中间包夹杂物的去除与控制新技术

通过对中间包中不同去除夹杂物的手段进行综合分析,得到各环节中间包均应保护浇注和防止卷渣卷气,中间包应具有合理的控流装置（上下挡墙、湍流抑制器、旋涡抑制器）以得到理想的流场;利用钢包注流生成的小气泡、中间包气幕挡墙和电磁搅拌离心流动可以有效去除中间包内钢水中夹杂物;连续真空处理对脱气和去除夹杂物有良好效果但其可调性差,电磁过滤可作为辅助方法去除夹杂物。     

协同进化遗传算法在电力市场ACE仿真中的应用

在V2G模式下,电动汽车进入电力市场参与供电交易。首先应用基于代理的计算经济学分析了V2G情景下的多代理系统的基本构架,建立电动汽车群、用户和电网公司构成的三方非合作动态博弈模型。在一个交易日内,以8个交易方构成的电力市场为例进行算例仿真分析,将协同进化遗传算法应用到智能代理报价中,通过模拟EV的充放电过程,分析协同进化遗传算法在代理报价中对电价策略的处理能力和代理模式对市场均衡价格的影响,分析了各交易方的电价策略特性。算例结果表明,协同进化遗传算法应用到ACE电力市场仿真中是可行有效的。     

支持IPv6/IPv4双栈的认证计费系统设计与实现

为了实现IPv6/IPv4双栈主机的认证授权,设计出了一种合理有效的认证计费方法。通过浏览器插件和认证页面特殊标记,获取双栈主机的IPv4和IPv6地址,提供给访问控制网关。根据IPv6/IPv4地址属性判断数据包合法性,传递合法数据包、丢弃或转发非法数据包。实践证明,该方案的可行性和良好的性能。     

控制回路自启动故障分析及改造

在供热扩建工程的调试工作中,调试人员发现低压系统的电动机的控制回路存在自启动现象,究其原因是由于控制回路设计不完善所致。(1)故障现象:在调试过程中,调试人员在“试验位置”做“跳闸”、“合闸”试验后准备带负荷做试验,将主回路的隔离刀闸由“试验”位置推至“工作”位置时,电动机突然出现自启动现象。后在调试其它单元时,又多次出现自启动现象,引起调试人员的注意。(2)故障分析:试验人员在做“跳、合闸”试验时未进行“跳闸”操作,从“实验位置”向“工作位置”转换的过程中,合闸中间继电器线圈上的直流电源始终保持,无法将“合闸”…     

工作流系统数据触发模块的设计与实现

数据触发模块基于触发器和存储过程监视数据库数据变化信息,并将其映射成事件消息发送给工作流引擎,推动工作流实例的执行.详细分析了应用需求、数据变化信息与生产事件之间的相关性和映射关系,给出了总体模块设计.在具体实现中采用了层次化设计方法,通过数据备份机制保障触发效率及可靠性,通过统一化接口策略提高了模块的可扩展性,通过数据库查询优化提高了模块的运行效率.实际应用表明,该模块响应时间短,运行稳定,可靠性高.     

基于结构驱动的网络论坛采集路径研究*

网络论坛中蕴涵着大量具有实用价值和商业价值的信息,是搜索引擎和问答系统信息的重要来源。针对论坛结构复杂、链接种类繁多,以及容易陷入采集陷阱等问题,提出了一种基于结构驱动的采集路径选择方法。首先根据用户标注的少量类型数据,利用DOM树对采样网页基于网页结构进行结构聚类;其次根据各节点的评价进行采集路径选择;最后对翻页链接进行有效的识别和处理。实验表明,该方法采集的覆盖率和有效率明显优于传统算法,并且应用在中国科学院计算所舆情监测平台上取得了良好的效果。     

去除水平连铸不锈钢中间包钢水夹杂物的水模型试验

通过对 16 0mm× 2 2 0mm矩形坯水平连铸中间包水模型试验 ,研究了中间包液面控制、长水口插入深度、铸坯拉速和中间包结构对钢水流场变化的影响。结果表明 ,保持中间包液面稳定 ,水口插入深度 4 0 0～ 6 0 0mm ,拉速～ 1.0m/min有利于优化钢水流场 ,促进夹杂物上浮 ;矩形中间包结构优于圆形中间包结构。     

移动机器人路径规划的参数模糊自适应窗口蚁群优化算法

针对蚁群算法存在的不足,提出一种改进蚁群优化算法——参数模糊自适应窗口蚁群优化算法.首先利用模糊控制优化α,β和ρ参数,同时为蚂蚁建立动态搜索窗口,在为每只蚂蚁建立近邻城市表时加入混沌信息,并据此进行初始信息素分布.另外,引入了城市节点活跃度的概念,并将其作为未来信息,用以指导蚂蚁进行解的构造和信息素更新.仿真结果表明,即使在复杂的环境下,所提出的算法仍能快速规划出安全的最优路径.     

一种稳定、高效且保持细节的粘性流模拟算法

给出一种基于物理的粘性流体模拟算法,该算法采用一种等价的能量模型将耗散过程与投影过程耦合入一个线性系统中同时求解.实现了在全隐式求解粘性项的同时求解压力来保证流体的不可压缩性,并且自动捕捉了至关重要的零应力边界条件,从而消除了由于直接近似该边界条件而导致的失真现象,此外,利用粒子携带的物理信息来求解对流项以抑制数值耗散...     

基于GPU的烟雾数据体面混合绘制技术研究

研究烟雾等大规模体数据在虚拟场景中实时可视化的技术是一种新的体面混合绘制技术,在灾害现象仿真中有着重要的应用。在处理体面混合绘制时,已有的绘制算法难以实时地处理体数据的遮挡和裁剪,并在内窥绘制中出现片元空洞。针对以上问题,提出一种基于GPU的体面混合绘制算法,将体数据视为参与介质,同时将面绘制的结果作为体绘制的积分域约束条件,从而把面绘制中的裁减算法推广到体数据的绘制中,实现了体面混合绘制的无缝融合。仿真结果表明算法能够实时地绘制虚拟场景中的大规模体数据,并且能够处理复杂的内窥效果。