冲击作用下七元石英传感器动态性能研究

石英传感器已被广泛应用于冲击波剖面应力的测量。通过1.16 GPa冲击作用下七元石英传感器与分流型、短路型单元石英传感器的对比实验研究表明:七元石英传感器测量单元的压电电流特征与短路型单元石英传感器基本相同;中心测量单元受边缘效应等因素的影响较小,压电电流斜升幅度相对最小,其性质类似于分流型单元石英传感器,可特别应用于空间非均匀冲击作用分布等的测量。     

掺入纳米级含硅微粒的复合铝氧化膜耐蚀特性研究

采用电化学途径,通过铝合金在一次电解、二次电解过程中,掺入纳米级的含硅微粒,制备掺硅复合铝氧化膜.借助于先进的结构和性能表征手段,探讨了掺硅复合铝氧化膜的结构、组成及耐蚀机理.对膜层进行了盐雾、霉菌、高温、低温、交变湿热和南海服役环境下的自然暴晒试验.结果表明,该膜层具有优良防护性能.     

汽车自动变速检测与维修

由于自动变速器的诞生，车辆驾驶由复杂的操作变得简单化，而其内部却比传统的手动变速器更为复杂。自动变速器是现代科技与传统工艺相结合的产物，其内部结构极其精致，由于其可以根据路面状况自动变速变矩，所以，这种机构动作较为频繁而且工作环境较差，因此，在实际的使用过程中经常会出现一些故障。     

基于．NET研究生教学管理系统的设计与实现

校园网在高等院校的普及，为实现教学管理信息化提供了有力的保障。随着教学管理工作的不断制度化、标准化，各项工作要求越来越高、越来越细，在传统管理手段疲于应付的同时，促进了信息化管理手段的改革与完善。不同的院校，机构设置、管理模式、教学模式有所不同，但从管理系统开发的角度讲，都包含表示层、逻辑层和数据层三个层面的内容，因此，本文提出了使用．NET技术并结合三层架构的思想开发研究生教学管理系统的总体框架。该系统功能完善，操作界面简单、易用，并具有通用性强的特点，同时提供了与其他系统进行交互的接口，极大地提高了研究生教学管理工作的效率。     

CFX模拟在液体分布器开发中的应用

应用计算流体力学ANSYS-CFX软件对同心结构液体分配器和偏心结构分配器的流场进行了模拟。计算结果的对比分析表明:在相同条件下,偏心分配器的流体均布性能良好,液体分配更均匀。模拟结果与实验数据相吻合,说明本文所采用的方法及模型是可行的,为分布器的研究开发,提供一种比较经济科学的模拟预测方法。     

聚氨酯硬段含量变化对酪素/聚氨酯乳液及胶膜性能的影响

以异佛尔酮二异氰酸酯(IPDI)、聚四氢呋喃醚二醇(PTMEG1000)、二羟甲基丙酸(DMPA)、一缩二乙二醇(DEG)等为主要原料,固定酪素与聚氨酯的比例,通过改变聚氨酯硬段含量,制备出系列酪素/聚氨酯乳液(CWPU)。讨论了聚氨酯硬段含量的变化对CWPU状态、胶膜力学性能和热机械性能的影响。结果表明,随着聚氨酯硬段含量增加,聚氨酯分子之间、聚氨酯与酪素分子之间的氢键作用力增大,CWPU的粒径增大,分布变宽,乳液的粒径主要分布在100 nm左右;拉伸性能先增大后减小,硬段含量为64.61%时的拉伸强度达到41.75 MPa,断裂伸长率为344.75%。     

老龄化背景下“时间银行”制度区域统筹发展路径研究——基于上海市的调查研究

“时间银行”制度可成为引导和支持现代家庭继续且更好地发挥养老及抚幼功能的重要举措,有必要建立并完善“时间银行”的区域统筹,进一步发挥其积极作用。要确立政府的主导性,由市级政府部门领导并制定政策;要保证“时间银行”在地区间可流通,以家庭为单位共享时间银行的义务与权益;要拓展参与和收益人群,注重吸纳低龄老年人口、城镇失业人口等潜在重点参与人群;要将照顾老人和照料小孩相结合,利用老年人力资本同时解决托幼问题;要构建“时间银行”数字化互联网平台,对参与者和受益者、志愿服务内容、基层社区组织等进行统一化、网络化、标准化管理。     

基于支持向量机的区域水安全预警模型及应用

基于支持向量机算法建立了区域水安全预警评价模型,根据水安全评价标准及其所属的评价等级值,随机内插生成序列来建立评价分类的样本集,并以松江区为例进行研究。研究结果表明基于SVM方法建立的模型简单,评价结果合理可行,可用于区域水安全预警评价。     

基于支持向量机的水资源可持续利用评价

针对水资源可持续利用评价方法的不足,提出了基于支持向量机的水资源可持续利用评价的新方法,并对汉中和淮河地区进行了实例应用;最后将基于支持向量机的评价结果,与人工神经网络和SP方法的评价结果进行对比,结果表明新方法模型简单、实用性强.     

支持向量机在径流预报中的应用探讨

径流的形成是一个涉及到水文、气象及力学等复杂的过程,中间包含降水、蒸发、产流、汇流等复杂过程,还受到地形、地貌、流域下垫面和人类活动等因素影响,其变化非常复杂,作为一种新的机器学习算法,支持向量机在样本有限的情况下,采用结构风险最小化准则,把学习问题转化为一个二次规划问题,从而得到唯一的全局最优解。尝试将最小二乘支持向量机技术用于径流预测,并与BP神经网络方法的预测结果进行了对比,证明SVM方法预测径流量精度要优于BP神经网络方法。