公共直流配电网的电压等级研究

正直流配电的电压等级及序列选择是关系直流配电网建设及运行的重要内容之一,电压等级不合适或序列不合理,可能对电网建设和运行的经济性、安全性以及未来的发展造成重大影响。根据轨道交通、通信、船舶等行业直流配电电压等级应用的统计,考虑公共直流配电网电压等级选择的影响因素,初选了240V、336V、380V三种低压配电电压等级方案,采用模糊综合评估法对三种方案进行评判,得到380V为低压配电电压等级的最优方案;根据我国10kV和20kV交流配     

考虑气候因素的城市电力负荷预测

分析了某城区的用电量、电力负荷与气温的关系,通过考虑气候因素对年最大负荷的影响,采用将高峰负荷分为基本高峰负荷和最大波动负荷的预测模型进行地区的近期年负荷预测,再考虑波动负荷的影响,最终给出负荷预测的一个范围.负荷预测过程中同时采用各种模型拟和外推的方法对两类负荷分别进行了近期年负荷预测,最后对预测结果进行校验.预测结果表明,这种负荷模型结合现有的规划软件的方法,在实际工程当中能够较大地提高负荷预测的精度.     

粒子群优化算法及其在机组优化组合中应用

应用粒子群优化(PSO)算法对电力系统的机组优化组合问题进行研究,介绍了算法原理,分析了算法中各个参数的不同取值对算法搜索能力和收敛速度的影响,并以常用的测试函数进行验证,建立了相应的数学模型,并以IEEE3机6节点电力系统为实例进行研究。分析结果表明,PSO算法较之常用的遗传算法和混沌优化等算法,在算法结构、计算时间、搜索区间控制以及收敛速度等方面具有较好的特性,验证了该方法的有效性。     

基于改进禁忌搜索的配电网重构

为解决配电网的重构问题,提出了一种改进的禁忌搜索(Tabu search)方法.该方法结合配电网络的闭环设计和开环运行的特点,将遗传算法中的优化编码技术引入到Tabu搜索算法中,并以有功网损最小为目标函数对配电网络进行优化.对3个典型IEEE测试系统进行了优化计算,将其结果与模拟退火算法和遗传算法的计算结果进行比较证实,改进的Tabu搜索算法比模拟退火算法和遗传算法具有更高的搜索效率.     

基于细菌群体趋药性算法的电力系统无功优化

将细菌群体趋药性（BCC———bacterial colcony chemotaxis）优化方法应用在电力系统无功优化中,以网损最小为目标函数,建立了BCC无功优化数学模型。由发电机机端电压、变压器分接头和电容器组3部分控制变量构成初始矩阵,它们在算法中作为细菌位置坐标,表征细菌移动寻优时的空间位置。控制变量即细菌移动遵循在 n维空间中的移动寻优规律,每个细菌通过感知周围的信息不断向最优方向移动,从而提高了全局搜索能力。通过优化参数,加快了收敛速度。对IEEE 30,IEEE 57,IEEE 118测试系统进行了测试,与免疫记忆遗传算法和混沌粒子群算法相比较,结果令人满意。     

基于混沌粒子群优化方法的电力系统无功最优潮流

针对电力系统无功最优潮流问题,提出一种混沌粒子群优化(CPSO)方法,以克服粒子群优化(PSO)方法容易早熟而陷入局部最优解的缺点。该方法结合混沌变量良好的遍历特性及混沌优化的特点,对即将重合而引起搜索能力下降的粒子赋予混沌状态搜索,其余粒子仍以常规PSO方法搜索,从而提高PSO方法的寻优性能。通过对IEEE6,IEEE14,IEEE30和IEEE118测试系统无功最优潮流问题的计算及分析,表明CPSO方法具有很高的搜索效率和诱人的应用前景。     

基于电能替代的园区综合能源规划评价方法

针对综合能源园区多能耦合的特点,对其建设效果的影响因素进行分析,考虑电能替代工作的积极影响,以社会效益、能源利用效率、可靠性、经济性和环保性为准则构建综合评价指标体系和指标量化计算模型,并介绍指标计算方法.提出了一种采用组合赋权法优化物元可拓模型的综合评价方法,该方法采用基于"权重偏差向量最小"的组合赋权法集成主、客观...