二硫化钼/丁腈橡胶热氧老化及摩擦性能模拟研究

为研究二硫化钼(2H-MoS₂)对抗氧剂4020和丁腈橡胶(NBR)复合材料热氧老化及摩擦学性能的影响,采用分子动力学(MD)模拟分别建立4020/NBR和MoS₂/4020/NBR复合材料的模型,分析不同温度下2H-MoS₂对热氧老化性能、力学性能和摩擦学性能的影响。结果表明：添加MoS₂后,复合材料的相容性、稳定性和热氧老化性能均得到有效提高,力学性能也得到明显提升,即使在398 K高温下,复合材料也能表现出优异的热氧老化性能和力学性能;与4020/NBR复合材料相比,MoS₂/4020/NBR复合材料在298、398 K温度下的摩擦因数分别减小了约30%和25%,磨损率减小了5%和7%,表明MoS₂可以有效提高NBR复合材料的摩擦学性能。     

英国交通管理体制变革与运输政策实施

以伦敦、西约克郡、爱丁堡三个都市区的现行体制为例,探讨英国交通管理体制变革对运输政策实施效果的影响,研究什么样的交通体制结构能够为运输政策制定和实施提供更加有效的制度框架.英国近五十年来,从中央到地方的政府交通决策结构发生了重大变化,虽然有共同的战略目标,但各地运输政策责任主体的管理职责有很大差别,造成各地运输政策的制定和实施效果也存在较大差异.英国的经验表明:在行政层面,综合化的决策部门更有利于运输政策的统筹决策,各方关系的协调更加顺畅;而专业化的职能部门能使政策的执行更加有效.在权力分配方面,既要防止权力过分集中,造成机构臃肿和行政低效;又要防止权力过度分散,以免增加上层和同层间的协调难度.     

多糖-蛋白质复合水凝胶研究进展

多糖和蛋白质是食品中最重要的2种功能大分子,可以通过相互作用形成复合水凝胶。与单一组分相比,多糖和蛋白质形成的复合水凝胶不仅具有优异的物理结构和化学性质,而且具有提高复合体系机械性能的潜在优势。该文对部分多糖-蛋白质复合水凝胶的研究进展进行总结,综述了形成复合水凝胶的多糖及蛋白质的类型和条件、二者主要相互作用及影响二者相互作用的内部和外部因素,阐述了多糖对其与蛋白质形成复合水凝胶机械性能的影响,并概述了多糖-蛋白质复合水凝胶在食品工业及生物医药等领域的应用现状。该文将为多糖-蛋白质基创新凝胶的设计、开发及应用提供理论参考依据。     

曲轴拐径车床主轴卡罐与尾座卡罐分度精度的研究

对曲轴拐径车床主轴卡罐与尾座卡罐进行装配，其主轴及尾座卡罐分度精度可控制在L．15′（1．15′=arctag0．05／150），同步精度可达到2．3′（考虑反向误差），将用户要求的10′精度，压缩了67％，而未提高制造成本，可操作性强，精度高，具有极强的使用价值。     

非线性主成分分析和RBF神经网络的 电力系统负荷预测

电力系统负荷预测是电力系统规划与运行的重要内容,为提高负荷预测的精度,针对主成分分析法在涉及到多指标预测体系中降维作用不明显,且考虑不到指标间非线性关系的问题,采用非线性主成分分析法改进RBF神经网络输入量,该方法克服了数据之间相关性的约束,进一步降低了预测指标维数,兼顾了指标间非线性关系,保留了原始数据的足够信息,获得电力系统负荷预测的主成分,显著地减少了径向基函数神经网络的输入量,从而提高了电力系统负荷预测的精度。实例分析验证了该方法的有效性。     

海洋生物中砷脂形态分析及毒性评价研究进展

砷是一种有毒类金属,已被确定为人类致癌物,砷中毒会造成人体多种健康问题。砷可以分为无机砷和有机砷,一般认为无机砷毒性大于有机砷。砷脂属于有机砷,广泛存在于海洋生物组织中。之前的研究认为砷脂毒性极低,但近年来随着科学技术的进步与发展,对砷脂的研究越来越深入,砷脂的形态分析和毒性评价也逐步成为热点。目前已知的砷脂主要包括含砷脂肪酸、含砷碳氢化合物和含砷磷脂3种形态,且不同形态之间毒性各不相同。但由于其形态结构复杂、生物利用度低、含量低以及提取和检测难度高等原因,砷脂毒性作用机制尚不明确。因此,本文综述了海洋生物中砷脂主要形态的分析方法和毒性评价的最新研究进展,以期为进一步阐明砷脂的形态、毒性以及对人类健康的风险评估提供参考。     

重型卧式车床床身整体结构与分离结构型式的选择

1床身的功能及对它的基本要求 床身是重型卧式车床的基础件,车床的许多部件或模块装在床身上或在床身导轨上运动。床身的功能是支承车床的不动部件和移动部件,并保证其相对位置和运动精度。对床身的基本要求是：（1）为保证装在床身上部件的相对位置和运动精度,应具有良好的运动精度,并有很好的耐磨性。     

非线性主成分分析和RBF神经网络的 电力系统负荷预测

电力系统负荷预测是电力系统规划与运行的重要内容,为提高负荷预测的精度,针对主成分分析法在涉及到多指标预测体系中降维作用不明显,且考虑不到指标间非线性关系的问题,采用非线性主成分分析法改进RBF神经网络输入量,该方法克服了数据之间相关性的约束,进一步降低了预测指标维数,兼顾了指标间非线性关系,保留了原始数据的足够信息,获得电力系统负荷预测的主成分,显著地减少了径向基函数神经网络的输入量,从而提高了电力系统负荷预测的精度。实例分析验证了该方法的有效性。     

中国铝铁盐工业的现状及发展趋势

论述了中国铝铁盐工业的发展历程、发展现状、目前存在的问题和今后的发展趋势,旨在对中国铝铁盐工业的健康发展提供重要参考。详细介绍了中国铝铁盐工业的主要产品品种（硫酸铝、聚氯化铝、聚合硫酸铁、氯化铁、明矾）、企业生产规模、生产工艺、技术水平、创新动态、生产装备及应用现状,铝铁盐产品主要用于水处理、造纸、速凝剂、食品添加剂等领域,生产过程中的废水封闭循环利用、废渣用作建筑材料、废气综合治理。分析了中国铝铁盐工业目前存在的主要问题,提出了铝铁盐工业存在同质化竞争、粗制滥造、研发投入不足、应用开发滞后等问题。指出了今后铝铁盐工业的发展趋势,即市场需求缓中有增、产能将向优势企业集中、创新产品品种和应用范围带来新的市场需求、打造名优品牌以优驱劣等。