如何实现分程调节

对如何实现分程调节作了介绍,并介绍了分程调节需要注意的事项.     

基于M序列的数字图像置乱方法

数字图像置乱是数字水印和图像加密的一种重要手段.利用M序列发生器中移位寄存器状态的遍历性,提出一种数字图像位置置乱方法,给出了数字图像置乱方法的算法流程.与其他图像置乱算法相比,该算法具有置乱效果好和置乱效率高的优点.     

基于混沌与小波变换的图像加密算法

利用混沌系统的初值敏感性,参数敏感性和类随机性等特点,首先提出一种称之为"混沌变换"的图像置乱算法。并在此基础上,设计了一种基于小波与混沌变换的图像加密算法。该算法的处理过程:图像预处理;对原始图像进行小波变换,得到四幅小波分解子图;用混沌变换对四幅子图进行图像置乱;小波逆变换。实验结果表明解密图像与原始图像一致性良好,同时本算法具有很高的安全性。     

基于马尔可夫随机场与活动轮廓的运动目标分割

针对视频序列图像中的运动目标分割,提出了将马尔可夫随机场模型和活动轮廓模型相结合的运动目标分割算法。该算法首先利用马尔可夫随机场模型的运动检测算法,得到运动目标的初始模板。在此基础上提取出活动轮廓模型的初始轮廓点,然后构造活动轮廓模型的能量函数。用改进的贪婪算法求得能量函数最小值,提取出运动目标的精确轮廓,从而得到具有精确边缘的运动目标。实验结果表明该算法能有效地分割和提取出视频序列中的运动目标。     

DEM分形内插中标度不变域的确定

在DEM分形内插及建模过程中特征参数H和σ都是在标度不变域内拟合求解的，因此分形模型中标度不变域的确定直接决定H和σ的大小和DEM建模质量的好坏，常用方法是采用人机交互试验来选取标度不变域，该文提出了一种基于直线-多项式拟合的自动确定标度不变域的方法，实验结果证明，该方法在DEM自动建模过程中是简洁有效的。     

基于Delaunay三角剖分和高斯小波函数插值的三维表面重建算法

在稀疏数据的三维表面重建中,通过插值的方法得到更为稠密的数据点是一个很重要的环节。该文在比较其它插值算法的基础上,提出了一种三维表面重建算法。该算法在对原始数据进行Delaunay三角剖分的基础上采用二维高斯小波函数插值,它不仅能有效地处理非均匀采样的三维稀疏数据,而且能克服其它插值算法中需要定义权重或估计参数的缺点。最终的实验结果验证了该算法的有效性和实用性。     

特种表面活性剂和功能性表面活性剂（Ⅰ）——含氟表面活性剂的研究进展与发展趋势

简要介绍了含氟表面活性剂的结构、性质和分类,详细阐述了目前工业生产含氟表面活性剂的3种合成方法以及各种方法的优缺点,最后讨论了含氟表面活性剂在石油工业、消防和生物医药等领域的应用现状,并展望了其研究开发方向及发展趋势.     

基于提升小波变换与学习矢量量化网络的鉴别分析方法

提出了一种基于提升小波变换（LWT）和学习矢量量化网络（LVQ）相结合的鉴别分析方法。提升小波又叫作第二代小波,比传统的第一代小波变换更为快速有效,利用它的多分辨率特性,可以获取输入图像的低频信息并使图像降维。LVQ算法是在有教师状态下对竞争层进行训练的一种学习算法。LVQ网络结构简单,但却表现出比BP网络更强的有效性和鲁棒性。在ORL标准人脸库及现实人脸图像上的实验结果表明该方法具有很好的鉴别分析能力。     

质子泵抑制剂研究进展

消化系统是人体的重要器官,也是最容易发病的器官之一。消化系统疾病是常见的多发病之一,直接或间接地影响着人类的健康。据SCRIPONLINE最新的信息,世界上40亿人患有消化系统疾病,其中以溃疡最为常见,其发病率约占人口的10%～12%。美国共有3800万人患胃肠道疾病,其中2000万     

双佐剂新型冠状病毒灭活疫苗免疫原性及中和效价的测定

在Balb/c小鼠模型上,评价双佐剂新型冠状病毒灭活疫苗的免疫效果及中和抗体水平.新型冠状病毒经Vero细胞培养、收获、浓缩、灭活、纯化等一系列步骤,制成灭活疫苗原液,以不同的配方剂量添加CpG佐剂和氢氧化铝佐剂后,免疫Balb/C小鼠,然后检测小鼠血清特异性抗体水平及中和抗体效价水平.结果表明:低、中剂量新冠抗原添加低、中剂量的CpG佐剂后,可以有效地提高S蛋白特异性抗体效价水平及中和抗体效价水平,效果远大于单独铝佐剂组;但CpG剂量如果过高,会有抑制效果.添加CpG佐剂后,可以使新冠病毒灭活抗原在较低的剂量下,就能产生较高水平的S蛋白特异性抗体效价及中和抗体效价.