混响室内MIMO吞吐量测量及分析

在电磁混响室中,放置不同数量的吸波材料模拟不同时延扩展的多径环境。首先,使用矢量网络分析仪(VNA)测量S参数并计算不同负载下的均方根时延扩展,得到吸波材料数量和均方根时延扩展的关系。然后,对2×2MIMO系统进行吞吐率测试,得到接收功率和吞吐量之间的关系。测试结果表明,吞吐率与混响室内均方根时延扩展以及接收机接收功率关系密切。     

高强螺栓断裂失效分析

材质为PCrMo钢的M8 mm×1 mm-25 mm高强螺栓在装配后发生断裂,利用宏观、金相显微镜、扫描电镜等测试手段,从显微组织、断口形貌等角度分析了高强螺栓断裂的失效原因.结果 表明:螺栓的化学成分、硬度符合图样设计要求,在螺栓装配过程中未规定安装的方法及力矩,造成螺栓受外力过大;断口处及心部为沿晶开裂+韧窝形貌,分析螺栓表面处理工艺,磷化前酸洗工序和磷化过程会造成基体含氢量增加,螺栓在异常外力与基体氢脆内因的共同作用下,最终发生断裂.针对上述断裂原因采取了规定紧固力矩、增加装配专用工装及优化表面处理工艺3方面工艺措施,解决了螺栓的断裂问题.     

碳纤维/棉纤维/聚吡咯柔性复合材料的制备及性能研究

柔性超级电容器作为一种储能器件,具有功率密度高、充电时间短、循环寿命长、比电容高等优点,可满足可穿戴器件的需求,而柔性电极材料是决定柔性超级电容器发展的关键因素,它决定着电容器的主要性能指标。采用混纺的方法制备了碳纤维含量为20%(质量分数)的碳纤维/棉纤维混纺纱线,然后通过电化学沉积法在碳纤维/棉纤维混纺纱线上生长聚吡咯颗粒,成功制备了20%(质量分数)碳纤维/棉纤维/聚吡咯柔性复合材料。利用扫描电子显微镜、拉曼光谱分析仪和电化学工作站研究了复合材料的形貌、聚吡咯沉积情况以及复合材料的电容性能。结果表明,20%(质量分数)碳纤维/棉纤维/聚吡咯柔性复合材料中,聚吡咯颗粒直径为30~60 nm,且沉积均匀,化学活性较高;在1.02 mA/cm^2电流密度下,复合材料的最大比电容达到1.28 F/cm^2,其高比电容归因于电极的独特结构;复合材料具有良好的柔韧性、机械稳定性和充放电循环寿命,其经过6000次弯曲循环后,电容保持率仍有80%以上,可以用作柔性可穿戴超级电容器的电极材料。     

燃油(气)工业炉点火器的研制

本文介绍了新型燃油(气)工业炉点火器.该产品使用安全、方便,具有无短路、抗积炭等特点,克服了以往点火器的不足.     

参考场地法中参考值获取方法的研究

验证了Anoop Adhyapak等人提出的参考场地法参考值的获取方法,发现该方法在3m和5m的测量距离下是有效的,但推广到10m的测量距离时存在一些局限性.同时利用在中国计量科学研究院标准开阔场获取的不合地面反射的一组参考数据所构造的反卷积滤波器,在常规的EMC暗室中验证并复现了在3m测量距离参考值的有效性,这将为暗室的期间核查提供一种新的方法.     

基于先进飞灰取样技术的飞灰含碳量试验研究

对某电厂1号锅炉额定负荷时飞灰含碳量高的问题进行试验研究。采用先进取样技术,研制了新型飞灰取样装置,实现了快速飞灰取样。在主燃烧区进行了变周界风开度、两侧二次风开度偏置、变主燃烧区二次风门开度、变磨煤机出力分配试验。在燃尽区,主要进行了变燃尽风下倾角度、燃尽区两侧二次风偏置、四层燃尽风不同组合试验。结果表明,周界风开度为50%或下3层SOFA全开时飞灰含碳量最小;改变主燃烧区二次风门开度对飞灰含碳量影响不大;主燃烧区二次风偏置会造成飞灰含碳量升高;下大上小的磨煤机出力分配可明显降低飞灰含碳量;燃尽风适当下倾和燃尽区二次风正向偏置可降低飞灰含碳量。与优化调整前相比,1号锅炉飞灰含碳量平均下降了1%,试验取得了良好的效果。     

自动化技术在机械制造控制中的应用价值

电子计算机网络广泛应用,机械制造行业中开始大量使用自动化技术,就是利用自动化的机械设备,人工智能化的对机械制造的相关环节进行处理.利用自动化技术进行机械制造能够减少人的劳动强度,因此自动化技术在机械制造控制中有着极好的应用价值.本文就自动化技术在机械制造控制中的应用价值情况进行探讨.     

膨胀土路堑滑坡病害整治

针对水泉沟路堑病害情况，介绍了膨胀土地段抗滑桩施工技术及应用效果，对路基病害整治方案作了详细阐述，并提出了施工注意事项，对类似工程有借鉴意义。     

叠层实体成型中提高激光切割精度的动力学补偿方法

动力学因素,如摩擦力和惯性力,在叠层实体成型加工中常影响激光机床的切割精度。提出的动力学补偿方法结合了闭环位置控制和计算力矩控制两者的优点。既可以避免对名义轨迹的偏差,又可以补偿动力学因素对精度的影响。在每个原动件控制中,用附加的速度前馈来实现动力学补偿。多层前馈型神经网络用来实现机构的逆动力学模型。用周期函数,有限项傅立叶级数,作为激励函数来获取训练样本。复杂的动力学参数辨识过程成为神经网络权值的监督学习过程。实验结果表明,本文提出的方法对提高激光切割的轨迹精度和切口角度精度是有效的。