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以开发降脂保健饮料为目的,对其生产工艺流程、技术操作要点、产品质量标准进行了研究.对该饮料的配方、防止储存过程中的沉淀技术进行了讨论,提出了较为合适的方案. 相似文献
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传统的K均值聚类算法采用欧式距离计算样本间的相似度,由于未考虑不同样本属性对于衡量样本间距离区分度的重要性,导致相似度计算不准确,聚类性能较差。提出了一种改进的K均值聚类算法,通过计算每个属性相对于聚类类别的信息增益率,将信息增益率作为属性权重计算加权欧式距离,使对类别区分度贡献较大的属性拥有较大的权重,以提高样本间的相似性度量的准确性。在经典的入侵检测数据集UCI KDD CUP上的实验结果证明,与传统的基于K均值的入侵检测方法相比,此方法能够有效地提高检测准确率。 相似文献
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