计及运行特性的配电网分布式电源与广义储能规划

在配电网分布式电源与广义储能的联合规划中,为了充分挖掘柔性负荷的调控能力,实现源-荷-储的协同互动,提出了分布式电源和广义储能的双层规划方法。结合广义储能的运行特性模型,提出了柔性负荷的需求响应潜力量化方法及配电网的运行策略。构建了运行-规划模型,上层考虑系统规划成本、响应激励成本以确定资源的选址定容方案;下层以配电网的可持续性、可靠性为目标,采用自适应参数网格粒子群优化算法求解广义储能的运行结果。算例仿真结果验证了所提模型和方法的有效性及优越性。     

基于虚拟直流机的直流微电网电压稳定控制策略

针对大量恒功率负荷接入直流微电网致使直流微电网失稳的问题,提出了一种基于虚拟直流机(VDCM)的直流微电网电压稳定控制策略。控制策略以储能双向DC/DC变流器为研究对象,基于直流电机原理,以电感电流为反馈量在传统下垂控制的基础上引入VDCM环节,增强系统阻尼,降低恒功率负荷对系统稳定性的影响。通过建立所提控制策略下的直流微电网小信号模型,利用阻抗匹配原则分析相关参数变化时系统的稳定性,并将其与传统的VDCM控制策略进行对比。最后,搭建仿真模型和硬件实验平台,验证所提控制策略的有效性。结果表明：所提控制策略使变流器具备了直流电机的惯量和阻尼特性,在提升系统稳定性的同时,也在一定程度上改善了系统动态响应性能,且其控制效果优于传统的VDCM控制策略。     

基于改进多组织粒子群体优化算法的配电网络变电站选址定容

提出了一种改进的多组织粒子群优化算法（RMPSO）来解决配电网络变电站选址定容问题。RMPSO中,粒子除受个体极值点和全局极值点影响外,还受组织极值点的影响。在寻优过程中,以适应度方差大小衡量粒子群体的"聚集"情况,对发生"聚集"的组织对应的组织极值点赋予变异操作,用以克服粒子群优化算法(PSO)的早熟现象。在该文提出的站址选择计算模型中,不仅考虑线路投资和网络运行费用对站址选择的影响,而且还考虑了地理信息对建站投资费用的影响,在模型上体现了变电站选址定容是地理信息和电气信息两者共同作用的结果。通过某开发新区规划实例验证了该文所提模型和方法正确性和有效性,其规划结果科学、可行。     

基于量子粒子群算法的风火打捆容量及直流落点优化配置

针对如何根据调峰容量等约束条件,优化风电、火电容量配置及送电落点问题,以风电外送输电工程建设投资、输电损耗和弃风电量损失为优化目标函数,提出以功率平衡、风电变化速率与火电调节速度匹配为约束条件,基于量子粒子群优化算法研究直流外送落点及风火打捆容量的优化配置问题。量子粒子群优化算法采用量子理论中的叠加态特性和概率表达特性,潜在地增加了粒子群算法中种群的空间分布多样性和全局寻优能力。运用量子粒子群优化算法以及构建的优化模型,以解决我国风电跨区消纳为目的,对某实际规划区域的风火容量进行优化配置,证明了所提模型和方法科学、有效。     

线夹回转式导线阻尼间隔棒防舞模型与评估方法

线夹回转式导线阻尼间隔棒是一种新器具,由于其应用的时间短,且受类型、数量、安装位置等因素的影响,还未形成完善的防舞效果评价方法.考虑这些影响因素,且为避免复杂的矢量运算,利用拉格朗日方程推导导线阻尼间隔棒体系覆冰时的导线运动微分方程组,计算了不同类型间隔棒和不同安装位置条件下导线舞动的时程响应;提出基于导线阻尼间隔棒设计参数和模糊数学理论的防舞效果评估方法.算例分析结果表明：线夹回转式导线阻尼间隔棒具有较好的防舞效果.此外,由于子导线的扭转角也会影响舞动防御的效果,故在此基础上提出增大导线扭转角的改进方法.     

线夹回转式导线阻尼间隔棒防舞机理与模态分析

线夹回转式导线阻尼间隔棒已经大量运用到超高压和特高压输电线路中,但该种间隔棒的防舞效果需要进一步研究.根据间隔棒的设计原理与参数,研究和验证间隔棒的防舞机理.线夹回转式导线阻尼间隔棒的部分线夹可转动,使得子导线可绕其自身轴转动,从而使覆冰导线截面形状均匀,起到了舞动抑制作用.利用ANSYS软件,建立了导线间隔棒体系的三维有限元模型;通过导线间隔棒体系的模态分析,得到导线阻尼间隔棒体系前6阶模态的固有频率和固有频率振型图.固有频率和振型图分析结果表明,线夹回转式导线阻尼间隔棒具有较好的防舞作用,在此基础上,提出线夹回转式导线阻尼间隔棒的工程应用建议.     

风光互补混合供电系统多目标优化设计

相比光伏或者风能独立供电系统，光伏电池与风能互补混合供电系统更为经济、可靠，能很好地适应环境的变化。提出一种基于改进微分进化算法的风光互补混合供电系统容量优化配置模型，在满足独立供电系统基本性能指标的前提下，构造出以系统投资成本、运行成本、维持系统供电可靠性等综合成本最小为目标的目标函数。该算法能够根据种群中个体分布情况，采用控制参数自适应调整策略，并利用解群转换操作提高全局寻优能力。算例分析表明，该算法能快速、有效求解混合系统的最优容量配置。     

基于量子差分进化算法的分布式电源协调优化调度

针对计及需求响应计划的分布式电源系统经济运行问题,建立了一种考虑燃料费用和运行管理费用、电网交互费用、可中断负荷停运补偿费用和需求侧电费支出费用等的综合优化数学模型。同时为实现能量的有效互动,优化模型中加入了需求响应模型。提出一种量子差分进化算法对优化模型进行求解。该算法基于差分进化思想,采用量子计算中的并行、坍缩等特性,并在选择策略中考虑量子位的概率特性,具有较强的鲁棒性和全局搜索能力。通过算例分析证明文中提出的模型和算法科学、有效。     

考虑分布式电源的变电站优化规划

在满足一定负荷需求的前提下,以规划区已有分布式电源的类型、容量和位置及变电站的带负荷能力为约束条件,计及配变、馈线等建设费用及包含供电损耗等的运行费用,同时考虑土地类型等地理信息因素对建站费用和位置的影响,建立了一种考虑分布式电源和地理信息因素影响的变电站综合优化规划模型。通过区间层次分析法求出不同类型地块地理信息因素对建站费用的影响因子;通过量子粒子群算法对所建规划模型进行寻优。通过对某规划新区的实证研究,验证了所提模型和算法的科学性和有效性。     

基于改进微分进化算法的电力系统无功优化

提出了一种改进的微分进化算法求解电力系统无功优化问题。在进化过程中，该算法根据进化情况采用动态参数调整机制提高算法的搜索效率，并且对种群重叠状况进行实时监视，对重叠个体利用混沌搜索策略来进一步提高算法的全局寻优能力。通过对IEEE 6、IEEE 30、IEEE 118标准测试系统及某地区实际系统的无功优化问题计算及结果分析表明，文中提出的改进微分进化算法高效、且全局寻优能力强。