雷诺数和湍流度综合影响下翼型气动性能试验研究

如何精确地预测风力机翼型的气动性能,是目前设计优良的风力机叶片需要解决的一个关键问题。以大型风力机专用翼型NREL S810为研究对象,采用风洞试验测压方法,分析了高、低雷诺数下,湍流度对翼型气动性能的影响特性。结果表明：随着来流湍流度的增大,翼型的升力系数和阻力系数均呈先增大后减小的变化趋势,当湍流度为4.6%时增加至最大,之后开始下降;当湍流度小于11%时,随着雷诺数的增加,升力系数、阻力系数均增加;当湍流度增大至11%以上后,随着雷诺数的增加,升力系数、阻力系数均减小;随着雷诺数的增加,最大升阻比先增大再减小,并且最大升阻比对应的攻角呈先前移再后移的趋势。     

基于PCA与SVM的头部姿态识别及应用

针对头部姿态识别在复杂背景和变化光照情况下准确率低的问题,提出了一种有效识别图像序列中头部姿态的方法.首先运用Adaboost算法提取出图像序列中不同姿态的人脸图像,通过主成分分析方法(PCA)提取人脸姿态特征;然后使用支持向量机构(SVM)造多分类器对提取的特征分类从而实现头部姿态识别;最后设计了五种不同的头部姿态在变化光照下与智能轮椅进行人机交互实验.实验结果表明该方法实时性高,抗光照变化性能强,识别率高达92.2％.     

硬件损伤条件下的中继网络性能分析

物理层的损伤会造成系统性能的降低.主要分析基于机会中继选择策略下的中继网络.机会中继选择策略是中继节点的选择依靠所有信道的即时信息,选择其中最大的进行传输.得到了系统端到端中断概率的准确表达式以及遍历容量的近似表达式.公式的给出提供了快速计算具有硬件损伤的系统性能的方法.重点讨论了具有硬件损伤的中继系统和理想硬件系统的性能对比.给出了仿真的结果和必要的讨论来证明理论分析的正确性.     

模拟电网连锁故障缓慢开断阶段的相关模型

基于灾难性气候条件下电网各元件的可靠率模型,提出了模拟连锁故障缓慢开断阶段的相关模型。通过定义连锁故障的环节及环节间的相关度来描述其发展过程中各故障元件之间的联系程度;并将环节间的关联方式划分为4种特殊的模式以确定相关度,利用得到的相关度和已有的各元件可靠率构造一个综合指标;考虑故障的累计效应并利用各级故障环节的综合指标构造一个决策指标,以确定发生下一级故障的环节。最后,以实际电网为例,验证了该模型在连锁故障缓慢开断阶段的正确性和有效性。     

四川省白酒行业质量检评会召开

由四川省食品工业协会和四川省酿酒协会主办的2006年四川省白酒业年会暨行业质量检评会于2006年8月25日在绵竹剑南春大酒店隆重召开。参加会议的有省相关厅、局、企业老总、知名专家、国家评委、省评委、媒体记者等240人。杨志文副省长专程到会，对我省白酒业的发展作重要指示。本次会议特点：     

高压直流输电交流滤波器投切引起二次回路电压干扰分析

文中分析了高压直流输电交流滤波器在投入时可能引起的谐波冲击。阐述了谐波电流引发串并联谐振,导致系统谐波放大的机理。根据换流站电缆普遍采用双端接地的特点,结合等效电路,对此谐波引发的感性耦合干扰进行了分析。结合实际波形对以上分析结果进行了验证。提出了通过改善二次控制电缆屏蔽方式,增加中间继电器动作功率从而增强抗干扰能力,提高保护动作可靠性。通过改进系统设计及优化分相合闸装置,解决滤波器投切时冲击过大的问题。     

基于EMD-KELM-EKF与参数优选的用户侧微电网短期负荷预测方法

短期负荷预测是微电网经济调度的重要组成部分,预测误差将直接影响运行经济性。相对于大电网环境,在用户侧微电网实施短期负荷预测的难度更高。提出了一种基于经验模态分解、扩展卡尔曼滤波及核函数极限学习机的组合短期负荷预测模型,通过经验模态分解对随机性强的微电网负荷时间序列逐级分解为多组固有模态函数分量,采用扩展卡尔曼滤波及核函数极限学习机2种存在典型差异的预测模型对不同性质的固有模态函数分量进行预测,并采用粒子群算法实现模型参数的优选。针对用户侧微电网的环境约束,提出了离线参数寻优、周期参数更新与在线预测相结合的实现模式。通过多种类型、容量的用户侧微电网算例分析,验证了模型预测精度、周期更新稳定性与计算效率。     

基于输电线路脆弱性评估的连锁故障预防控制

针对电力系统中线路故障可能引起的连锁反应故障,提出一种基于线路脆弱性评估的连锁反应故障预防控制方法。考虑系统低电压、频率的变化以及潮流转移的严重度函数,以故障发生的可能性和严重性的乘积作为风险指标对事故链及输电线路进行风险评估,通过线路和事故链的风险指标对各输电线路进行脆弱性评估,以此来量化线路故障后对周围电网的影响以及发生连锁反应故障的风险。并基于优化潮流和原对偶内点算法建立了线路脆弱性的预防控制模型,通过对系统控制变量的优化,有效减小了线路脆弱性大小及发生连锁反应故障的风险,提高了系统运行的安全性。通过在IEEE14节点系统仿真验证了该方法的有效性。     

单片机控制的气相色谱热导检测器研究

针对气相色谱热导检测器的弱信号失真问题,研究与设计热导检测器的弱信号测量电路及其单片机控制系统,进一步提高气相色谱热导检测系统的灵敏度和可靠性。     

考虑分时电价和需求响应的家庭型用户侧微电网优化运行

在考虑分时电价和需求响应的基础上,建立了含有光伏发电、风力发电以及蓄电池的家庭型用户侧微电网优化运行模型,提出了一种家庭型用户侧微电网需求响应方法.优化模型以综合考虑用户的购电费用和舒适度为优化目标,尽可能多地将峰时电价时段的家用负荷功率向谷时电价和平时电价时段移动.采用粒子群优化算法对模型进行了求解,在算例分析中对比了优化前后微电网向电网公司支付的购电费用,验证了所提优化算法的有效性.