智能变电站通信网络端到端信息的统计时延分布

智能变电站通信系统信息的端到端传输时延上界计算及对此确定上界的定量评价对前期网络设计及运行过程中实时性能评价都具有重要意义。针对智能变电站通信网络中突发信息流具有自相似性的特点,引入分形漏桶模型对智能变电站突发信息流进行信息建模,应用确定网络演算和统计网络演算计算端到端信息传输的确定时延上界及统计时延分布,不仅能够在信息传输前准确判断传输时延能否满足时限要求,而且通过统计时延分布客观评价了该上确界的悲观程度。最后通过实例验证了该方法的可行性和有效性。     

基于小波包能谱熵与自组织RBF神经网络的低压断路器机械故障诊断

利用小波包分解技术分析断路器故障时的振动信号,提取小波包的能谱熵,将其作为断路器故障模式的特征向量。然后,建立基于K-均值聚类方法的自组织径向基神经网络,对断路器的几种模拟故障进行识别分析,证明了算法的收敛性,给出收敛速度计算公式。通过仿真实验,验证了该方法的有效性,且较之传统BP神经网络有更快的收敛速度和更高的准确度。     

加热器抽汽压损对再热器吸热量影响分析的精确模型

结合q-γ-ι矩阵方程，采用严格的数学推导，构建了抽汽压损对再热器吸热量影响的数学模型，指出等效热降法中抽汽压损对再热器吸热量影响的数学模型只是该模型的近似解。     

双极性脉冲臭氧发生的实验研究

为了更有效地产生臭氧,采用双极性脉冲电源为臭氧发生器供电,并与传统的交流电源做比较,实验所用气源为干燥空气,臭氧发生器放电管采用工业上常用的搪瓷圆柱形放电管,分别对放电参数、臭氧体积分数和能效、红外光谱以及产物中二氧化氮体积分数这些方面做出比较分析。实验结果表明,两种电源下的放电功率随着电压的增大近似线性增长,交流电源的增长速度更快;采用双极性脉冲电源时,介质电容和最小放电电压更小;在同样的能量密度下,采用双极性脉冲电源得到的臭氧体积分数和能量效率均明显高于交流电源;红外光谱分析显示两种电源下得到的尾气成分一致,均检测不到NO;在得到同样的臭氧浓度时,采用双极性脉冲电源产生的二氧化氮量更低。该研究可以为臭氧发生系统的电源选择和优化提供参考。