模糊聚类方法在电力系统中的应用

电力负荷预测是电力系统调度、用电、计划和规划等管理部门的重要工作。本文采用模糊推理预测方法进行负荷预测的研究，该方法是基于模糊聚类对输入变量进行有效模糊划分，并通过递推最小二乘辨识模糊模型的结论参数。采用该方法对某供电企业电力系统进行建模研究，取得了满意的效果。     

人工智能应用关键技术及进展研究

本文研究旨在为将来人工智能系统应用功能模块化提供理论依据,为将来人机共生的超级智能系统探索了道路.分析可知现阶段人工智能系统研究的热点在于系统技术功能的开发应用,瓶颈在于技术功能的数学建模与算法优化,而未来人工智能系统的发展难点在于人机共生的信息交流技术.本文的研究工作对人工智能的未来发展具有重要的指导意义.     

电磁发射测量系統的设计与实现

设计了一种基于Rogowski线圈、B-dot探针、光幕靶及插入式数据采集卡(PC-DAQ)的电磁发射测量系统,开发出以动态链接库(DLL)为形式的数据处理模块,为系统的扩展和二次开发提供统一的接口,设计了具有Windows操作功能的人机交互界面,并成功地应用到实际研究中,为电磁发射系统的性能研究及技术匹配提供了数据依据。根据实验数据得出了触发放电和轨道拉弧时,整个测量系统受到了大的脉冲干扰;通过计算,可以得到本系统测量速度为l km/s时的相对误差为0.7%．     

基于网靶和高速数据采集方法的弹丸速度测量

根据弹丸出口速度测量原理,提出一种基于网靶区截装置和高速数据采集的弹丸飞行速度测量方法。在合理设计放大隔离电路的同时,用数字滤波方法滤除干扰信号,增加测量可靠性,并分析选取相应参数对测速精度的影响,最后通过实弹发射实验验证了该方法可以满足弹丸速度测量的要求。     

结合数据变换和启发式方法的模糊系统辨识

取代应用原始数据样本构造模糊模型的传统方法,提出应用数据变换技术和启发式方法简化模糊建模过程.对于变换后的数据,首先通过启发式方法确定模糊If-Then规则结论部分非模糊单值(即实数)的初始值,然后通过梯度下降学习方法进行精调.该方法不仅模型精度较高,而且收敛速度快.仿真实例验证了所提出的模型优于传统的方法.     

高速计数器在电机同步监测中的应用

在简要介绍型材辊压生产线的工艺流程基础上，提出了应用PLC高速计数器监测电机同步运行的方法 ，并给出了程序流程图。通过实际应用证明了该方案的实用性，解决了由于电机同步问题所造成的堆钢和拉钢现象，提高了生产线运行的安全性和可靠性。     

基于DSP的SVPWM变频调速系统实验研究

本文从实用角度出发,以可编程的TMS320LF2407型DSP芯片为核心,搭建了一个异步电动机全数字交流速系统实验平台：用DSP实现控制部分,智能功率模块（IPM）实现主电路的逆变部分。具体给出了IPM驱动控制电路和人机接口等硬件电路的连接方法。在此基础上完成了V/F的开环实验,并且给出了系统的实验波形。     

浅谈电视节目预告的版面设计

节目预告,顾名思义,就是要将全台一定时间内将要播出的节目进行提示和预知。根据预告所涵盖的时间范围,它可分为全天预告和分时段预告等。电视节目预告,不同于电视报上的单纯的文字排列,更主要的是利用荧屏这一优势,对将要播出节目提供剧情简介或将故事梗概进行串联,以起到“引人注目”和指南的作用。所以,电视节目预告应力求有效地抓住观众的注意力,起到引导观众视觉导向的作用,这就需要做好节目的编排、设计工作,从版式、内容等方面抓住观众,使其“锁住频道,关注节目”。 最初的节目预告一般限于主持人口播预告内容和简单的字幕标版。近几年来,节目的形式纷繁多样,制作水平迅速提高。节目预告的形式也发生了很大的变化。具体来说,节目预告的形式主要有以下几个特点:     

快速聚类和统计信息优化准则在模糊建模中的应用

给出了一种快速聚类方法,得到采样数据的聚类中心,用高斯隶属函数获得T- S模型的前提隶属度,然后采用正交最小二乘和“客观”的统计信息准则来选择一些重要的模糊规则,简化模糊模型,提高辨识精度和泛化能力,奇异值分解方法得到结论参数。最后通过仿真实例验证了此方法的有效性。     

自适应逆控制研究及其未来发展

由B.Widrow 教授提出的自适应逆控制方法经过十多年的发展,已经取得了很多成果.近年来,自适应逆控制以其自身的众多优点成为一个活跃的研究领域,并被成功应用到各个领域.本文对自适应逆控制的已有研究成果做了综述.首先分析了各种自适应滤波方法,尤其是线性变步长LMS自适应滤波算法的完善过程,每种算法的性能及优缺点;其次分析了基于X-滤波、ε-滤波和U-滤波的自适应逆控制系统在噪声扰动消除上的成功应用.然后介绍了跟随非线性系统的非线性滤波器,及各种针对非线性对象的自适应逆控制系统.最后介绍了自适应逆控制新的应用,并提出了其自身存在的问题,探讨了新的研究方向.