环境参数对绝缘子表面覆冰增长的影响

覆冰严重威胁电力系统的安全运行,国内外对输电线路覆冰机理、增长过程和覆冰闪络特性开展了大量研究,但对绝缘子覆冰增长预测模型及相关试验研究甚少,因此开展了LXP-160玻璃绝缘子在不同覆冰环境参数下其表面覆冰增长的试验研究,分析了温度、水滴颗粒直径(MVD)、风速等对绝缘子表面覆冰增长的影响,得到了采用旋转监测导体覆冰厚度d1、绝缘子表面覆冰厚度d或绝缘子覆冰质量m来表征绝缘子的覆冰程度之间的等价性关系。结果表明:水滴颗粒直径、风速越大或温度越低,绝缘子表面覆冰增长越快,其冰棱越长且越粗;温度对绝缘子覆冰类型有影响,当风速小于0.5m/s、液态水质量浓度110g/m3,MVD为130μm,温度小于-8°C时,绝缘子表面覆冰类型为雨凇,温度为-11°C时,绝缘子表面覆冰类型为硬雾凇;d1、d和m之间关系为d=0.684d11.09和m=0.828lnd1-1.186。研究结果可为揭示绝缘子覆冰机理提供参考。     

低频振荡模式辨识中信号非线性去趋的平滑先验方法EI北大核心CSCD

基于PMU实测信号的低频振荡模式在线辨识是阻尼控制的基础,有效去除PMU实测信号中的非线性趋势才能保证模式辨识的精度。提出了基于平滑先验法的PMU实测信号非线性去趋方法。在分析平滑先验法基本原理基础上,为适应低频振荡模式辨识中信号非线性去趋要求,对其频率响应特性进行研究,确定平滑先验法的正则化参数。采用IEEE-39节点系统时域仿真信号和某电网的PMU实测信号对所提方法进行测试,并与经验模态分解法和数字滤波法进行了比较,表明该方法能够更有效地去除信号中的非线性趋势,较大幅度地提高计算速度,同时也能提高低频振荡模式辨识精度,具有较高的实际应用价值。     

一种低频振荡模式在线辨识的鲁棒递推ARMA算法

低频振荡模式在线辨识具有重要的工程应用价值。采用ARMA模型的常规递推算法（RLS）以及正则化鲁棒递推算法（R3LS）可有效辨识稳态类噪声信号,但对动态信号的辨识效果不太理想。分析了常规RLS算法在出现动态信号时可能发散的原因,通过在算法中引入基于输入信号自相关矩阵和互相关向量的L1范数的自适应权重参数,保证算法在各种条件下的收敛性,实现了一种全新的鲁棒递推ARMA算法（NRRLS）。采用IEEE-39节点系统时域仿真和某电网的PMU实测数据进行了大量的分析测试,并通过与RLS算法和R3LS算法的辨识效果进行比较,验证了NRRLS算法具有更好的鲁棒性和辨识精度,扩展了ARMA模型的应用范围,具有较高的理论和工程实用意义。     

SICARTSA转炉改进操作技术

本文说明了改进工艺操作的结果，目的在于获得转好的转炉的性能，改进操作后，后吹率从４５％减少到２５％，风口寿命从５００炉提高到１０００炉，耐火材料寿命人１３５０炉增加到１６００炉，生产率增加１０％之后，对装斜静态模型进行了改进，建立了新的动态和预报模型，为提高耐火材料寿命而制定了一个较好的维护程序。     

稳态和动态混合信号的在线低频振荡模式辨识方法

针对目前自回归滑动平均(ARMA)法结合Prony方法方案存在的扰动检测和算法切换的难题,文中提出并验证了可以基于归一化峰度判断滑动窗内是否包含动态信号的方法,然后提出一种基于归一化峰度在常规ARMA法和高阶ARMA法之间自适应切换的低频振荡模式辨识方案。通过对电网实测信号的分析,将所提出方法与Prony方法和常规ARMA法分析结果进行对比,验证了此方案的可行性。     

钢包不定形耐火材料的开发

1 前言近年来,用户对高纯度、高清洁度钢的质量要求越来越高,二次精炼率不断增加。因此,如何提高钢包寿命已成为当前的冶炼工作的重要课题。以高铝钒土作骨料的不定形耐火材料正适合这种需要,它以提高钢的质量,减少耐火材料消耗和筑炉工时都有重要意义,这种新型内衬和传统的砖衬相比,其消耗下降8％,     

Nb对Ti3Al价电子结构及其脆性的影响

应用固体与分子经验电子理论计算了Ti3Al及加入Nb后各相的价电子结构,并从均匀变形因子α、解理能Gc及位错行为等方面分析了Nb对Ti3Al脆性的影响。结果表明,Nb使α2相部分无序化,产生新的韧性相,提高了Ti3Al合金的α和Gc值;同时Nb也减弱了Ti-Ti共价键,增加了基面滑移,从而综合导致Ti3Al脆性有本质改善。