基于CS5460A的多功能单相电子式电能表

叙述了Cirrus Logic公司研制生产的片上电表芯片CS5460A的基本结构、性能，重点阐述了以此电表芯片与单片机AR9C51为核心的多功能单相电子式电能表系统的硬件构成与软件实现，以及此电能表系统的优良特性。     

基于混沌优化粒子群BP神经网络的电力变压器故障诊断

针对电力变压器故障诊断问题,提出了一种基于混沌(Chaos)优化的粒子群(Particle Swarm Optimization)BP神经网络算法。该算法将混沌、粒子群和BP神经网络相结合,通过混沌粒子群算法寻优,得到BP神经网络的最优权值和阈值初始值,然后进行网络训练和测试。利用了混沌算法的遍历性和对初始值敏感的特点,对粒子群算法进行了参数优化,引入了早熟判断机制,并在早熟状态时进行了混沌扰动,使算法后期不易陷入局部最优。通过实例训练与测试表明,CPSO-BP神经网络算法在变压器故障诊断方面有较好的效果。     

基于DSP和改进ip-iq算法的不对称系统补偿指令电流检测

为了解决传统i_p-i_q方法在三相电网电压不对称时不能准确提取基波正序有功和无功电流的问题,增加三相电压同步参与abc/α-β坐标变换,给出在α-β坐标系中求取瞬时基波正序有功(无功)电流矢量坐标的数值计算方法,并设计了以TMS320F2812为核心的采样系统。通过MATLAB/SIMULINK环境仿真,搭建三相电网不平衡系统,并与传统i_p-i_q检测有功电流进行测试比较,证明了该方法获取基波正序补偿指令的精确性。     

基于MATLAB的高压供电系统故障分析

随着电力系统规模的越来越大和复杂程度的越来越高,传统的人工建模已不能满足电力科研实验的要求,为了适应电力系统的发展,采用了基于MATLAB的仿真方法。在分析供电系统变压器低压侧母线短路电流和冲击电流的基础上,利用MATLAB的电力系统工具箱建立短路仿真模型,运行仿真,得出了故障时电压电流波形,分析了其故障特征,得到理想的仿真结果。因此,在电力系统设计和运行中,可以运用MATLAB对电路进行短路计算和仿真,对供电系统的故障分析、继电保护整定具有指导意义。     

基于DSP和小波变换的煤矿无功功率测量方案

设计了一种基于DSP和小波变换的煤矿电网无功功率测量系统,利用DSP的捕获和A/D转换模块采集电网信号;用希尔伯特变换数字相移网络和正交小波变换测量煤矿用电的有效值、有功和无功功率,为煤矿用电的无功补偿提供依据;选取模型测量验证了系统的可行性和准确性。     

基于小波包与改进的PSO-PNN变压器励磁涌流识别算法研究

利用小波包对励磁涌流和故障电流信号进行分解并提取小波包能量特征。采用改进粒子群(PSO)算法训练概率神经网络(PNN)寻找全局最优,对PNN网络的输入输出、传递函数以及隐含层节点数进行确定,建立PNN的网络模型,对网络进行训练测试,最后提出保护判据。研究发现,该算法不仅训练速度和收敛速度快,而且具有较高的识别精度。     

浅谈Multisim在电路实验教学中的作用

结合山东科技大学信息与电气工程学院实验室实际情况,介绍了Multisim的特点,详细阐述了Multisim仿真实验在电路实验教学中的作用,分析了Multisim在电路实验教学中对培养学生创新能力所起的重要作用.实践证明,它是培养学生创新能力的一个成功举措,并在留学生培养方面取得了很大的成效.     

两级式光伏并网发电系统的研究与仿真(英文)

在两级式光伏发电系统中,采用基于前级Boost变换器的MPPT方法,可以使光伏电池达到最优状态,即最大限度的将太阳能转化为电能。后级网侧逆变器采用无差拍控制,使电网功率因数为1。通过两级式并网发电系统的仿真,可以实现最大功率点的跟踪,而且使并网电流与电网电压达到同频同相。因此,光伏模块的效率能够得到提高,逆变控制器的电流呈现高质量的正弦交流波形。通过Matlab/Simulink软件进行仿真,前后级都能实现相对独立的功能。仿真结果表明:此方案更有利于系统的模块化设计和集成。     

“电路”教学改革的探索与实践

"电路"是电气信息类专业非常重要的专业基础课,因此该课程教学在学生创新能力培养和素质培养中发挥着至关重要的作用,其教学质量的高低直接影响电类专业学生整体素质的培养和提高。为满足日益发展的现代社会需求,对"电路"课程的理论教学和实验教学等方面进行了改革,特别是教学方法和教学手段进行了大胆尝试和实践。实践证明这有效地改善了教学效果和教学质量。     

基于ZigBee无线传感器网络的环境监测系统设计

环境监测,特别是温湿度实时监测,对于工农业生产具有很大的经济意义。该文利用ZigBee技术的优势设计了基于ZigBee技术的实时环境监测系统,详细介绍了系统的工作原理、网络节点构成、协调器与终端节点工作流程。并将其应用在本地温湿度的实时监测中,证实了系统的可行性。