基于SVR数据驱动的发电机进相极限最优化求解方法

针对发电机进相限制条件中多变量间复杂非线性强耦合关系导致的机理建模难题,提出一种基于支持向量回归（SVR）数据驱动的发电机进相极限最优化求解方法。该方法将发电机进相极限求解问题转化为计及多个进相限制因素约束下的无功功率最小值问题。基于发电机功角方程推导建立无功功率的目标函数方程;基于SVR驱动模型建立约束变量与目标函数自变量的非线性映射关系,形成约束方程模型;采用改进的二阶振荡粒子群算法对优化模型进行求解。算例分析表明,所提方法建模简单,具有较高的精度和较强的泛化能力,可实现对任意已知有功出力工况下的发电机进相极限的快速计算,适用于发电机进相裕度在线建模和监测。     

计及冰蓄冷系统热力特性的电热 综合调度效果分析

我国西南地区夏季存在大量的跨省低谷水电可供消纳.为拉动电量增长,实现低谷电量来源与低谷灵活性负荷的匹配,本文提出基于冰蓄冷空调系统促进夏季水电消纳的技术方案.构建联合冰蓄冷空调系统、区域供冷系统的电力系统调度模型,分别建立三种情景下的电力调度模型,并对调度结果进行对比分析.三种情景分别为不增加储冰装置的调度、仅考虑储冰特性的电热调度、同时考虑储冰与管网特性的电热调度.结果表明,增加大型冰蓄冷装置并将其纳入电力调度系统可实现夜间低谷水电零弃水,其在促进夜间水电消纳、提升低谷电力市场开发方面具有显著作用.     

大型矿山企业建设的创新和发展

简要叙述了我国大型矿山建设面临的一些挑战和要求,如贫矿开采、露天转地下、深井开采、难采矿床开和环境保护等。重点提出了地下矿山充填法、自然崩落法推广应用和绿色矿山建设等方面创新与发展的方向。     

眼前山铁矿矿岩三轴压缩力学特性研究

利用SAM-2000型微机控制岩石三轴试验机,分别对取自眼前山铁矿的磁铁石英岩、绿泥千枚岩以及混合岩进行不同围压下的三轴压缩试验,分析各岩样的力学特性,并比较3种岩样破坏形式的差异。试验结果表明,岩样的三轴抗压强度离散性较大,应用回归诊断、剔除异常点(离群点)分析方法进行了数据处理,获得了拟合程度较好的岩石强度参数;通过分析岩样破坏形态,磁铁石英岩在三轴压缩下的破坏形式主要表现为劈裂破坏,绿泥千枚岩和混合岩的破坏形式主要表现为剪切破坏。     

基于DPCA方法的故障检测与诊断分析

主元分析(Prlnclpal Component Analysis，PCA)已广泛应用于复杂工业过程的运行状态监控。然而，传统的PCA方法仅构造了生产过程的静态线性关系，无法从根本上有效处理具有较强动态特性的实际工业生产过程。动态主元分析(Dynamic PCA，DPCA)是一种将传统PCA分析推广到动态多变量过程的方法，但其较大的计算负荷阻碍了其实际应用。本文对文献中的DPCA作了算法上的简化，减少了实施中的计算量，并将其应用于重油分馏塔的动态运行故障监测与诊断。研究结果表明了方法的有效性。     

用于配电网规划的多种群免疫遗传算法

引入免疫算子和多种群概念,提出了一种用于配电网规划的多种群免疫遗传方法。采用多个种群针对目标函数的不同方面进行优化搜索,并借鉴生物免疫机制对每个种群的染色体进行免疫算子操作。种群之间通过优秀个体转移进行交互,可有效地防止种群退化,提高种群的多样性。以年费用最小为目标建立配电网规划的数学模型,提取“单个子路造价最小”和“电阻值最小”两种疫苗,并用其指导多种群搜索,有效地克服了遗传算法早熟收敛现象。同时给出初始可行方案的生成步骤和基于支路交换思想的不可行解处理方法。求解一个10 kV配电网规划问题,计算结果表明该算法能快速获得规划问题的最优解。同简单遗传算法相比,整个算法具有更强的收敛速度和全局搜索能力,用于配电网规划是可行有效的。     

10万m~3原油储罐的应力测试及分析

10万m3原油储罐是国内目前最大的油罐 ,为了获得大角焊缝和第一、二圈罐壁等关键部位的应力分布情况 ,并检验设计的合理性和运行的安全性 ,对其中一台进行了应力测试和评定。结合大型油罐及现场的特殊情况 ,测试采用静态电阻应力 应变的方法。理论分析和计算表明 ,被测点油罐外壁的环向应力测试值与理论计算值基本一致 ,环向应力的最大值出现在第一圈罐壁与第二圈罐壁连接处的上侧。按分析设计标准对油罐进行评定的结果证明 ,该油罐设计合理 ,在正常的操作条件下应力水平完全满足强度要求。测试所采用的方法和得到的结果对今后10万m3及 10万m3以上油罐的设计和测试有一定的参考作用     

Accelerated Recursive Feature Elimination Based on Support Vector Machine for Key Variable Identification

Key variable identification for classifications is related to many trouble-shooting problems in process industries. Recursive feature elimination based on support vector machine （SVM-RFE） has been proposed recently in application for feature selection in cancer diagnosis. In this paper, SVM-RFE is used to the key variable selection in fault diagnosis, and an accelerated SVM-RFE procedure based on heuristic criterion is proposed. The data from Tennessee Eastman process （TEP） simulator is used to evaluate the effectiveness of the key variable selection using accelerated SVM-RFE （A-SVM-RFE）. A-SVM-RFE integrates computational rate and algorithm effectiveness into a consistent framework. It not only can correctly identify the key variables, but also has very good computational rate. In comparison with contribution charts combined with principal component aralysis （PCA） and other two SVM-RFE algorithms, A-SVM-RFE performs better. It is more fitting for industrial application.     

基于多元统计投影方法的过程监控技术研究

为克服传统过程监控方法需假设过程特征信号服从多元正态分布的缺陷,提出了一种新的基于独立成分分析(ICA)和主元分析(PCA)的过程监控方法,该方法由两步组成: 第一步: 利用独立成分分析方法从过程信息中提取非正态分布特征信号,然后用Parzen窗法估计其概率密度确定控制限进行过程监控;第二步: 利用主元分析方法对剩余过程信息提取正态分布特征信号,采用Q和Hotelling T2统计量对此正态特征信号进行过程监控.通过对双效蒸发器进料浓度和加热蒸气温度发生异常的两种故障模式仿真研究表明,该方法比传统多元统计过程控制具有更少的漏报率.     

铜绿山铜铁矿深部开采设计和生产实践探讨

综述了绿铜山二期工程深部开采的设计方案，探讨了该矿采矿建设的生产中所取得的成绩和出现的问题，以及笔者的一些体会。