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81.
红层软岩崩解性室内试验研究 总被引:9,自引:0,他引:9
针对红层软岩遇水易软化、崩解的特点,以铜陵-黄山高速公路汤口-屯溪段沿线的红层软岩为例,选取该路段沿线具有代表性的2类岩样(砂岩和泥岩)进行室内浸水崩解试验,分析2类软岩崩解过程的颗粒级配变化情况,并对比分析其崩解性能,将崩解性由强至弱划分为强崩解、中崩解、弱崩解和不崩解4个等级.试验结果表明:红层软岩的类型、胶结物类别以及岩石中黏土矿物的含量等是决定红层软岩崩解性强弱的主要内在因素;崩解物颗粒由大到小变化时,崩解物的崩解性逐渐减弱甚至消失;为更清楚地反映各岩样崩解速度的快慢及崩解程度的强弱,可选取崩解物中粒径大于5 mm及小于0.25 mm的颗粒含量的变化为评价对象.最后,对红层软岩的崩解机制进行较为深入的研究. 相似文献
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83.
针对我国锰矿资源的特点及现状进行深入分析,分析锰矿的应用及锰矿工业的发展,同时为了提高冶金过程的效率和降低能耗,研究了锰矿选矿技术及冶金技术,同时分析锰矿资源潜力,将海相沉积型和风化壳型定为主要找矿潜力锰矿类型。为我国锰矿产业的可持续发展奠定基础。 相似文献
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85.
用于油水层识别的一种简化的神经计算方法 总被引:2,自引:0,他引:2
在油水层识别中,单纯使用神经计算存在因输入信息空间维数较大而使网络结构复杂、训练时间长,以及因冗余属性使网络拟合精度不高等缺点,为此基于属性约简和最优化原理提出一种简化的神经计算方法,主要包括基于粗糙集的样本属性约简算法,基于LM方法的稳定学习算法,以及基于黄金分割的隐合层节点数确定的优化算法等。仿真试验和实际应用表明,这种简化的神经计算方法不仅满足识别系统的精度要求,而且起到节省成本、提高处理速度等功效,在油水层识别中效果显著。 相似文献
86.
8412孤岛工作面位于阳煤五矿贵石沟四采区,根据已往经验,工作面两端头阶段性大面积悬顶,极易造成上下隅角瓦斯积聚,孤岛工作面回采期间矿压显现明显、巷道断面维护难度大、对正常行人及运料产生严重影响。为了保证安全快速回采,特在进风巷道开展水力压裂切顶卸压现场试验,通过应用水力压裂切顶卸压技术对顶板岩层进行水力压裂卸压,削弱上覆岩层储存的高应力,缓解采动对顺槽稳定性的影响,减弱顶板对煤柱的应力作用,保证工作面正常回采。实践证明,水力致裂技术的应用降低了巷道维护难度,提升了工作面单产水平,经济效益显著。 相似文献
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89.
本文以宁波广电712发射台的安防监控工程为例,结合工程中遇到的实际问题及相应的解决过程,阐述了如何在高山复杂多变的环境下建设一个安全可靠、行之有效的安防监控系统,可为其它高山台站的安防监控工程建设提供参考。 相似文献
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