基于灰色关联分析的输电网规划方案模糊综合评价

针对输电网规划方案模糊综合评价方法存在主观性大的问题,将灰色理论引入模糊综合评价中,运用灰色关联分析方法求解的灰色关联系数作为评价指标的隶属度,从而得出模糊评价矩阵;运用层次分析法与熵权法相结合的主客观综合赋权方法确定模糊权重向量;运用合成算子将所求评价矩阵和权重向量合成得模糊综合评价向量,进而对输电网规划方案进行评价。算例结果表明,两种方法结合,解决了隶属度函数的确定依靠评判者主观赋值的问题,具有一定实用价值。     

基于地理信息因子及自适应小生境微分进化算法的变电站规划

针对现代城市配电网变电站选址定容问题,提出一种充分考虑地理信息因子影响的自适应小生境微分进化算法。建立基于区间层次分析法,考虑用地性质、交通情况、防洪排水、地质地貌、施工条件等因素的地理信息因子和变电站建设、运行等费用的综合规划模型。在问题寻优过程中,在微分进化算法的基础上引入小生境中共享机制构成小生境微分进化算法,该算法改变个体适应度值,通过淘汰运算加快收敛速度,并根据个体间相对距离判断种群的聚集情况以自适应调整小生境半径,从而较大提高了算法的全局寻优能力和搜索效率。实际算例表明,所提算法能较好地解决城市配电网变电站规划问题。     

基于AHP和TOPSIS法的空间负荷预测

配电网空间负荷预测的核心问题是负荷密度指标的选取,目前选取负荷密度指标的方法一般难以满足实际工程中对精度的要求．引入AHP和TOPSIS法求取负荷密度指标,运用AHP法确定评价指标的权重,运用TOP-SIS法进行评价指标的规范化和排序计算,量化影响负荷密度指标的因素,选择负荷密度指标,并在此基础上采用相似度方法进行负荷密度的修正．将该种算法和模型应用于大量实际的工程项目,证明了该模型和算法能够快速计算出负荷密度指标,并且能够保持一定的精度,适用于工程实践中的空间负荷预测．     

基于混沌粒子群优化方法的电力系统无功最优潮流

针对电力系统无功最优潮流问题,提出一种混沌粒子群优化(CPSO)方法,以克服粒子群优化(PSO)方法容易早熟而陷入局部最优解的缺点。该方法结合混沌变量良好的遍历特性及混沌优化的特点,对即将重合而引起搜索能力下降的粒子赋予混沌状态搜索,其余粒子仍以常规PSO方法搜索,从而提高PSO方法的寻优性能。通过对IEEE6,IEEE14,IEEE30和IEEE118测试系统无功最优潮流问题的计算及分析,表明CPSO方法具有很高的搜索效率和诱人的应用前景。     

基于混沌粒子群优化方法的电力系统无功最优潮流

针对电力系统无功最优潮流问题，提出一种混沌粒子群优化（CPSO）方法，以克服粒子群优化(PSO)方法容易早熟而陷入局部最优解的缺点。该方法结合混沌变量良好的遍历特性及混沌优化的特点，对即将重合而引起搜索能力下降的粒子赋予混沌状态搜索，其余粒子仍以常规PSO方法搜索，从而提高PSO方法的寻优性能。通过对IEEE 6,IEEE 14,IEEE 30和IEEE 118测试系统无功最优潮流问题的计算及分析，表明CPSO方法具有很高的搜索效率和诱人的应用前景。     

基于混合微分演化算法的配电网架结构智能规划

应用地理信息系统（GIS）和改进的微分演化（DE）算法组成混合微分演化（GDE）算法来进行配电网架结构的智能规划。该算法首先利用配电网络的地理特征，分阶段过滤明显不适合的线路，得到初步规划网络，随后利用DE算法收敛快速、鲁棒性强的特点，将其应用到优化计算中。为避免早熟，对传统DE算法进行了改进，利用解群转移策略在给定的条件下对解群进行分散处理，以跳出局部最优点，得到全局最优解。并给出了某省会城市的城区高压配电网规划算例。     

中压配电电压等级选择研究

对变压器容量和线路供电能力与电压等级的关系进行了分析研究.根据分析结果,选取了不同电压等级下的电网设备,制定了其参考价格,并在此基础上得出了10kV、20kV、35kV配电的技术指标和经济性.根据分析结果,当负荷密度在10～40MW/km2时,推荐采用20kV作为中压配电电压.     

基于改进禁忌搜索的配电网重构

为解决配电网的重构问题,提出了一种改进的禁忌搜索(Tabu search)方法.该方法结合配电网络的闭环设计和开环运行的特点,将遗传算法中的优化编码技术引入到Tabu搜索算法中,并以有功网损最小为目标函数对配电网络进行优化.对3个典型IEEE测试系统进行了优化计算,将其结果与模拟退火算法和遗传算法的计算结果进行比较证实,改进的Tabu搜索算法比模拟退火算法和遗传算法具有更高的搜索效率.     

中压配电网接线模式分析

针对全国各城市的经济发展状况和电网建设情况,提出在做城市电网规划时,10kV中压配电网在不同的城市和电网发展的不同时期应该采用的接线模式。在此基础上,探讨了电网应如何安全、可靠地过渡到目标年网架。