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以工程中广泛应用的圆形管为例,其水力计算基本方程为:当倒虹吸管通过的设计流量Q、上、下游水位差△Z、管道长度L、局部水头损失系数糙率n均为给定时,如何确定其管径d数值。现行的求解方法有试算法或计算~图解法,这两种方法均较繁琐。现由式(1)、(2)、(3)、(4)、 相似文献
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采用Ku非饱和导水率测量系统和扫描电镜照片,实测并分析压实黄土土水特征曲线特征,试验结果表明:黄土干密度与土水特征曲线具有密切相关性,并讨论了干密度影响土水特征曲线的微观机理。 相似文献
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近年来,数字孪生在全球广泛发展.文章围绕数字孪生技术,首先提出了数字孪生出现的背景,提出了现阶段BIM技术是工程规划、设计、建造阶段的数字孪生.然后介绍了BIM技术在基础设施领域的应用现状,及其在运维阶段BIM技术与数字孪生结合的应用方法.最后总结了数据中心全生命周期数字孪生方法并展望了数字孪生技术的发展方向. 相似文献
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针对目前电动汽车用驱动电机系统的台架可靠性试验工况与用户实际使用场景关联程度低、损伤效果存在不等效现象的问题,文章提出一种基于用户实际使用模型来构建可靠性试验循环的方法。首先,其通过用户实际运行大数据来分析使用场景,确定用户实际使用特征;其次,采用K-means聚类分析法来确定典型工况,并选取单位损伤强度在95百分位至99百分位的片段作为可靠性试验循环构建的备选库;最后,通过遗传算法和马尔科夫过程来构建最终的可靠性试验循环。经损伤分析可知,所构建的可靠性试验循环工况能保持用户使用的典型特征,当产品在测试台架上分别持续加载1 625.7 h和1 302.1 h后,轴系和齿轮系即可达到用户全寿命周期30万公里的损伤目标,具有较好的加速试验效果。 相似文献
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融合语义路径与语言模型的元学习知识推理框架 总被引:1,自引:0,他引:1
针对传统推理方法无法兼顾计算能力与可解释性,同时在小样本场景下难以实现知识的快速学习等问题,该文设计一款融合语义路径与双向Transformer编码(BERT)的模型无关元学习(MAML)推理框架,该框架由基训练和元训练两个阶段构成。基训练阶段,将图谱推理实例用语义路径表示,并代入BERT模型微调计算链接概率,离线保存推理经验;元训练阶段,该框架基于多种关系的基训练过程获得梯度元信息,实现初始权值优化,完成小样本下知识的快速学习。实验表明,基训练推理框架在链接预测与事实预测任务中多项指标高于平均水平,同时元学习框架可以实现部分小样本推理问题的快速收敛。 相似文献