机组励磁系统不均流原因分析及对策

针对河北国华沧东发电有限责任公司3号机组励磁系统功率柜电流输出不均衡的问题,从可控硅脉冲触发回路、可控硅参数及特性、交直流回路等效阻抗差异等方面进行分析,认为电流输出不均衡的主要原因是各功率柜交流回路的等效阻抗存在差异,提出在交流进线处加装磁环的改造措施.     

梯形脉冲瞬变电磁发射机

电磁发射机是瞬变电磁探测系统的重要组成部分。论文提出了一种单极性脉冲电流发射机,介绍了该发射机的设计电路,实现了发射电流、发射电压及延迟时间的测量。该发射机具有体积小、重量轻、发射电流延迟时间短、线性度高、幅值稳定等特点。经实验测试,其各项性能基本达到了设计要求。     

高填充油茶果壳基木塑复合材料的制备及力学性能

以油茶果壳和不同塑料即聚丙烯、高密度聚乙烯(PE-HD)、低密度聚乙烯、线性低密度聚乙烯为原料,采用模压成型的方法制备了高填充油茶果壳基木塑复合材料,利用电子万能试验机和悬臂梁冲击试验机测试其力学性能。通过单因素试验分析塑料种类对复合材料力学性能的影响,确定较优塑料种类后进一步优化制备参数。以壳粉含量、增容剂马来酸酐接枝聚乙烯(MAPE)含量、热压温度、热压时间为设计因素,以弯曲强度、弯曲弹性模量、拉伸强度、冲击强度为力学性能优化目标,设计L₉(3⁴)正交试验,研究了高填充油茶果壳基木塑复合材料的制备工艺,利用极差分析和方差分析得到了较优配方和工艺参数组合。研究表明：当添加塑料为PE-HD时,复合材料的弯曲强度最大为34.40 MPa,拉伸强度最大为18.20 MPa,力学性能较优;壳粉含量为65%时,添加7%MAPE的复合材料强度较好,弯曲强度最大为33.66 MPa;优化制备参数组合为壳粉含量55%,MAPE含量5%,热压温度160℃,热压时间10 min。     

HNCO与NO自由基反应机理的从头算研究

采用HF从头算法,在6-31G基组水平上系统研究了HNCO与NO自由基的反应机理.全参数优化了反应过渡态、中间体的几何构型,并通过振动分析对过渡态结构进行了确认,然后依据内禀反应坐标(IRC)理论,计算分析了反应途径上分子结构的变化过程;采用全电子的QCISD(T)方法对各驻点进行了单点能量校正,得出各步反应的反应位垒和反应热。结果表明,HNCO与NO自由基的反应有3种通道,通道1生成产物HNNO和CO,通道2生成产物HNN和CO_2,通道3生成产物HN和NCO_2,通过对反应位垒和反应热的比较,得出反应通道3为主反应通道。     

基于4G关键技术的OFDM及SC-FDE研究

在介绍了OFDM的原理基础之上,针对多载波系统PAPR大和对载波频率同步敏感的不足,引入介绍了一种基于OFDM系统的结构与性能都与其相似但却可克服其缺点的单载波频域均衡系统,并对OFDM和SC/FDE在4G中的应用进行讨论,最后利用simulink对OFDM和SC/FDE系统进行建模仿真和分析,以供深入研究学习.     

Ni-Cr-Co-W-Mo-Al-Ti合金制备多孔材料的组织与性能研究

用粉末烧结法制备了孔结构为球形中空孔和线型中空孔的镍基多孔高温合金材料.对试样进行显微组织观察和力学性能测试.结果表明:制备的多孔高温合金材料的孔隙分布均匀,孔径大小一致.通过高温烧结,多孔合金骨架处的金属颗粒之间形成了烧结颈,发生了烧结结合.生成孔的孔隙度随造孔剂(尿素)的添加量增加而增加,当造孔剂的质量分数为40%时,可得到孔隙度为81.62%的球形多孔材料.多孔材料具有优良的能量吸收性能,其压缩性能随孔隙度和孔径的增加而下降.     

放射性废物处置安全全过程系统分析的要素

放射性废物处置安全全过程系统分析是指导放射性废物处置设施选址、设计、建设、运行、关闭和关闭后等项目各阶段的重要理论、实施方法和步骤,我国正在推进和推广安全全过程系统分析在放射性废物地质处置中的应用。结合国际原子能机构所发布的相关导则,以及国际上放射性废物处置领域技术较先进国家的经验,阐述了安全全过程系统分析的背景、含义及其关键要素,并对各要素之间的逻辑关系进行了详细的解释。     

基于改进灰色关联度与TOPSIS方法的配电网投资评价

随着电网智能化发展全面推进,配电网投资建设及发展将是电网建设的重要环节,合理的配电网投资效益评价是实现配电网良性发展的有效途径。针对配电网投资建设项目产生的效益问题,提出了反映投资效益和决策水平的指标体系,结合灰色关联度与TOPSIS方法的优点进行改进,构建了基于改进灰色关联度与TOPSIS的投资评价模型,利用样本与理想解的贴近程度评价优劣,对投资效益进行评价并排序比较,验证了模型的有效性和合理性。     

基于循环神经网络的自适应滤波方法及应用研究

针对目前地震工程研究领域在滤波方法上存在人为因素、峰值突刺、噪声干扰等方面的缺陷,结合递归最小二乘法(RLS)和循环神经网络(RNN)模型,提出了一种自适应滤波的新方法。研究分析表明,该方法通过设置自适应调节滤波器参数以及算法的自我迭代等方式进行滤波,对噪声识别能力和滤波速度上均优于美国地质调查局(United States Geological Survey, USGS)所推荐的传统滤波方法,并可有效降低滤波后对原始波形的失真损坏以及相位提前等问题。同时,运用所提自适应滤波方法将其应用于不同场地类型台站的含速度脉冲近场地震记录,进一步验证了自适应滤波方法的有效性和适用性。研究成果为地震工程领域的滤波分析提出了一种新思路和新方法,也可为地震记录处理及相关应用工作提供参考。     

基于机器学习的医疗器械分类与预测方法研究

针对当前医疗器械分类仍然采用人工分类方式,费时费力的问题,提出一种基于机器学习的医疗器械分类与预测方法,通过引入机器学习和自然语言处理领域的经典算法,以新版《医疗器械分类目录》为标准,提取医疗器械产品注册证的关键信息作为语料库,实现对医疗器械的产品类别划分,达到真正意义上的医疗器械自动分类,为各级医疗机构的医疗器械分类管理信息化奠定基础,提供借鉴和启示。