基于支持向量机的纺纱质量预测模型研究

纱线的生产是一个多环节的复杂工业过程．其质量控制大多需要依赖领域专家的个人经验,为此提出一种基于支持向量机的纱线质量预测模型．探讨了模型选择与验证问题,并利用“网格搜索”法对模型参数进行了优化,试验结果表明,在小样本和“噪音”数据环境下．支持向量机模型仍能保持一定的预测精度,与人工神经网络模型相比,更适应于真实纺纱生产过程．     

基于Smart 200 PLC控制的旧砂回收装置

随着3D打印技术的广泛推广,以各种不同材料为载体的3D打印设备被运用到各行各业的不同领域.本文介绍一种以工业细砂为材料打印砂芯模型的3D打印设备所配套的旧砂回收装置.此装置利用真空吸尘器将旧砂吸到特定的容器内,然后通过振动筛振动分离,将旧砂分离成可重复利用的旧砂和不可利用的废砂,然后将可重复利用的旧砂供给3D打印设备....     

汽油缸内直喷喷雾在不同壁温和二次喷射下的附壁油膜特性研究

采用激光诱导荧光(laser induced fluorescence,LIF)法测量缸内直喷喷油器喷雾附壁油膜的厚度分布,研究了附壁油膜质量和平均厚度随不同的壁面温度和喷射策略的变化。结果表明:常温壁面下油膜呈"波浪状",热壁面下油膜的边缘轮廓呈"带状"凸起,在壁面温度为413K时,还出现了聚集的小液滴。保持总喷油量不变,随着壁面温度的增大,单次喷射的附壁油膜质量逐渐减小,二次喷射的附壁油膜质量先减小后增大,单/二次喷射的附壁油膜平均厚度都逐渐增大;相对于单次喷射,相同热壁面温度下的二次喷射附壁油膜平均厚度都较小,在壁面温度同为413K时最多减小了42%。仅增加第二次喷射的喷油脉宽,壁面温度为298K和373K时的附壁油膜质量先增大后减小,壁面温度为413K时附壁油膜质量逐渐增大;相同喷油脉宽下,壁面温度为413K时附壁油膜平均厚度最大,而壁面温度为298K和373K时附壁油膜平均厚度与喷油间隔相关。     

钛合金表面反应电火花沉积Ti(CN)涂层研究

利用自行研制的反应电火花沉积系统,以石墨为电极,以工业氮气为保护气,在TCA钛合金基体上原位反应合成了Ti(CN)金属基陶瓷复合涂层.利用SEM分析了涂层单沉积点表面形貌和组织结构,利用X射线仪测定了涂层的物相组成,利用XPS分析了涂层表面元素组成,利用SEM和AES分析了涂层断面形貌、结合状态和元素组成;结果表明,涂层表面单沉积点形貌呈不规则的"溅射状",涂层主要由呈球块状晶和枝晶的TiC0.51N0.12相、Ti080V0.20 相和C相组成且晶块平均尺寸为626nm,涂层与基体的结合致密,呈冶金结合.     

赤泥和钛白废液中提钪的浸出工艺研究

通过对赤泥中物相组成及钪的分布状态分析,提出将赤泥和钛白废液这两种工业废弃物酸碱中和后,再进行钪的提取。试验结果表明,赤泥和钛白废液浸出过程中对钪浸出率影响最大的是液固比,其次为浸出温度,而浸出时间的影响最小。浸出工艺的优化条件为液固比为3∶1,60℃下浸出30min时,浸出体系的过滤性能良好,浸出液中硫酸浓度为1.81 mol/L,其稳定性良好,钪富集浓度为28.4mg/L,钪浸出率为69.75%。     

一维纳米氧化锌制备方法及生长机理浅析

氧化锌(ZnO)是一种优良半导体材料,一维纳米结构ZnO因其极大地应用前景,更是引起了研究者的高度关注与深入研究。归纳、分析一维纳米ZnO的气相、液相、固相三类制备方法及其生长机理,深刻剖析气相制备方法的三种生长机制及其研究概况,为实现一维纳米ZnO的可控制备提供研究基础,对一维纳米ZnO制备方法的研究具有一定的理论指导意义。     

新型冠状病毒肺炎康复者恢复期血浆采集和质量特征

目的 探讨血液单采浆技术在新型冠状病毒肺炎(Coronavirus Disease 2019,COVID-19)康复者恢复期血浆采集工作中的应用及安全性,并分析COVID-19康复者恢复期血浆的质量特征.方法 捐献者知情后,登记捐献血浆者性别、年龄、出院或解除医学隔离日期等基本情况,体检后使用血液分离机单采浆技术采集C...     

超高速光电倍增管的研制及其时问特性测试研究

采用金属一陶瓷管壳和小孔径微通道板倍增,结合双近贴聚焦的结构和小尺寸的有效面积,研制成功了具有超快时间响应的微通道板光电倍增管,其脉冲上升时间的实际测量值达到了90 ps左右,使光电倍增管的时间特性有了很大的提高.     

表面织构形貌参数影响润滑性能的三维CFD分析

为研究在流体润滑条件下,表面微织构形貌参数对润滑性能的影响,建立考虑空化效应的单织构三维计算模型。用CFD方法模拟织构在不同深度、面积密度和表面形状条件下,油膜承载力、摩擦因数和压力分布的变化情况。结果表明:随着织构深度(面积密度)的增加,油膜的承载力先增大后减小,摩擦因数先减小后增大,即织构存在最优的深度和面积密度使得流体动压润滑性能最优;随着上壁面滑移速度的增大,织构的最优深度有减小的趋势,而最优面积密度趋于稳定;设计具有汇流作用的织构表面形状可以提高油膜的承载力,且速度越大,改善润滑的效果越明显。     

基于数据驱动的电-热综合能源系统两阶段鲁棒备用优化

构建以多能耦合为特点的综合能源系统是增强能源系统运行灵活性、提升可再生能源消纳能力的有效途径。考虑到居民、工业用户的供热(冷)需求,电-热耦合已成为中国综合能源系统的主要形态之一。为应对新能源发电、负荷等不确定性,在制定调度计划时通常配置一定比例的备用容量,以提升电力系统运行灵活性。提出了一套面向电-热综合能源系统的两阶段鲁棒备用容量优化框架。构建适合的不确定性模型是电-热综合能源系统鲁棒备用优化的研究基础。相较于传统的鲁棒备用优化,构建了一种数据驱动的超平面不确定集合,可有效挖掘风电出力在时空维度的相关性,以降低运行决策保守性。考虑到超平面不确定集合边界动态变化特征,设计了改进列-约束生成(column-and-constraint generation,C&CG)算法。最后,在两个不同规模的测试系统中验证了所提方法的有效性。