基于生物文化多样性评价的自然保护地与区域协同发展研究——以西宁市群加藏族乡为例

自然保护地是国土资源的重要组成部分,如何在保证其原真性和完整性的同时促进区域可持续发展,是在进行自然保护地整合优化过程中应当解决的重要问题.以推动群加藏族乡文化-自然融合发展为目标,通过生物文化多样性(Biocultural Diversity,BCD)评价分析青海省西宁市群加藏族乡生物多样性与文化多样性的空间关联性,...     

改性聚氨酯防水材料的流变性能

利用RS150型平板流变仪测试了改性聚氨酯防水材料的表观黏度、粘流活化能、非牛顿指数等流变参数,讨论了剪切速率、剪切应力和温度等对改性聚氨酯防水材料表观黏度的影响。实验结果表明,改性聚氨酯防水涂料的表观黏度随温度的升高而降低;在实验温度范围中,改性聚氨酯防水材料的表观黏度随剪切速率和剪切应力的增大而降低,其非牛顿指数n小于1,并且随着温度升高而增大,表明改性聚氨酯防水材料为假塑性流体;其粘流活化能E0为19.73 kJ/mol。     

Bi对ZA27合金组织和性能的影响

对Zn Bi二元及ZA27 Bi多元锌基合金的试验数据检测,分析表明:Bi在ZA27合金中与Zn、Al形成偏晶转变,Bi在Zn基合金中不形成化合物相,而以纯Bi相独立存在于基体中.Bi具有热缩冷胀的物理性能和自润滑性,提高了Zn基合金的尺寸稳定性、耐磨损性.Bi对Zn基合金的硬度影响不明显,对韧性产生不利作用.     

基于变分模态分解的风力发电机组叶轮不平衡检测方法

叶轮不平衡在风力发电机组运行的过程中是不可避免的,长期运行则会直接影响风力发电机组的可靠性,降低风电机组的寿命。针对风力发电机组叶轮不平衡故障的非线性和非稳定性等问题,传统的频域变换频谱分析方法存在一定的局限性,因此,本文研究了一种基于变分模态分解的叶轮不平衡故障的检测方法。结合风电场实际运行数据进行对比分析,该方法可以把复杂的多信号分解成若干个调幅调频信号,并能有效提取出故障特征,与传统频域变化频谱方法进行对比有较大优势。研究结果表明,叶轮气动不平衡故障会造成风轮1P纵向振动明显增大,且随着安装桨距角的偏差越大轴向振动幅值越大。     

考虑发电机励磁电流限制的改进连续潮流算法

连续潮流法是静态电压稳定分析中强有力的方法和工具。常规的连续潮流程序中,使用发电机无功出力最大值Qmax近似表征其无功出力限制。在实际系统中,发电机的无功出力受制于励磁电流的调节能力。从稳态角度出发,提出了使用发电机内电势Eq近似表征无功出力限制的处理方法,建立了考虑励磁电流限制的静态电压稳定分析模型,并提出改进的连续潮流算法。该算法在考虑发电机无功出力最大值Qmax的基础上,将无功出力达到最大值的节点视为有功、内电势恒定(P-Eq)节点。该节点根据有功出力、功角值以及机端电压对校正环节中的无功出力进行修正,更好地模拟了发电机在励磁电流限制下的无功特性。IEEE-30节点系统仿真结果证明了该方法的可行性和实用性。     

反舰导弹类型识别的贝叶斯网络方法

通过对反舰导弹运动模式及运动特征参数的分析,提出了一种有效的反舰导弹类型识别的贝叶斯网络方法。在机动目标交互式多模型跟踪的基础上,利用曲线拐点检测方法对典型运动模式段进行划分,识别其运动特征参数,根据运动特征参数建立目标类型识别的贝叶斯网络模型。仿真实验证明,方法结构简单,易于实现,具有较高的实用性。     

基于结构比对的软件同源综合检测工具的设计与实现

文章对基于文本、Token和抽象语法树的同源性检测技术进行探讨,详细介绍了关于抽象语法树的同源性检测技术。同时,在对实际应用大量研究的基础上,文章着重介绍了源代码同源性检测系统的架构设计,以及引擎比对、比对结果分析和比对结果输出等主要功能模块,并对开发的系统进行了系统测试和分析,验证了算法的可行性。     

有色噪声背景下陆基导航接收机对信号的检测

针对我国典型海域干扰噪声的特点,提出了在有色噪声背景下直接序列扩频体制的无线电导航接收机对接收信号检测方法,即利用卡尔曼滤波技术对接收的信号进行建模从而得出自相关函数,根据单层神经网络对相关函数中的有色噪声协方差参数进行预测.同时,给出了系统的递推公式、预测自相关函数表达式、程序流程图和计算机仿真.计算机仿真结果表明,该方法不仅能够有效的逼近有色噪声,而且程序计算复杂度较低,从而提高了系统的稳定性.     

产品开发任务分配问题的多目标优化求解

针对目前产品开发任务分配问题研究存在的不足,给出了任务分配问题的数学描述和约束条件,提出了任务分配模型中的相关矩阵,并采用权重因子和极差变换法建立了多目标优化的目标函数.针对任务分配过程的动态性和不确定性,提出采用基于时序逻辑关系的动态分配蚁群算法进行优化计算,并分析了该方法的优点,给出了详细的算法步骤.最后通过仿真实验验证了所提出方法的可行性和有效性.     

基于径向基函数神经网络与扩张状态观测器的无人直升机控制

针对具有系统不确定和外部干扰的无人直升机飞行控制问题,提出了一种基于神经网络和扩张状态观测器的控制方法.利用神经网络逼近系统的不确定性,引入扩张状态观测器对神经网络的逼近误差和系统外部干扰进行估计.基于神经网络和扩张状态观测器的输出,对无人直升机的主旋翼挥舞角、姿态角速率、姿态角、速度与位置系统分别进行了控制器设计,以增强系统鲁棒性和抗干扰能力.同时,引入动态面控制方法以避免对虚拟信号进行直接求导,并通过李雅普诺夫方法分析了闭环控制系统的稳定性.最后使用无人直升机数据进行仿真验证,结果表明设计的控制律能使无人直升机有效跟踪控制指令,具有良好的稳定性与鲁棒性.