三菱合成法制造高级醇工艺

近些年来,大量地使用了高级醇作为制造洗涤剂的原料。而以动、植物油为原料的直链高级醇,从1928年起,就由椰子油的还原和鲸腊油的蒸馏来制造,用做特殊用途的表面活性剂。1946年,美国奥伦尼特(Oronite)公司出售了以石油为原料的合成洗涤     

近接既有地铁线施工防护实时智能监测系统的应用研究

本文结合北京某地铁区间4号线下穿新建地铁施工,基于LabVIEW虚拟仪器技术、多传感器技术、无线网桥及GPRS传输技术,提出近接既有地铁线施工防护的实时智能监测系统,设计了在下穿新建地铁影响范围内的近接既有地铁线结构的系统监测方案.采用LabVIEW开发的数据统一管理平台对现场监测信息加以分析预警,提供施工安全评估,并可生成报表及存储查询共享等,实现对近接既有地铁线及隧道结构变化的实时监测,及时预警,达到轨道质量的动态、精确调整的目的,保证既有地铁线的运营安全.     

基于氢负荷需求的氢能系统容量规划

在未来能源社会中,氢能将作为能源电力系统的关键环节来实现各种能源的相互转化。为此,提出了一种基于不同氢负荷水平的新能源制-储氢系统容量规划方法,以合理推动风、光等可再生能源在电网中的应用与发展。该方法能够在满足区域氢负荷需求的同时,获得最大程度的经济收益,并确定了不同运行模式下的最佳制氢规模。此外,该方法还考虑了氢能短缺及弃风、弃光的惩罚成本和系统环境效益。结果表明,与采用风光联网不购电制氢模式相比,采用风光联网购电制氢模式更为合理和经济,避免了大容量制-储氢设备的冗余配置。     

基于改进广义神经网络的光伏阵列短期功率预测

光伏系统短期预测对调度电力资源、较少弃光用电、提升电站效能及光伏系统平稳运行具有重要意义。考虑到光伏系统输出参数如功率受到天气因素影响,是一个非平稳随机信号。对非平稳随机信号的短期预测,传统数学模型方法受到局限性。本文基于广义神经网络方法并通过前期数据预处理提取趋势项信号,进行分类别模型训练,获得较为精准不同天气类型的训练模型。实验表明本文所提出的方法在各类天气类型下,对于短期功率预测具有较高的准确性,可为光伏电站平稳运行、区域电力调度提供参考依据。     

基于RTDS的MMC-HVDC系统联调试验装置设计及验证

该文介绍了一种应用于柔性直流输电控制保护系统联调的试验装置,并将试验装置在RTDS实时仿真系统进行试验验证,对试验过程中出现的直流母线电压波动问题进行研究,提出在RTDS仿真系统内部对单相上下桥臂进行同步处理。试验结果验证,经过同步化处理,系统直流母线电压的波动现象消失,证明了试验装置设计的可行性,满足柔性直流输电控制保护系统的联调要求。     

遗传算法优化BP神经网络的大功率LED结温预测

将遗传算法(GA)与BP神经网络相结合,对研发的120W LED双进双出的射流冲击水冷散热系统中LED阵列的结温进行预测。采用GA优化BP网络的权值和阈值,利用BP算法训练网络,改善了单独使用BP网络容易陷入局部极小值和收敛速度慢的缺点。并且在训练过程中为了使网络输出有足够长的空间,改进了GA的数据处理。结果表明,经GA优化的BP神经网络较使用Levenberg-Marquardt(LM)算法优化的BP神经网络的大功率LED结温预测精确度提高了14.14%,且预测效果较稳定。GA和BP神经网络相结合的结温预测模型较传统的结温测量方法更能掌握散热结构设计的主动性,对大功率LED寿命的延长有较高的实用价值。     

真空下氯化亚铝歧化法提取铝的设备研究

设计了真空刚玉管式炉和真空石墨炉。真空刚玉管式炉不适于进行氧化铝的碳热还原-氯化-歧化反应。真空石墨炉成功用于利用该反应提取铝的实验研究,其高温反应区的温度可以控制在25℃~1570±2℃的范围内,其三氯化铝升华区的温度可以控制在25℃~200±2℃的范围内,且真空石墨炉操作方便。     

大规模新能源集群接入弱电网的消纳能力评估方法

高比例新能源接入区域系统强度弱，已经逐步成为制约新能源消纳的重要因素，因此亟需提出一种适用于新能源集群弱电网系统的新能源消纳能力评估方法。首先基于容量短路比指标计算方法，并以临界短路比指标约束建立了新能源消纳能力与新能源并网点系统强度之间的关联，阐述了弱电网系统制约新能源消纳的机理，并分析了无功补偿方式对弱电网系统新能源消纳的提升机理；然后，在传统时序生产模拟算法基础上，加入短路比约束，提出一种考虑短路比约束的时序生产模拟模型，以准确评估弱电网系统新能源消纳能力。最后，结合我国“三北”地区某新能源汇集送端系统工程，开展了基于短路比约束的弱电网系统新能源消纳评估应用研究，并进一步量化分析了各无功补偿方式对新能源消纳提升的效果。     

适应波动性风电的电制氢合成甲醇系统柔性优化调度

电制氢技术将可再生能源发电与氢下游的甲醇合成产业相耦合，是电力、化工行业低碳转型的重要发展方向。然而传统甲醇合成生产采用“恒功率，满负载”运行模式，为保证供电平稳性需以更高的价格购买优质电量，导致生产成本高昂。为此，充分考虑甲醇合成反应的动力学和热力学特性，提出甲醇合成工段多负载区间异速调控方法，配合集群制氢负载的启停调度，构建适应风电波动的电制氢合成甲醇系统全环节柔性调度模型。引入基于Wasserstein距离的分布鲁棒优化，以最大化系统收益为目标建立优化调度模型，并利用仿射策略实现系统再调度以平抑可再生能源发电出力偏差。最后，分别以独立风电制氢合成甲醇系统和基于IEEE 14节点构造的化工园区系统进行算例分析，结果表明，采用柔性运行方式可降低电转甲醇系统对供电平稳性的依赖，优先利用廉价风电可降低甲醇生产成本14.5%,在新能源高占比电网中更具经济优势。