计算机取证技术研究

该文介绍了计算机取证的步骤、特点、原则、技术和工具等,分析了存在的问题,介绍了国内外计算机取证的研究现状,最后提出了计算机取证的发展趋势。     

125Ⅰ/111In标记的抗EGFR单克隆抗体Panitumumab的制备及其在正常鼠体内的生物分布

用125Ⅰ和111In标记人源化抗EGFR单克隆抗体Panitumumab,在体外用EGFR阳性细胞UM-SCC-22B测定125Ⅰ-Panitumumab和111In-DOTA-Panitumumab的放射免疫活性分数,并在正常小白鼠体内进行生物分布研究.研究结果表明,Panitumumab的125Ⅰ和111In标记均具有较高的标记率,经PD-10纯化后放化纯均高于98%.125Ⅰ和111In标记的Panitumumab具有较高的体外免疫活性.生物分布实验数据显示,实验中所有的时间点,111In-DOTA-Panitumumab在肝脏和脾脏中的摄取均显著高于125Ⅰ标记物,说明不同核素标记对生物分子的体内外性质具有一定的影响.     

石墨烯锰卟啉复合电极测定苯二酚异构体

通过π-π非共价的方式合成了石墨烯-锰卟啉复合材料,并将其修饰到玻碳电极表面,通过差分脉冲伏安法(DPV)实现了对苯二酚异构体的同时测定。结果表明在pH=5.0的乙酸-乙酸钠底液中,一定浓度范围内苯二酚3种异构体的差分脉冲峰电流强度与3种异构体浓度之间呈良好的线性关系,电化学检测的线性范围分别为对苯二酚(HQ) 5.0×10^-6～2.0×10^-3mol/L、邻苯二酚(CT)5.0×10^-6～2.0×10^-3 mol/L、间苯二酚(RS) 5×10^-6～3×10^-3 mol/L相关系数R分别为0.999 5、0.998 6、0.999 6。表明该方法能灵敏、快速、准确地对3种异构体进行同时测定。     

基于区块链技术的电力碳排放权交易市场机制设计与应用

建立电力碳排放权交易市场,开展碳排放权交易是推动中国实现低碳目标的可选途径之一。文中从电力市场出发,将碳排放权交易市场作为其衍生市场,开展以电力不平衡量为依据的独立碳排放权交易市场机制研究,提出了耦合电力交易的碳排放权责任市场规则。结合区块链技术,引入碳排放权交易"泛双边"交易机制,构建"多对多"的多轮碳排放权交易匹配与出清方式。其次,根据区块链技术特征,设计了碳排放权交易应用,提出了"泛双边"碳排放权交易机制模型。最后,通过算例验证了所提碳排放权市场机制的可行性。     

人工智能在可再生能源材料研发领域的研究进展

近年来煤炭、石油、天然气等传统能源逐渐枯竭，大量化石能源的使用造成环境污染。为了降低二氧化碳的排放量，国家积极推动风、光、水电、氢能等可再生能源的发展，而这些能源技术的推广应用的关键是新材料的研发。目前新材料的研发主要依赖于研究者根据材料结构以及其用于某一特定体系的预期催化活性为目标进行实验优化，导致新材料研发过程缓慢。随着计算材料学的进一步发展，研究人员整合了大量关于材料结构及性能表征的材料数据库，通过比较逐步优化筛选新材料。综述了当前材料开发的设计思路以及合成方法，以人工智能（AI）为着眼点阐述了近年来基于AI方法设计、制备可再生能源材料过程中的模型与算法，并总结了AI用于材料设计方面的研究意义和发展过程，最后对AI方法用以可再生能源材料设计、制备的发展进行了展望，介绍了本课题组提出的材料优化模型，并且列举了该模型成功应用于电解水析氢以及硼氢化钠制氢的材料优化的案例。未来，AI技术在新材料的理论计算、合成设计、性能预测、材料微观结构表征分析等方面具有非常广阔应用前景。     

螺旋霉素的电化学检测研究

通过恒电位还原氧化石墨烯的方法制备电化学还原氧化石墨烯修饰电极(rGO/GCE),再结合浸渍法制备出电化学还原氧化石墨烯纳米银复合修饰电极(rGO-AgNPs/GCE)。考察了螺旋霉素(SPY)在rGO-AgNPs/GCE上的电化学响应情况，并对修饰量、电还原时间、浸渍时间、支持电解质种类及酸碱度等实验条件进行优化。结果显示，在2.0×10^-6～1.0×10^-4 mol/L浓度范围内，SPY氧化峰电流与其浓度呈显著的线性关系，线性方程为I_p=0.528 5c+26.085,r=0.997 3,检测下限为4.0×10^-7 mol/L。稳定性、可重复性和回收率实验取得令人满意的结果。     

水下航行体分片参数化多亮点声散射预报方法研究

针对现有亮点模型预报水下航行体声散射特性精细程度不高的问题，建立能反映水下航行体真实线型以及精细声散射特征的亮点模型。采用线性插值算法和分割目标方法建立指挥台和艉部的参数化亮点模型，并采用板块元方法对建模结果进行验证。对包含指挥台和艉部在内的Benchmark潜艇模型声散射特性开展建模研究，并与BASIS方法的标准解进行对比。通过开展Benchmark缩比潜艇模型声散射湖上试验，获取Benchmark缩比潜艇模型目标强度测量结果，并与亮点模型方法进行对比。研究结果表明，建立的指挥台和艉部参数化亮点模型是准确的，将各部件的空间相位信息考虑在内，亮点模型能够预报水下航行体的精细声散射特征。研究结果对水下目标声散射快速预报具有一定的参考价值，在快速时域回波预报方面应用前景广阔。     

视觉呈现与哔哩哔哩虚拟主播的传播效果研究

自2016年起，得益于4G、人工智能、计算机动画等技术，虚拟主播行业进入快速发展车道。虽然虚拟直播行业附属于亚文化，但发展至今，虚拟主播产业已成为一种不容小觑的盈利模式。哔哩哔哩虚拟主播的发展处在我国该行业的前沿水平，探究其实现有效传播效果的驱动方式具有重要意义。     

基于物元可拓模型的公租房PPP项目绩效评价研究北大核心

基于改进平衡计分卡思想,结合变权理论构建变权AHP-物元可拓模型探究不同变权系数对绩效评价结果影响敏感度,并确定合理变权系数下的权重,对绩效体系进行分析评价。以A项目为例,运用物元可拓模型结合绩效指标变权系数为0.2的权重体系评价项目整体绩效水平,并对项目绩效评价结果进行分析,从而提出对策建议。     

互联网金融下中小鞋服企业创新创业研究

互联网技术的发展带动了中小鞋服企业数量的攀升。互联网金融的出现为中小鞋服企业的创新创业带来了勃勃生机。鞋服企业作为社会民生的重要组成部分，在促进就业、拉动经济增长方面具有重要作用。本文对传统中小鞋服企业创新创业问题进行了分析，从效应及渠道两方面分析了互联网金融对鞋服企业创新创业的作用，并多方面论述互联网金融下中小鞋服企业创新创业的途径及风险防范策略，以望能够为中小鞋服企业创新发展提供理论借鉴。