像在弗雷歇初始距离上优于现有的WGAN(Wasserstein GAN)模型3.41。另外由于判别器可预训练的特性,收敛速度快于当前的WGAN。同时也在公开数据集MNIST和CelebA上验证改进生成对抗网络的有效性。     

深圳规划大厦结构设计及关键技术问题处理

本文详细介绍了深圳规划大厦的结构设计,包括地基与基础处理、结构体系与计算分析以及关键技术的解决方案.针对楼板多处开大洞、上下楼层柱网变化、以及大跨度等技术问题,结构设计分别采用局部转换和预应力技术,以满足建筑功能要求.此外,利用搭接柱转换,解决不同柱网尺寸转换,又满足建筑净空要求.对于超高跃层柱采用芯柱措施,以弥补抗震性能延性差的缺点.最后,针对剪力墙和框架柱采用清水混凝土施工工艺,给予相应的处理措施.针对具体问题,在满足现行规范规定的前提下,灵活采用合理有效的结构方案,实现建筑专业复杂多变的功能要求,是结构设计面临的一个新课题.通过对本工程结构设计论述,供同类工程借鉴.     

一株产胞外多糖植物内生菌EJS-3菌株的分离和鉴定

从中药植物-百部的组织中分离到一株高产胞外多糖的植物内生菌EJS-3菌株,该菌株在产糖培养基中可以得到23.6g/L的胞外多糖,转化率为47.2%(gEPS/g蔗糖)。通过16SrRNA基因序列分析对该菌株进行了鉴定。通过PCR扩增,得到1450bp的16SrRNA序列。PCR产物序列通过BLAST软件在NCBI网站中进行同源性比较。通过Bioedit7.0和Treedrawing软件绘制系统发育树。结果显示,EJS-3的16SrRNA序列和数据库中的类多粘芽孢杆菌KCTC1663菌株的序列的同源性为99.31%。在细菌系统发育分类学上,EJS-3菌株归属多粘类芽孢杆菌(Paenibacilluspolymyxa)。     

中空纤维膜组件壳程传质的研究进展

中空纤维膜组件高效的传质分离性能受到越来越广泛的关注。膜组件中纤维呈随机分布状态,其壳程流动特性十分复杂,对其传质性能的准确预测存在很大困难。随着研究的不断深入,对膜组件中传质过程的理解也更加全面。针对平行流式中空纤维膜组件的研究,介绍了一些壳程传质关联式和主要的数学模型,讨论了壳程传质性能的影响因素。     

辐照对蛋白质及过敏原的影响研究进展

我国辐照食品技术发展迅速,是世界上辐照食品产量最大的国家。辐照技术具有处理效率高、处理时间短、处理量大、非热加工、易于产业化生产等优点,被广泛用于水果、蔬菜、海产品等的保鲜过程中,随着研究深入也被用于食品有害物质的降解、品质改善等过程中。尽管国际卫生组织(World Health Organization,WHO)强调低剂量辐照(小于10 kGy)对食品加工具有安全性,可以大量推广应用,但由于消费者对辐照食品的加工过程及其作用机制缺乏了解,普遍对其比较谨慎,往往担心产生辐射残留、生成新的危害物、破坏营养组分等。为了揭示辐照对食品组分及其营养安全性的影响,近年来国内外学者开展了大量研究,本文结合课题组前期研究成果及国内外相关研究进展,就辐照对食品组分中蛋白质及过敏原的影响研究进行简要综述。     

应用反应离子刻蚀技术的静电纺纳米纤维阵列制备

为开发一种简便、高效制备功能纳米纤维阵列的方法,结合静电纺丝和反应离子刻蚀技术制备了有序纳米纤维阵列。研究了纤维膜厚度、掩膜尺寸对形成纤维阵列微结构的影响,初步考察了纤维阵列作为细胞培养基底的生物相容性。研究结果表明：以铜网为掩膜,用氧等离子体刻蚀聚苯乙烯纳米纤维膜,制备了有序的纳米纤维阵列;纤维阵列的结构和尺寸可调,当刻蚀经30min和120min静电纺丝制备的纤维膜时,分别形成了二维有序网格阵列和三维鸟巢结构;在形成的三维纤维结构上培养成纤维细胞（NIH3T3）发现,细胞在三维纤维基底上容易贴壁、生长,纤维阵列具有高的生物相容性。     

地铁隧道围岩简化模型研究

建立一种地铁隧道围岩简化RC传热模型,模型参数直接根据围岩的物理参数及热物性参数进行计算。并采用围岩的频域有限元模型作为基准模型对简化模型进行验证。结果表明,在核心层采用将隧道周围土壤分为左右相同的两个部分进行并联,隧道空腔部分等效成中间面积相等的矩形空腔的方法确定热容热阻参数可以获得准确的围岩简化RC传热模型,该模型与围岩的频域有限元模型(基准模型)在中低频区域(<10^-4rad/s)吻合很好。该简化RC模型容易与TRNSYS等热湿模拟软件包集成,能够更方便快捷地进行热特性计算与分析,并用于工程设计指导与参考。