基于小波分析和灰色模型的用电量预测

月度用电量同时具有增长性和季节波动性的二重趋势,针对月度用电量的这一变化特点,提出了一种基于小波分析和灰色预测模型的用电量预测方法,同时考虑春节影响因素,结合移位修正法对1月份和2月份的用电量进行修正.经过实例分析和计算,结果表明该方法有较高的预测精度,具有较好的适用性和可行性.     

形态小波在输电线路故障测距中的应用

如何准确提取行波浪涌到达时刻,是输电线路行波测距领域中的一个重要研究课题。提出一种新的输电线路故障测距算法,该算法通过形态学算子构造非线性提升方案,从信号的时域上提取奇异点,能够较为快速和准确地定位奇异发生的时刻,适合应用于输电线路故障测距。仿真结果表明,基于提升方案的形态小波（MW）在进行输电线路故障测距时能够不受故障类型、故障点位置、过渡电阻和故障合闸角的影响,与传统的小波算法相比,具有算法量小和易于实现的特点。     

一种适用于高湿度环境的三相电能测量芯片

针对北部湾地区高温、高湿度的特点,通过调查与比较,认为使用美国ADI公司的高精度三相电能测量集成芯片ADE7752很适用于当地的实际情况,介绍了该芯片的基本原理、功能和特点.并举例说明了其外围电路设计选型方法.     

夏季日峰荷特性分析与预测

在分析夏季日峰荷特性的基础上,利用小波变换对负荷序列进行分解和单支重构．得到不同频段上的近似序列和细节序列,用相关性分析方法分别分析其早晚高峰值与气温的关系,根据分析的结果,使用RBF神经网络建立相应模型预测,将各序列的预测值相加得到日峰荷值。根据江苏省实际负荷运行数据,对方法进行了检验。     

用模式识别法进行油中放电超声定位的研究

介绍了一种用于油浸变压器局部放电超声定位的方法———模式识别法。它避免了现行算法中存在的一些问题,具有通用、实现简单等特点,和最小二乘法相比,它还能有效地提高定位精度。     

基于BAS-SVM的学生学业动态预警研究

为了提高大学生学业状态的预警准确性,在经典的SMV模型的基础上,调整核参数以及性能被惩罚的参数值,创建了改进的BAS-SVM的大学生学业状态动态预警模型.为准确合理地实现学业动态预警,选择考勤指数、学习指数、成绩指数、"宅"指数和家境等5个关键指标作为学业预警的主要指标,并将学业预警结果划分为好、中、差三个等级.将影响...     

直流复合绝缘子芯棒材料中空间电荷特性研究

使用PEA法空间电荷测量系统测量了负直流高压电场作用后复合绝缘子芯棒材料中空间电荷分布,并进行了相关的分析和讨论。结果表明,在高压直流电场作用下,芯棒材料内部积累的空间电荷的极性和密度受到温度、电场强度和电场作用时间等因素的影响。由于陷阱深度的不同和物理、化学变化的作用,不同温度下芯棒材料内空间电荷的积聚极性和积聚量不同,特别是在20℃和40℃之间以及100℃和120℃之间存在明显变化。20℃下芯棒材料中空间电荷的积累随电场增大、电压作用时间的增加而增加。     

GIS在线检测中局部放电和外部干扰信号的识别

采用小波时频分析的方法对发生在气体绝缘金属开关设备(GIS)内部局部放电而激发的电磁波和外界的电晕干扰进行了分析,讨论了区分和识别外部和内部放电及外界干扰的可能性。在单一信号存在的情况下,发生在GIS变电所的电晕干扰一般在130MHz以下,频宽小于70MHz,而内部放电激发的电磁波信号无论何种缺陷以及类型如何,其频宽至少是电晕干扰的2倍以上,所以,从信号的带宽上可以判别是内部放电还是外部干扰。当电晕和放电信号共存时,可以通过信号的带宽和信号到达的前沿综合判断。结果表明,该方法简单有效,可以满足在线检测中信号识别的要求。     

磷酸盐耐腐蚀涂层的制备及性能研究

压缩机等金属部件采用磷酸盐涂层保护后可有效提升材料寿命和工作效率。本文以磷铬酸盐为主要成膜物,球形铝粉为填料,制备了一种高性能的防护涂层。该涂层具有优良的抗氧化、耐湿及耐盐雾性能,可应用于航空、汽车、能源等领域金属部件的防护。     

电力系统短期负荷预测的模糊神经网络方法

针对电力系统短期负荷预测问题，考虑到气象因素对负荷的影响，提出了一种模糊神经网络的短期负荷预测方法，首先根据评价函数选取相似日学习样本，然后利用隶属函数对影响负荷的特征因素向蜈的分量进行模糊处理，采用反向传播算法，对24点每点建立一个预测模型。提高了学习效能，本方法适合在短期负荷预测中使用，具有较好的预测精度。