基于Excel服务器的设备管理系统的设计与应用

当前,地震勘探不断扩大,海量设备的数字化管理、实时状态统计等问题给各探区项目统筹运作带来了巨大挑战。本文介绍了一套基于Excel服务器设计的物探装备数据分析管理系统,通过维修信息填报,形成一系列统计分析报表,实现了维修设备的数字化管理。     

民用飞机复合材料加筋壁板制造技术研究

在过去的几十年里,先进复合材料技术取得了巨大的进步,然而,复合材料在设计、制造特别是应用方面的潜能并没有得到完全发挥。文章以高韧性高温固化环氧高强中模碳纤维单向带及织物预浸料为原料,采用手工铺贴预浸料、二次胶接的方法制造加筋壁板,第一步选取热压罐固化长桁,第二步采用干长桁与湿蒙皮胶接共固化的方法制造加筋壁板,通过定位卡板限制筋条轴线位置,解决了加筋壁板轴线偏移问题,将轴线精度由以往的±2 mm提升至±0.5 mm,同时采用增加专用压力垫的固化成型方法,解决了传统金属工装传压不均匀的问题,减少了加筋壁板零件收口变形量,有效地提升了零件的固化质量,最终制造出相关性能指标优于现行技术要求的合格零件,该零件不光在制造过程及检验指标方面符合设计要求,而且零件的外形尺寸及轴线精度也满足装配的需求。     

600 MW直接空冷凝汽器变工况特性研究

直接空冷机组相对湿冷机组煤耗偏高,且其背压容易受环境因素影响,研究空冷凝汽器变工况下的排汽压力特性对机组安全经济运行有重要意义。采用ε-NTU法建立了600 MW直接空冷机组凝汽器变工况数学模型,计算得到了凝汽器变工况下的特性曲线,分析了迎面风速、环境温度、排汽流量对排汽压力的影响,得出如下结论：环境温度较高且排汽流量一定时,迎面风速为2.5 m/s时的背压经济性较好;夏季高温时段,凝汽器排汽压力随排汽流量的增加、迎面风速的减小而显著增大,需要机组限负荷运行,适当增加风机转速以降低背压;环境温度较低时,排汽流量和迎面风速对凝汽器排汽压力的影响较小,需要采取防冻措施,适当提高凝汽器排汽压力有利于空冷岛的安全运行。     

基于气相-离子迁移谱技术分析不同生长速度肉鸡肌肉中挥发性有机物的差异

基于气相-离子迁移谱(gas chromatography-ion mobility spectroscopy,GC-IMS)技术分析不同生长速度肉鸡品种肌肉中挥发性有机物的差异。试验选取慢速型鸡(狼山鸡)、中速型鸡(3A,花山麻鸡)、快速型鸡(罗斯308),每个品种母鸡6只,取胸大肌同一部位进行GC-IMS测定。根据GC-IMS法测得85种挥发性有机物,已定性物质29种,主要包括醛类、酮类、醇类等化合物。慢速型狼山鸡肉中醛类和醇类含量显著高于其他类型的3个品种(P <0.05),主要特征物质包括反-2-辛烯醛、戊醛、壬醛、己醛、1-丁醇、乙醇、1-戊醇、1-辛烯-3-醇;中速型3A和花山麻鸡特征物质相似,3-羟基-2-丁酮、乙酸乙酯含量极高;快速型罗斯308大部分物质含量较低,主要特征物质为3-戊酮。综上所述,GC-IMS可以对不同生长速度鸡品种肉品质的风味进行差异分析,可直观和快速地看出不同生长速度鸡品种挥发性有机物的特异性、含量差异和相似度,也可明显区分不同生长速度鸡品种。     

载波移相双重化技术的有源电力滤波器研究

介绍了一种150 kVA并联型有源电力滤波器的研制,包括双重化的主电路结构和载波移相的PWM方法,三相软件锁相环技术、直流侧电压稳压控制策略、直流侧电压的低通滤波器设计、APF的谐波提取及其控制策略等,最后给出了采用二重化有源电力滤波器的实验结果。实验结果表明:双重化有源电力滤波器具有很好的补偿效果。它能在不提高逆变桥的开关频率与保持主电路拓扑结构的前提下获得高的等效开关频率,以及可以减少系统输出的高次谐波含量。     

面向工业计算机的网络入侵行为检测

工业计算机在工业控制系统（ICS）中负责控制现场设备的核心控制器,直接面临来自开放网络的攻击威胁。针对工业计算机面临的外部网络攻击威胁,提出了适用于工业计算机的网络通信行为模型及高准确率的入侵检测方法。首先,分别从训练数据和训练算法两个维度优化模型;然后,针对高维流量数据导致的训练成本过高、准确率低等问题,提出了基于相关性分析的网络行为特征选择方法;最后,采用差分进化算法对支持向量机（SVM）进行参数优化。以烟草行业场景下工控设备进行实验验证,实验结果表明,优化后的模型准确率达到97%,曲线下面积（AUC）值为0.98,可有效识别网络攻击。相较于随机森林（RandomForest）、SVM、遗传算法优化的支持向量机（GA-SVM）等机器学习算法,所提优化方法的准确率提升了1%～7%,精确率提升了1%～4%。     

大型火电机组SCR烟气脱硝全流场数值模拟分析与优化

针对某1 000 MW机组选择性催化还原烟气脱硝系统内流场分布不均与氨逃逸值过大的现象,采用ANSYS Fluent软件对该系统进行数值模拟研究。通过分析原模型的流场、浓度场、氨逃逸与脱硝效率等特性,分别提出针对流场分布的三角区域扰流板布置方案和针对反应物浓度场分布的氨气入口角调整与平衡喷氨策略。研究结果表明:在三角烟道区域顶部增设5块平行扰流板可缓解烟气在壁面处速度过大的现象,催化剂入口流速相对标准偏差由16.31%下降至8.10%,有效地提高了系统的流场分布均匀性;在采用氨气入口角优化结合平衡喷氨策略后,催化剂入口氨气浓度相对标准偏差下降至20.62%,反应器出口的氨逃逸量平均值由0.120 03×10–3 mol/m3下降至0.058 23×10–3 mol/m3,降低了氨逃逸对后续系统的影响。     

一种K频段宽带双极化滤波喇叭天线设计

文中设计了一种K频段宽带双极化滤波喇叭天线,该天线采用阶梯型喇叭代替传统喇叭提升了天线效率,并通过在馈电波导冗余空间中引入一种T/Π型滤波结构,提升了天线带外的抗干扰能力. 仿真和实验结果表明,该双极化天线的?10 dB阻抗带宽超过5 GHz,覆盖了K/Ka频段卫星的下行频段,天线效率超过58%,并在其上行频段实现了超过33.1 dB的带外抑制,该天线可作为单元用于K/Ka频段卫星下行频段的大型阵列天线设计.     

SEMBeF:一种基于分片循环神经网络的敏感高效的恶意代码行为检测框架

词向量和循环神经网络（Recurrent Neural Network,RNN）能够识别语义和时序信息,在自然语言识别方面中取得了巨大成功。同时,代码运行时产生的API调用序列也反映了代码的真实意图,因此我们将之应用于恶意代码识别中,期望在取得较高正确率的同时减少人工提取和分析代码特征工作。然而仍然存在三个问题：1）不少恶意代码故意通过随机混合调用敏感API和非敏感API破坏正常的上下文,对这两种API同等对待可能产生漏报;2）为尽可能全面收集代码行为,代码运行期间产生的API序列长度较长,这将导致RNN学习时间过长;3）经典RNN常用的softmax分类函数泛化能力不强,准确率有待提高。为了解决上述问题,本文提出了一种基于分片RNN（Sliced Recurrent Neural Network,SRNN）的敏感高效的恶意代码行为检测架构SEMBeF。在SEMBeF中,我们提出了一种安全敏感API权重增强的敏感词向量算法,使得代码表示结果既包含上下文信息又包含安全敏感权重信息;我们还提出了一种SGRU-SVM网络结构,通过并行计算大幅降低了因代码API调用序列过长引起的训练时间过长的问题,提高了检测正确率;最后针对样本平衡和网络模型超参数选择问题进行了优化,进一步提高了检测正确率。本文还实现了SEMBeF验证系统,实验表明,与其他基于经典词向量和RNN的深度学习方法以及常用的机器学习方法相比,SEMBeF不仅检测正确率最高,训练效率也得到了显著提升。其中,检测正确率和训练时间分别为99.40%和210分钟,与传统RNN相比,正确率提高了0.48%,训练时间下降了96.6%。     

内圆磨床低噪声高速电主轴设计问题探讨

针对内圆磨床低噪声高速电主轴设计的诸多关键问题进行了探讨。通过对电主轴中噪声产生的原因加以分析,提出了降低噪声的方法;通过双水外冷系统,较好地解决了发热厉害、温升太高的问题;通过PLC变频调速使电主轴运行到额定转速。实践表明该方法是合理的,取得了良好的经济效益和社会效益。