视频会商系统的技术保障

本文简要介绍了QoS技术,并结合安阳实际情况,充分利用H3C设备的QoS功能合理规划带宽,解决网络拥塞问题,为视频会商系统提供更好的技术保障。     

激光导引系统主要技术参数分析

为提高激光制导武器的综合效能,需合理选择激光导引系统的各项技术参数.根据激光半主动制导工作原理,结合理论计算、实验测试结果,全面系统分析了激光导引头探测灵敏阈、激光脉冲特性、激光编解码精度、抗干扰能力等影响激光制导武器性能的技术参数.研究表明:在复杂战场环境条件下,提高激光照射能量、导引头解码精度、选择新的码型、适"-3的激光发散角可提高激光制导武器作战效能;作战中,合理选择激光照射时机,如采用激光延迟照射方案,可减少激光制导武器被对方干扰的概率.     

宜宾电网2008年夏季运行分析

近年来宜宾电网负荷增长较快,电网供电能力未能随负荷的增长而同步增长,电网供需矛盾比较突出。为此,针对宜宾电网现状及2008年迎峰度夏期间电网结构,按照与电网安全相关的负荷水平、断面潮流、单一元件切除后设备过载能力以及进行必要事故限电等情况进行了分析,提出解决建议。     

面向动态外地代理的卫星网络移动性管理机制

针对低轨卫星网络的高动态特性,提出了一种面向动态外地代理的卫星网络移动性管理机制,把归属于同一位置区的低轨卫星所覆盖区域设置为一个移动代理域,支持域内卫星节点间的周期性信息交互．代理域内的用户以最长视距准则选定托管移动外地代理卫星,以最长滞留时间准则选定归属移动外地代理卫星,并且仅在其归属移动外地代理卫星变更的情况下才会触发用户到家乡代理的绑定更新．该机制可优化低轨卫星网络的移动性管理协议流程,显著降低移动性管理开销．在设定场景下,该机制的移动性管理开销仅为移动IPv6协议的80％,绑定更新次数能降低40％．     

飞机座舱空气调节系统检查仪

文中分析飞机座舱空气调节系统的功能,研制以单片机为核心的检查仪,实现对飞机空调系统工作性能的检测.实际应用表明,该检测设备性能稳定、操作便捷、可靠性高,提高了维修工作的质量和效率,而且该设备对于相关机型具有一定的通用性.     

栓塘水电站采用竖井式浆砌石压力管的尝试

贵州省凤冈县栓塘水电站装有2台100kW的机组,水轮机为ZD560-LH-60型,电站设计水头9.1m,单机引用流量1.3m~3/S。在压力管道设计中,为了节省造价和方便施工,根据电站水头较低的情况采用了竖井式浆砌石压力管。设计中将压力管布置在前池与厂房中间,使前池外墙、厂房后墙及压力管成“三位一体”,从外面看不到压力管(见附图)。此外,为了减少水头损失,特将压力管的断面放大为     

超塑性 m-δ关系

超塑性 m-δ关系曲线可以分为 m_L=m_(max)和 m_L=m_(min)两大类型。均可由下面的 C.L.(刘勤)m-σ方程表示:σ(％)=〔cε~(m-m_0)-1〕×100当σ=σ_0=0时,m=m_0≠0,C=C_0=κ_0/κ_0=1。当σ=σ_1(σ_(11),σ_(12),σ_(13),…,)时,m=m_1(m_(11),m_(12),m_(13),…),C=C_1(C_(11),C_(12),C_(13),…)=κ_1(κ_(11),κ_(12),κ_(13),…)/κ_0,当σ=σ_F时,m=m_F,C=C_F=κ_F/κ_0。对 C 值进行“规划”,得到的 C_1~(σ_O-σ_L)-(m_L=m_(max)),C_2~(σ_F-σ_L)-(m_L=m_(min)),C_3~(m_0-m_L)-(m_L=m_(max)和 C_4~(m_F-m_L)-(m_L=m_(min))四种类型的“规划”方程分别对 m_L=m_(max)和 m_L=m_(min)型 m-σ曲线适用。若 m-σ曲线属简单的下降式,C 及其“规划”值均可近似地取1。否则,C-σ关系是应加以研究的问题。m 和 k 值对σ值的效应可以分为动态(直接)和静态(间接)两种。最后的σ值是两种效应的综合结果。(注:m 和 κ 值见基本方程σ=κε~m)     

捷联惯导误差分析与误差补偿

通过误差分析,讨论了各种误差源对捷联惯导系统的影响.根据惯导系统精度要求,确定了惯性测量元件最大允许误差,从而为选择合理的传感器确定了理论依据.这些传感器组成的惯性测量元件需要经过标定实验来确定系统误差补偿模型中的系数.误差补偿后,通过均匀设计法得到系统精度,满足了精度要求.     

计及电量成本和系统自供电可靠性的西南地区微电网容量优化配置研究

以西南地区某地微电网为研究对象,提出了一种计及单位电量成本和自供电可靠性的容量优化配置方法。首先,设计了适用于含光伏-储能-柴油发电机的微电网能量管理策略。然后以各装置的容量为优化变量,建立了以单位电量成本为目标。以系统自供电可靠性为约束条件的优化模型,并采用粒子群优化(ParticleSwarm Optimization, PSO)算法进行模型求解。以我国西南地区某地微电网为实际算例,得到了该微电网系统的最小单位电量成本以及最优目标下的配置方案,验证了所提方法的有效性。