基于满十六叉有序树的程序行为建模搜索方法

程序行为建模及搜索是异常检测研究中的关键问题。本文提出利用系统调用发生时的程序计数器值对应的段号和段内偏移作为事件,将滑动窗口在有序事件上滑动得到事件序列集合,利用满十六叉有序树算法建立正常行为模型库。满十六叉有序树是为提高规则库的存储及搜索的效率而设计的,其存储的字节顺序隐含着结点间关系信息。在规则库中搜索某条规则的时间复杂度仅与树的深度有关,树的深度固定时的时间复杂度为O（1）。文中给出了满十六叉有序树的定义,分析了它的特点,并给出生成算法和搜索算法。     

中间包夹杂物的去除与控制新技术

通过对中间包中不同去除夹杂物的手段进行综合分析,得到各环节中间包均应保护浇注和防止卷渣卷气,中间包应具有合理的控流装置（上下挡墙、湍流抑制器、旋涡抑制器）以得到理想的流场;利用钢包注流生成的小气泡、中间包气幕挡墙和电磁搅拌离心流动可以有效去除中间包内钢水中夹杂物;连续真空处理对脱气和去除夹杂物有良好效果但其可调性差,电磁过滤可作为辅助方法去除夹杂物。     

半自动定点倾转式浇注工作台的设计

设计了一款基于位置补偿原理的适用于中小企业的熔模精密铸造用定点倾转式半自动浇注工作台。在工作转盘、间歇转动机构、齿轮式定点倾转浇注机等机构的协同下完成浇注。较好地解决了小型倾转式浇注机平稳性差和控制程度低等问题,有效地降低工作强度,确保工作人员的安全。     

协同进化遗传算法在电力市场ACE仿真中的应用

在V2G模式下,电动汽车进入电力市场参与供电交易。首先应用基于代理的计算经济学分析了V2G情景下的多代理系统的基本构架,建立电动汽车群、用户和电网公司构成的三方非合作动态博弈模型。在一个交易日内,以8个交易方构成的电力市场为例进行算例仿真分析,将协同进化遗传算法应用到智能代理报价中,通过模拟EV的充放电过程,分析协同进化遗传算法在代理报价中对电价策略的处理能力和代理模式对市场均衡价格的影响,分析了各交易方的电价策略特性。算例结果表明,协同进化遗传算法应用到ACE电力市场仿真中是可行有效的。     

基于图像信息的雷达测距系统实现

研究雷达图像测距问题,提高测量结果的准确性。针对当雷达采集图像中,测距点的像素与外界环境像素混淆,无法通过灰度等级进行准确的提取,导致测距点采集存在误差,根据测距点进行的距离测量结果准确性不高的问题。为了解决上述问题,提出一种新的基于雷达远程采集图像的距离测定方法。通过运用特征点的亚像素级精确配准技术,使得待检测的测距点能够完成准确的匹配,保证距离计算结果的精确性。实验结果表明,改进方法能够快速的完成关于雷达采集图像的距离测定,提高了测距的准确性,取得了不错的效果。     

支持IPv6/IPv4双栈的认证计费系统设计与实现

为了实现IPv6/IPv4双栈主机的认证授权,设计出了一种合理有效的认证计费方法。通过浏览器插件和认证页面特殊标记,获取双栈主机的IPv4和IPv6地址,提供给访问控制网关。根据IPv6/IPv4地址属性判断数据包合法性,传递合法数据包、丢弃或转发非法数据包。实践证明,该方案的可行性和良好的性能。     

控制回路自启动故障分析及改造

在供热扩建工程的调试工作中,调试人员发现低压系统的电动机的控制回路存在自启动现象,究其原因是由于控制回路设计不完善所致。(1)故障现象:在调试过程中,调试人员在“试验位置”做“跳闸”、“合闸”试验后准备带负荷做试验,将主回路的隔离刀闸由“试验”位置推至“工作”位置时,电动机突然出现自启动现象。后在调试其它单元时,又多次出现自启动现象,引起调试人员的注意。(2)故障分析:试验人员在做“跳、合闸”试验时未进行“跳闸”操作,从“实验位置”向“工作位置”转换的过程中,合闸中间继电器线圈上的直流电源始终保持,无法将“合闸”…     

工作流系统数据触发模块的设计与实现

数据触发模块基于触发器和存储过程监视数据库数据变化信息,并将其映射成事件消息发送给工作流引擎,推动工作流实例的执行.详细分析了应用需求、数据变化信息与生产事件之间的相关性和映射关系,给出了总体模块设计.在具体实现中采用了层次化设计方法,通过数据备份机制保障触发效率及可靠性,通过统一化接口策略提高了模块的可扩展性,通过数据库查询优化提高了模块的运行效率.实际应用表明,该模块响应时间短,运行稳定,可靠性高.     

基于结构驱动的网络论坛采集路径研究*

网络论坛中蕴涵着大量具有实用价值和商业价值的信息,是搜索引擎和问答系统信息的重要来源。针对论坛结构复杂、链接种类繁多,以及容易陷入采集陷阱等问题,提出了一种基于结构驱动的采集路径选择方法。首先根据用户标注的少量类型数据,利用DOM树对采样网页基于网页结构进行结构聚类;其次根据各节点的评价进行采集路径选择;最后对翻页链接进行有效的识别和处理。实验表明,该方法采集的覆盖率和有效率明显优于传统算法,并且应用在中国科学院计算所舆情监测平台上取得了良好的效果。     

一种适合实时运动及变形的虚拟人建模方案

目前,适合于实时运动变形的虚拟人建模方法在逼真性和实时性上各有侧重.提出了一种均衡的方法,通过动态生成点圈来进行各肢体间的无缝化处理从而保证了较高的逼真性,同时通过动态细分的策略保证了模型的整体复杂度不会太高,从而达到实时的要求.最后给出了在这种建模方案下的姿态驱动及呈现的算法流程,整个方案效果良好.