一种融合AutoEncoder与CNN的混合算法用于图像特征提取*

深度学习方法表现出来了非常优异的特征提取能力,本文针对传统特征提取方法需要先验知识的不足,提出了一种 AutoEncoder与Convolutional Neural Networks(CNN)相结合的深度学习特征提取方法;给AutoEncoder加入一种快速稀疏性控制方法,用来训练出基本构件,并初始化CNN的卷积核;给CNN网络加入了滤波机制,使输出特征保持稀疏性。实验指出,在Minist手写数字库上,本文方法取得了误差率为5.07%的较好结果,实验进一步通过交叉验证t检验指出,加入滤波机制的特征提取模型优于没有加滤波机制的模型。     

浅谈互联网环境下的高校科研管理信息化建设问题

高校在社会中扮演着一个教育者的角色,它引导社会人才发展,为中华民族的复兴革命提供理论和力量,为时代进步贡献人才.互联网时代以来,人们生活、工作、学习都已离不开互联网,高校也应该与时俱进,学会利用互联网技术解决难题,提高人才培养效率,为社会、国家的科研事业贡献力量.     

金属钠——乙醇还原酯的机理

本文介绍了一种较为合理的纳在乙醇中还原酯的机理     

杭州某客运码头主楼基坑的设计与施工

杭州某客运码头三层地下室部分设置在运河内,基坑南北两侧的土压力严重不平衡,地质条件及环境条件复杂。本文介绍了该工程地下室基坑支护的设计方案与施工过程。结合现场全过程监测资料,分析了基坑的变形性状及环境影响,得出了一些对类似工程有一定参考意义的结论。     

土钉墙支护技术在杭州某深基坑工程中的应用

杭州萧山某位于粉砂土土层中的深基坑工程,成功地以土钉墙作为主要支护形式,根据周边环境情况及基坑开挖深度,分别采用单纯土钉墙支护和多种复合土钉支护形式。本文详细介绍了该工程的特点和设计思路,分析总结了粉砂土层中深基坑采用土钉墙支护在设计、施工中应注意的问题,可供今后类似工程借鉴。     

Synthesis and luminescence properties of rare earth ternary complexes consisting of Eu（Ⅲ）, β-diketones and 1,10-phenanthroline

Three novel β-diketones （HPPP, HTPP, and HFPP） ligands were synthesized by Sonogashira coupling reaction and Claisen condensation. The structure of β-diketones was confirmed with elemental analysis, IR, NMR and MS spectra. Three new ternary complexes consisting of Eu（Ⅲ）, β-diketones, and 1,10-phenanthroline（phen） were synthesized and characterized as TbL3phen （L=PPP, TPP, FPP） with elemental analysis, chemical analysis, and IR spectra, and their luminescence properties were studied.     

软土地区基坑开挖变形性状研究

对杭州及上海软土地区十几个成功基坑工程的围护体最大侧向变形、最大侧向变形位置、邻近建筑物的沉降以及变形的时间效应等进行了分析研究和总结,并与前人的研究成果进行了比较。文中还根据建筑物沉降产生机理及工程实测资料提出了一种考虑邻近建筑物存在的地表沉陷估算方法。最后得出了几个对工程界有一定参考价值的结论     

涡旋压缩机平衡铁结构对阻力矩的影响研究

针对涡旋压缩机平衡铁随主轴旋转时产生的阻力损失问题,提出了圆角结构及机翼型结构平衡铁。运用Fluent有限元分析软件,结合滑移网格技术对平衡铁工作区域模拟,研究了3种不同结构平衡铁所受的压差阻力矩和摩擦阻力矩,对比分析了不同结构产生的阻力矩大小。结果表明：压差阻力矩占总阻力矩的90%以上,总阻力矩随转速的增大而增大;相对于样机平衡铁,前后端面为圆角的平衡铁总阻力矩减小了30%～50%之间;机翼型平衡铁总阻力矩减小了55%～65%之间。     

汽车空调涡旋压缩机排气孔优化研究

针对汽车空调涡旋压缩机排气孔处气体流动变化产生的流动损失问题,对排气孔结构进行优化,以期降低流动损失并提高排气压力。通过三维动网格模型对不同排气孔结构的涡旋压缩机排气过程进行瞬态仿真,发现腰果形排气孔更大的截面积使其拥有更好的开启特性,可有效降低排气损失,提高排气稳定性。在对腰果形排气孔采取进一步扩压式优化后,发现其可以更加有效地降低排气速度并提高排气压力。