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互联网行业数据量的不断积累膨胀,使得企业内保存了大量的原始数据和各种业务数据。如何有效地对这些数据加以利用,并构建出精准的用户画像系统是每个电商企业发展战略中的重要一环,能够帮助企业更准确地洞察用户的需求,而RFM模型对用户价值的精确分类又是构建用户画像系统的关键。该文提出了一种基于改进的RFM模型的电商用户价值分类方法。该方法通过增加对用户分析的指标,先利用层次分析法对指标进行两两打分、构成判断矩阵、确定各个指标的权重值,然后以肘部法则和轮廓系数为标准,选择出聚类效果最佳的K值,用K-Means‖聚类算法对用户价值进行分类。最后,通过对某电商用户行为数据集进行实验并与其他RFM模型进行对比实验,结果分析表明,该RFME模型与传统的RFM模型和一些改进的RFM模型相比轮廓系数更高,价值分类体系更加客观,具有更精确、更快速的用户分类效果。 相似文献
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张洁 《Canadian Metallurgical Quarterly》2011,(3)
现代社会关于健康的概念已超过越了传统的医学观点,不仅躯体、生理健康,还应该精神、心病健康.心理健康是指个体心理活动在本身及其环境许可的范围内,所能达到的最佳功能状态. 相似文献
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随着我国城市化进程的加快,区域开发已成为近年来的焦点之一。在节能减排的要求下,合理的区域开发必定涉及能源规划。建筑群间距是日射得热的影响因素之一,而日射得热是区域负荷的重要组成部分。本文应用eQuest能耗分析软件对区域建筑群进行了模拟,并应用上海地区太阳能和风能资源评估(SWERA)气象数据,对建筑群间距对日射得热的影响进行了研究。结合国内外相关规定及推荐值,提出高层建筑群间距系数在1.1左右时,日射得热对全年负荷的不利影响最低,利于降低需求侧负荷。 相似文献
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本文主要分析了唐山的发展现状,指出当前小城镇发展存在的不足,及制约小城镇建设的主要因素.在此基础上,提出了关于如何加快小城镇建设的一些建议,以供同行参考. 相似文献
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多属性神经网络地震反演在NB油田水平井钻探中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
NB油田位于渤海海域,为新近系河流相稠油油田,储层横向分布不稳定,砂体厚度薄、连通性较差,油水关系复杂,开发设计部署了大量水平井。选择神经网络反演方法,建立地震属性与储层参数的非线性关系,进而根据其关系反演得到储层参数数据体,利用该数据体沿层切片提取储层预测信息,研究储层发育规律,指导该油田水平井的部署和钻探,取得了较好的效果,降低了钻探风险。用神经网络地震反演方法进行储层预测研究,指导水平井钻探,在渤海海域尚属首次。 相似文献
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将CO2注入页岩,不但能提高页岩油采收率,还能达到埋存CO2的目的,但CO2吞吐和埋存的影响因素较多且相互作用。为搞清楚页岩油CO2非混相吞吐与埋存特征,通过开展页岩岩心CO2吞吐、吸附实验,定量评价了CO2注入压力、CO2相态类型、储层温度、闷井时间、裂缝、吞吐次数对CO2吞吐效果以及颗粒直径、CO2注入压力、储层温度对CO2埋存效果的影响程度。研究表明:增大注入压力不但有利于CO2吞吐,还能增大吸附量;增加注入压力会诱导天然微裂缝的扩展、延伸,有利于扩大CO2波及面积,减小原油渗流阻力;当储层温度小于50℃时,温度升高有利于提高吞吐采收率,但会降低CO2吸附量;当温度大于等于50℃时,温度升高不利于CO2吞吐和埋存;在超临界条件(7.4 MPa、31℃)下CO2 相似文献