关注儿童：把健康穿在身上——记“保护儿童健康，提高童装质量”主题活动

8月4日，“把健康穿在身上——保护儿童健康．提高童装质量”主题发布活动在北京市西城区少年宫举行。这一活动是由国家质检总局产品质量监督司主办，国家纤维纺织服装产品质量监督检验中心和西城区少年宫共同承办。作为质检总局开展儿童用品质量提升行动的一部分．     

中国教育经济主义思潮探析

介绍中国教育经济主义思潮的发展、基本观点 ,评价教育经济主义思潮的积极因素和不足 ,阐述在中国教育经济主义思潮影响下的中国高等教育改革。     

人工地震技术改善稠油蒸汽驱中后期开发效果

六、九区浅层稠油油藏蒸汽驱已进入中后期的高含水生产,综合含水高达85%以上。在深入机理研究和油藏适用性评价基础上,结合本区油层埋藏浅,振动能量损失小的优势,于1999年首次将人工地震处理油层技术引入到改善稠油蒸汽驱生产中。现场应用表明油藏人工地震处理技术是一项增产幅度大、有效率高、适应性强的油井增产措施,并且简单易行,不需要停井,见效快,经济效益明显,设备可以重复使用,不会给油层带来二次污染,可以在稠油生产中、后期推广使用。     

智能电能表故障分级运行管理方案研究

介绍智能电能表的发展现状及特点,为降低运行智能电能表的故障率,提出基于智能电能表故障率的智能电能表故障分级运行管理方案,完成了智能电能表故障率计算、智能电能表的分级与处理。通过算例分析,验证了该方案的正确性和可行性。     

集中抄表终端防电磁干扰措施研究

随着电子技术的不断发展,各电子设备在其运行过程中都会受到电磁的干扰,为此带来了非常严重的影响。所以为了防止这些这些影响的发生,就要从根本上提高电子设备的抗干扰能力,同时研究出能让电子设备在不同的环境都能正常运作的抗电磁干扰技术。本文首先阐述了防电磁干扰的意义,然后分析了集中抄表终端的防电磁干扰,最后分析了集中抄表终端电磁检测方法设计的重要性,研究出集中抄表终端防电磁干扰的方式。     

四川电信召开2015年度反腐倡廉暨纪检监察工作会议

本刊讯2月10日,四川电信召开2015年度反腐倡廉暨纪检监察工作电视电话会,省市公司各级企业领导班子成员、中层管理人员、关键岗位员工代表及纪检监察人员参加了会议。会上,四川电信公司副总经理、纪检组长周清久作了《落实两个责任严守纪律规矩坚定不移推进党风建设和反腐败工作》的工作报告,总结了公司2014年反腐倡廉工作五个方面的主要工作,指出了存在问题,安排部署了     

交变压力环境下KH-550改性氧化石墨烯环氧涂层的失效机制

石墨烯因其优异的力学性能及热化学稳定性、较大的比表面积而在防腐涂层应用中备受关注。采用硅烷偶联剂KH550对氧化石墨烯(GO)进行表面改性,研究了改性GO对深海交变压力模拟环境下环氧涂层失效机制的影响。利用TEM和沉降实验观察了GO粉末的分散性及其与环氧树脂的相容性;利用重量法、附着力测试和拉伸测试研究了涂层的防护性能;利用OCP和EIS研究了涂层在交变压力下的失效历程。结果表明：KH550改性GO涂层在抗渗透性、强韧性、附着力等方面均有明显提高。添加改性GO减少了涂层的表面缺陷,更加致密的涂层结构有效阻碍了溶液的扩散。改性GO与环氧树脂结合良好的界面可延缓交变压力的破坏作用,从而延长了涂层在交变压力环境下的使役寿命。     

基于数值模拟的汽车冲压模具轻量化研究

针对汽车覆盖件铸造基体的冲压模具,研究了汽车冲压模具轻量化优化方法。以汽车后地板为研究对象,借助数值模拟软件,对拉延成形工序进行数值模拟,得到模具成形过程所受载荷。将分析得到的凸模最大载荷映射到划分网格的模具型面上,建立静力分析有限元模型,得到原模具的最大变形位移为0. 0324 mm。采用汽车冲压模具轻量化优化方法,对后地板模具的凸模进行结构优化,得到优化后凸模的质量为2772 kg,优化后的模具最大变形位移为0. 0297 mm。与原模具相比,优化后模具质量降低20%,最大变形位移减小。数值模拟结果表明,本方法在保证模具刚度的前提下,可以有效地降低模具的质量。     

基于丝网探针的螺旋管内气液两相流气泡行为研究

核反应堆蒸汽发生器的传热面由螺旋管束组成。螺旋管的三维螺旋结构使得泡状流和塞状流等气液两相流中的气泡在重力、离心力和浮力等作用下在管道内部呈现不对称的相分布状态,两相滑移速度增大,显著影响换热性能并导致DNB型传热恶化难以预测。实验介质为空气-水,结合自主开发的电导式丝网探针技术并发展先进的数据后处理算法,实现了复杂流场的三维时空重构和离散气泡粒径的精细测量,获得了螺旋管内泡状流和塞状流的截面空泡分布规律。基于研究结果,可根据气泡分布规律对螺旋管道的几何结构进行调整以避免传热恶化,为螺旋管式蒸发器的安全设计提供了基础数据和优化思路。     

基于核Fisher包络分析的间歇过程故障诊断

随着间歇过程越来越受重视,其过程监控和故障诊断技术也成为研究热点。以核Fisher判别分析为基础,提出了基于核Fisher的正常工况与故障包络面模型,给出了基于该模型的在线故障诊断流程。此方法利用了Fisher判别分析对类别的划分特点,分别针对正常工况数据和各故障类型数据建立包络曲面模型。与多向Fisher判别分析相比,该方法按批次方向将数据展开,能够解决生产周期不一致问题,在线故障诊断时也不需要预报完整的生产轨迹,并且加入核函数来处理复杂的非线性。最后在青霉素发酵过程的仿真平台上对该方法进行测试,与改进多向Fisher判别分析方法进行对比,该方法获得了满意的诊断效果:能够及早诊断出故障的发生,并在有效识别已有故障的同时还具有对新故障的自学习能力。