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深度学习方法表现出来了非常优异的特征提取能力,本文针对传统特征提取方法需要先验知识的不足,提出了一种 AutoEncoder与Convolutional Neural Networks(CNN)相结合的深度学习特征提取方法;给AutoEncoder加入一种快速稀疏性控制方法,用来训练出基本构件,并初始化CNN的卷积核;给CNN网络加入了滤波机制,使输出特征保持稀疏性。实验指出,在Minist手写数字库上,本文方法取得了误差率为5.07%的较好结果,实验进一步通过交叉验证t检验指出,加入滤波机制的特征提取模型优于没有加滤波机制的模型。 相似文献
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针对汽车空调涡旋压缩机排气孔处气体流动变化产生的流动损失问题,对排气孔结构进行优化,以期降低流动损失并提高排气压力。通过三维动网格模型对不同排气孔结构的涡旋压缩机排气过程进行瞬态仿真,发现腰果形排气孔更大的截面积使其拥有更好的开启特性,可有效降低排气损失,提高排气稳定性。在对腰果形排气孔采取进一步扩压式优化后,发现其可以更加有效地降低排气速度并提高排气压力。 相似文献
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对某冲沟回填整平项目,为确保大面积施工达到较好的技术经济效果,在正式施工前进行强夯试验,进一步验证地基处理方案的可行性、确定大面积施工工艺参数。通过实验判断各种工艺和能级的强夯及强夯置换地基处理方案在本场地的适宜性,获得地基土的承载力与变形指标。确定设计能级和工艺的强夯施工能否满足设计要求,为后续设计方案的确定和优化提... 相似文献
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复合土钉墙支护技术在朝阳广场深基坑支护中起到了保证工期、节约成本的作用。本文阐述了土钉墙设计计算、工程监测及施工处理措施。 相似文献
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