主动队列管理RED算法改进与实验仿真研究

分析了RED及其改进算法的原理和局限性,提出了一种非线性高阶RED拥塞控制机制。该算法利用一个高阶分组丢弃函数,在下限阈值附近以较低的概率标记丢弃分组,在上限阈值附近迅速提高分组的标记丢弃概率。并对网络仿真器NS2进行扩展,通过系列仿真实验验证了改进算法有效提高了网络性能。     

路由器算法Droptail和RED的分析与优化

因特网的迅速发展使网络拥塞问题日益得到人们的重视,近年来提出了许多基于路由器的拥塞控制机制。文章详细分析了基于路由器的弃尾(Droptail)和随机早期检测RED(RandomEarlyDetection)拥塞控制机制的设计思想和算法实现。针对RED算法存在的不足对其进行改进,提出CRED(ConicRandomEarlyDetection)算法,该算法的基本思想是,当平均队列长度在最小和最大阈值之间时,使丢包概率采用一种平滑的增长机制。通过大量仿真实验对三种算法的性能进行对比研究,表明CRED算法在网络延迟、振荡等网络性能上比RED算法更有效。     

移动P2P中基于惩罚培育的拓扑构造算法

提出一种基于惩罚培育的拓扑构造算法,针对P2P系统中普遍存在的搭便车、sybil攻击、whitewashing等不合作行为,在移动P2P拓扑构造过程中采用节点自监督、自惩罚机制,构造自适应的拓扑,使不合作节点受到惩罚,以培育节点合作性,并保障合作节点能够更有效地获得服务.根据移动P2P网络的固有特性,构造了一个结合有限状态维护、局部连通和信息交互的,具有全局视图的移动P2P覆盖网拓扑.实验结果分析显示,该算法构造的拓扑结构具有较好的可扩展性、稳定性和较强的容错性,且提高了搜索效率.